2025 年的职业建议。
快速阅读: 据《非理性的繁荣！（博客）》最新报道，基础模型技术的兴起正颠覆传统行业格局，将许多昔日的市场领导者推向困境。要有效整合基础模型，需采用渐进验证与人机协作方法，并为工具快速迭代做好准备。软件开发领域亦面临重塑，专业知识重要但非唯一，技能需持续更新以应对未来变化。
基础模型/大型语言模型（LLMs）的技术转型，作为核心产品和开发工具，正使许多资深领导者积累的经验逐渐失效。许多曾长期占据领先地位的市场佼佼者如今处境堪忧，因为基础模型正在侵蚀它们的优势。无论这些优势是否真的被侵蚀，至少可以确定的是，仅在某处简单添加OpenAI/Anthropic API调用，无法有效将基础模型融入产品之中。相反，你需要采取渐进式验证的设计方法，并借助人机协同技术对关键数据进行验证后，再应用于关键工作流程。同时，你也需要为快速改进的工具包做好设计准备：许多在2023年显得笨拙不堪的工作流程，到了最新的推理模型下却表现得相当出色。有效的产品设计需要考虑到2026-2027年间模型可能出现的巨大进步，也可能毫无变化的情况。这一点同样适用于软件编写本身。关于如何编写软件的讨论纷繁复杂，其中不乏宣传成分——文中提到的tj-actions仓库故事表明专业知识仍然不可或缺，但也并非全部如此。我曾在一月份的夜晚花费数周时间通过Cursor构建新项目，尽管Cursor本身并不完美，我的工作流程也发生了显著变化。从那以后，Claude从3.5版本升级到3.7版本，其思维能力得到了大幅提升。再次强调，到2027年，最初的软件开发可能会发生重大变革，也可能在复杂代码库的脚手架步骤之后基本维持现状。在这个转型期袖手旁观，当我们重新学习如何开发软件时，这种选择似乎充满风险。与三年前相比，你精心培养的团队开发技能已经不像过去那样有价值，而你现在掌握的其他技能也可能面临贬值的威胁。
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### 基础模型技术转型带来的挑战
随着基础模型/大型语言模型（LLMs）的崛起，许多行业巨头正面临着前所未有的困境。那些曾经依靠稳定优势称霸市场的领头羊，如今不得不面对基础模型对其地位的冲击。虽然目前尚不清楚这些优势是否真的已被侵蚀，但有一点毋庸置疑：要想真正将基础模型无缝整合到产品中，绝非仅仅引入API调用那么简单。相反，我们需要采用一种渐进式的验证策略，结合人机协作技术，确保关键数据经过严格筛选后再投入关键工作流程中使用。此外，为了适应快速迭代的工具环境，我们需要为未来可能出现的重大改进提前布局。例如，许多在2023年看来十分笨拙的工作流，在最新一代的推理模型下却能展现出令人惊喜的表现。因此，有效的设计不仅需要考虑2026-2027年间可能出现的巨大飞跃，也需要为可能出现的停滞做好准备。
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### 软件开发领域的重塑
软件开发领域同样处于深刻变革之中。关于如何高效编写代码的讨论层出不穷，其中掺杂着大量宣传内容。然而，正如tj-actions仓库所展示的那样，专业知识依然是不可替代的核心要素。即便如此，我们仍需警惕盲目依赖传统经验的做法。以我的亲身经历为例，在今年年初的一个深夜，我利用Cursor搭建了一个全新项目。尽管Cursor存在一些不足之处，我的工作方式也因此发生了巨大改变。随后，Claude从3.5版本升级至3.7版本，其思维能力显著增强。可以预见，到2027年，软件开发领域或将迎来翻天覆地的变化；然而，也有可能在完成复杂代码库的基础搭建后趋于稳定。如果在这个关键时刻选择无所作为，当务之急来临时，我们恐怕会陷入被动局面。
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### 技能价值的不确定性
回望三年前，你精心打磨的团队开发技能或许曾是你最大的竞争优势。然而，时至今日，这些技能的价值已大不如前。不仅如此，你当前掌握的其他技能也可能因技术革新而失去意义。面对这一趋势，我们必须积极调整心态，主动拥抱变化。毕竟，在这个快速发展的时代，唯有不断学习才能立于不败之地。
(以上内容均由Ai生成)
