苹果陷入了自己的危险第 22 条军规

快速阅读: 据《福布斯》称，苹果CEO库克展示iPhone 16系列时，面临AI领域的挑战。苹果因推迟Siri AI改进受批评。苹果需解决数据不足问题，或通过本地小模型或外包方式提升AI能力，同时坚持隐私保护策略。

苹果公司首席执行官蒂姆·库克于2024年9月9日在一场苹果活动开始前发表讲话，展示了新的iPhone 16系列。（照片由贾斯汀·沙利文/盖蒂图片社提供）

本周，苹果在人工智能领域的薄弱表现被凸显出来，该公司宣布一些针对Siri的人工智能改进将被推迟到2026年。未能兑现WWDC 2024主题演讲中的承诺，已经让知名苹果评论员约翰·格鲁伯严厉批评了苹果迄今为止的人工智能努力。他并不是唯一一个这样做的。随着竞争对手在AI驱动的领域迅速拉开差距，苹果面临着哪些挑战？它又有哪些选择？

**苹果智能的困境**

首先，让我们承认，人工智能——尤其是生成式人工智能，并不仅仅是一个用来推销最新技术的流行语，而是一种已经深深嵌入各领域的技术。有时它处于最前沿，比如微软的Copilot和谷歌的Gemini。在其他领域，它更为隐晦但清晰可见，例如Photoshop中的图像补全和裁剪功能。在更多领域，它几乎是隐形的，但已被广泛接受，Grammarly工具就是一个例子。

如果人工智能存在于无数模式下的多个生态系统中，那么缺乏熟练的人工智能就是一种根本性的弱点。苹果已经被甩在了后面；如果不找到在人工智能方面的专长，它可能永远无法赶上。

然后是当今大多数人工智能工具的核心基石——用于训练各种模型的大规模数据集，以便它们能够提供足够强大的输出以满足期望。那些一直在收集用户数据的公司（无论出于何种原因）都已具备对这些大规模数据集的现成可用性。

**苹果智能的无尽循环**

苹果身处这样一个世界：人工智能将成为基本要求；人工智能需要大规模的训练数据集，而苹果无法获得这些数据集；苹果不会使用用户数据来开发和训练人工智能；并且苹果身处这样一个世界：未来软件和硬件都将依赖人工智能。

**如何打破苹果智能的AI循环？**

苹果有哪些选择？现在采取激进措施，如放弃其实施人工智能的努力并利用其营销力量突出诸如对训练数据的过度需求、需要交易的个人信息、巨大的环境影响以及结果可能不准确等问题，为时已晚。两年前，这或许会是一个很好的卖点，可能会改变智能手机人工智能的讨论方向。如果现在这样做，会被视为“你做不到，所以想转移话题；这行不通。”

蒂姆·库克和他的团队可以尝试另一种方法，在手机中加入较小的LLM（大型语言模型）。仅限本地运行将确保数据保持私密，较小的环境也更容易编码。这是一个许多安卓智能手机都在使用的模型，并且带来了显著的优势。但那些安卓设备很快就会转向天空中的服务器阵列，以访问云端的人工智能模型以获得更准确的结果。

最终的答案可能是外包人工智能工作，努力带来安卓在移动设备上、ChromeOS和Windows在传统计算机上所能提供的相同人工智能优势。苹果已经开始朝这个方向努力，与OpenAI合作提升Siri的表现，但目前的结果尚未达到苹果一贯的高标准。

**苹果智能收获昨日之果**

苹果专注于隐私的决策使它难以适应人工智能的发展。他们带领生态系统走的道路与竞争对手不同，而且这种分歧正在扩大。简单地说，苹果需要在没有数据的情况下实现大数据的应用。

如果人们相信这些传说，苹果可以用只有苹果才能做到的方式交付人工智能。坦率地说，如果它能用“无”做到“大”，那它就能赢得这样的传奇地位。

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(以上内容均由Ai生成)