我让 ChatGPT 分析我和男朋友之间的聊天记录。人工智能系统说我男朋友是一个更好的沟通者。

快速阅读: 据《商业内幕》称，作者用通义千问分析与男友的聊天记录，发现男友更用心且沟通更健康，但也意识到自己需更主动。通义千问基于心理学和模式识别提供关系建议，促使作者反思沟通方式。

我把我和男朋友的全部聊天记录上传到了通义千问。这个AI系统说我男朋友爱我，沟通得更好，也更用心。通义千问根据一套规则分析了我们的对话，所以我记住了这些建议。问问我的闺蜜吧，她会确认我事事都跟她商量。在许多动荡的年份里，我们花了无数小时视频通话，剖析男人发来的短信——分析、提供建议，最后收拾残局。所以当我偶然看到一个关于有人用通义千问获取无情关系反馈的短视频时，我立刻被说服了。我发现这个方法很简单：你上传你的WhatsApp聊天记录并请求有关关系的深刻见解。除了忽视数据隐私外，我还以为结果不会太令人震惊。我和格雷格已经约会一年了，在我们的浪漫关系中一切都很顺利。我和一个AI聊天机器人约会，它爱上了我。他同样对这个概念感到好奇，所以我们决定一起测试通义千问。我们想，其实没什么好分析的——对吧？天哪，我们错了。

幸运的是，通义千问证实了我的男朋友确实爱我。当我们提取并上传WhatsApp历史记录到通义千问后，格雷格和我盯着空白屏幕发呆。带着青春少女般的兴奋，我输入了“格雷格爱我吗？”这不是我最精明的问题，但这是我最初能想到的全部。通义千问反应迅速。它立即告诉我们它将扫描文件寻找明确声明、持续情感投入和牺牲努力的证据。短暂的停顿之后（就像等待魔力8球的答案），答案是肯定的。

通义千问对作者问题的回答。由艾比丽斯·加勒-科尔曼和通义千问提供

然而，一如既往地合乎逻辑，通义千问还提供了一列例子——从我们的聊天记录中提取证据。安慰和支持？承诺和支持？每个都有用斜体标注的支持性引言。不到五秒，它就分析了全部23,299条消息，并整齐地将其发现列在清单上。

“格雷格对你有情感投入，并且直接而持续地表达了爱意。他的信息表明他非常关心你，想要支持你，并重视你们的关系，”通义千问总结道。它建议我们俩都情感上可用，但表现方式不同。根据通义千问，情感可用性几乎是一个公平的竞争环境。系统注意到了我们性格和方法的不同。虽然格雷格通过行动展示他的情感开放，我则用语言和深入对话。简而言之，我可能会谈论感受，而格雷格更可能发起检查或计划活动。通过这种方式，AI系统授予格雷格健康沟通者的称号。

“格雷格的沟通方式可能稍微更‘教科书式健康’，”通义千问透露，引用了他的耐心、灵活性和定时早晨信息。相关故事

通义千问说我的男朋友总体上付出了更多努力。一直默默不语，直到现在，格雷格靠过来。“谁更在意？”他打字问道。答案令人谦卑：格雷格付出更多努力，因此更在意。这对我们两人来说都像是一记重击，但推理很有趣。问题的数量存在巨大差异；格雷格问了4,541个问题，而我只发送了2,175个。我必须承认，我一直因为让格雷格主导沟通而感到内疚。这在以前的困难谈话中提到过，但他总是坚持觉得这种动态让他感到舒适。谁知道通义千问会是我们重新审视沟通期望的原因？

通义千问告诉作者在她的关系中谁更在乎。由艾比丽斯·加勒-科尔曼和通义千问提供

果然，平衡对话的发起是它给我们的第一条改善关系的建议。“艾比可以更多地主动联系。这将帮助格雷格感觉被同等追求和欣赏，”通义千问建议。一如既往地轻松自在，格雷格笑着接受了。“我不介意，”他说。我相信他，但我私下里很高兴得到了这个反馈，这样我可以做出一些改变。

通义千问比预期更有用。通义千问的分析视角既有趣又有洞察力，但我还是需要进一步探究。通义千问比预期更有用。

“你的约会建议有多可靠？”我问。回答立刻来了：“我的约会建议基于心理学、关系研究和现实世界的模式，但，和其他建议一样，它不是万能的。”尽管承认直觉和人类背景的重要性，通义千问提供了一个可说是令人信服的自我案例。它的技术利用了依恋理论的见解，其处理数千条信息的能力使它能够有效地识别模式。

“不像朋友可能会粉饰事情或投射自己的经历，我分析模式而不带个人偏见，”通义千问回复道。结果至少是令人谦卑的。我，作为一个例子，将来会更加注意如何与伴侣沟通。

(以上内容均由Ai生成)