在 SXSW 上，一场文化冲突：Gen AI 和艺术能相处吗？

快速阅读: 据《CNET 公司》最新报道，西南偏南大会探讨了人工智能对艺术的影响。技术专家认为AI降低了创作门槛，艺术家对此态度不一：有人视其为工具，有人担忧其对传统艺术的冲击。艺术家赫尔登利用AI扩展创造力，强调尊重知识产权的重要性。

西南偏南大会以展示创造力闻名，涵盖电影、音乐、喜剧以及其他艺术形式。但今年的会议重点转向生成式人工智能，这里没有比这更好的地方来近距离感受人类创造力与机器创造的碰撞。

我发现了一些技术专家，他们认为机器学习让普通人更容易将自己的想法付诸实践。还有一些艺术家认为人工智能对其工艺本已脆弱的经济稳定性构成了生存威胁，同时也成了跳过创意过程重要环节的捷径。不过还有更多：还有一些艺术家视人工智能为调色板中的另一件工具，一种探索前所未有的新艺术形式的方式。“最好的情况是，我们进入一个人们以前无法想象的合作与创作方式的时代，”音乐家兼艺术家霍莉·埃尔顿说道，她率先利用机器学习创造了新的艺术形式。这只是可能的未来之一，但在我们知道人工智能对创造力意味着什么之前，还有很多需要观察的地方。以下是一瞥。

### 生成式人工智能作为艺术工具

生成式人工智能比一个人可能做到的更快、更有效地将想法转化为现实。但Adobe全球新业务开发主管兼公司企业级Firefly生成式人工智能创始人汉娜·埃尔萨克表示，它缺少一个关键步骤。“模型没有想法，”埃尔萨克说，“只有我们有想法。”

像Adobe的Firefly这样的工具仅仅是一种工具。埃尔萨克将AI图像生成器的问世，比作Adobe Photoshop的发布，后者改变了视觉艺术家的工作方式，但并未取缔其创造性。她说，AI工具可以做的，就是更容易地将好主意变成艺术。“我相信AI实际上降低了我们所有人成为创造者的门槛，”她说。“我不是最好的手绘艺术家，但现在我能借助Firefly这样的工具，在脑海中构思出事物。”

类似的概念也存在于一个名为SoCreate的工具背后，我在西南偏南博览会上找到了它。这款应用程序允许用户上传故事剧本文本和图片，AI模型会将其转化为类似幻灯片和有声书的东西。在SoCreate的展位上，AI生成的海盗图片或洛杉矶街道上赛车的图片与AI生成的声音读取用户的剧本相匹配。这不是将你的想法转化为电影，而是将你的文字转化为比单纯的文字更具视听吸引力的内容。

创始人兼首席执行官贾斯汀·库托告诉我，目标是为那些缺乏制作电影工具或技能的人提供一种途径，让他们得以看到自己的想法初步实现，哪怕只是部分实现。“他们只是没有设备，甚至没有传统的技能来做这些，”他告诉我。“但他们擅长讲述精彩的故事，所以我们正帮助这些讲故事的人实现他们的愿景。”

博览会现场还有一个名为Soundraw的应用程序，它允许你从一些音乐预设中选择来创作一首歌。我试着用它，点击了几下按钮，得到了一首带有梦幻氛围的AI生成的原声R&B歌曲。这个应用反应很快，当我移除某些小节中的吉他或添加鼓时，它会进行调整。轻触屏幕就可以改变节奏或音调。COO陶·罗梅拉告诉我，Soundraw旨在为创作者和音乐家提供伴奏曲目或背景音乐，而非取代音乐行业。例如，YouTube博主可以选择特定情绪、特定长度的特定轨道，并将其作为视频的音频轨道。一位说唱歌手可以生成节拍来表演。罗梅拉指出，Soundraw的模型是在公司内部由其制作人创作的音乐上训练的，而非基于受版权保护的音乐。罗梅拉说：“他们真想彻底取代整个音乐产业，所使用的艺术家正是他们喂养的AI，这实在讽刺。”

作为一名自嘲为世上最差吉他手的人，我试着用这个应用，仿佛能即时创作伴奏曲目来练习，就像有个随时待命的即兴伙伴。我不是唯一一个对AI生成的音乐有这种感受的人。“如果没有一个真正的人在背后，带着情感通过那个故事表达出来，我很怀疑人们能否与之产生共鸣，”罗梅拉说道。

### 手工艺术的坚守

紧邻西南偏南博览会及其AI工具的另一个大厅，则是完全不同的天地。那被称为Flatstock，是海报艺术家和丝网印刷师的展会。你可以轻松地看到自己的工资单卷起，消失在一个纸管里，上面印着十几种风格的音乐家演出海报。那么这些作品呢？都是手工完成的。也许有一点Photoshop。但不是由像Midjourney这样的生成式AI工具完成的。这是有意为之：举办展览的海报研究所禁止AI生成的艺术品。

旧金山艺术家、研究所总裁特伦斯“塔菲”瑞安说，AI政策源于艺术家未因自己的艺术被用于创建与其竞争的工具而获得补偿的事实。“对我们整个行业构成真正的威胁，”瑞安说。

我与之交谈的艺术家们并不是生成式AI工具及其设计的粉丝，但这并不意味着他们没有进行过探究。瑞安去年尝试了图像生成工具，结果……乏善可陈。他认为这些作品缺乏鲜明特色，把不同风格拼凑在一起，显得平淡无奇。即便它们准确表现了人类通常的手指和脚趾数量，细节处理上也显得单调重复。“感觉像是在玩老虎机，随机的结果就出来了，”他说，“有时候你甚至可能知道里面是什么，但你的潜意识会捕捉到一些东西。”

来自阿拉巴马州的海报艺术家泰勒·亚当斯也表示他的尝试令人失望。“感觉像是在拉老虎机，随机的东西就出来了，”他说，“无论你如何覆盖绘画，它都不会按我的意愿完成。等我完成后，我本可以直接画出来的。”

另一位艺术家，巴里·布兰肯希普，表示他从未使用过这些工具，也不会使用。他的担忧源于这些模型是用受版权保护的图像进行训练的。“在我看来，今天市场上没有任何符合伦理的AI，”他说。

许多艺术家认为，这些工具试图绕过创作艺术的基本要素。布兰肯希普说，形成一种风格所需的时间和练习正是让艺术引人入胜的原因。例如，在艺术史的研究中，时间不仅仅花在艺术家如何选择颜色或如何在画布上涂抹颜料上，还在于那个人的生活和存在。例如，如果不了解梵高的心智和情感状态（以及他割掉耳朵的经历），你就无法完全欣赏他的作品。“如果你只是从过程中取走东西，完全抛弃过程，并仅仅基于现有的艺术品，这对艺术家有什么帮助呢？”布兰肯希普说，“这对世界有什么帮助呢？我真的看不到这一点。”

### 艺术家的多样态度

海报艺术家们在同一座奥斯汀会议中心售卖他们的作品，那里也是演讲者和技术公司讨论在SXSW 2025年会上使用生成式AI来创造图像的地方。

### 技术专家的看法

CNET的乔恩·里德

这些艺术家想要什么？首先，他们希望对未来艺术的发展方向有一定的发言权。亚当斯说，让AI公司提前与艺术家合作，建立一个对所有人都适用的体系，比等待不可避免的诉讼并获得巨额赔偿要好得多。“与其事后想办法，不如直接支付这笔费用更简单，”他说。

与AI的新可能性还有另一种选择。一些艺术家正在创造性地利用AI，不是为了取代传统艺术的工具，而是为了创造出几年前难以想象的东西。音乐家威尔·史密斯在与高通首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙的一次对话中称这些人是“超创作者”，他们正在创造全新的艺术形式。他将其与录音技术对音乐行业带来的变革相提并论——这与古典作曲家的印刷乐谱世界完全不同。这些艺术家将会“重新定义歌曲的概念。什么是音乐？”

赫尔登的作品展示了这种变化的样子。赫尔登的艺术挑战了生成式AI的元层面。她将自己的声音输入AI模型，然后允许人们通过它唱歌。这被称为“赫尔登+”。赫尔登称这类作品为“协议艺术”。它更接近于表演艺术，而非发行专辑或出售画作。“这不是关于试图掌控这一过程，让它仅属于艺术家个人，”她说，“而是制定一套规则，让人们能够接受这个概念，对其进行修改并进一步发展。”

赫尔登在2022年OpenAI推出ChatGPT之前就已经与机器学习合作多年，那次事件引发了当前的生成式AI热潮。尽管她对机器学习作为工具充满喜爱，但她对这些模型的训练方式以及这对工作中的艺术家意味着什么有着严重的担忧，尤其是那些依赖他人知识产权的艺术家。“如果我们不提出一个真正尊重创作者和知识产权持有人的解决方案，那么我们将走向一个互联网变得不那么开放和自由、更加封闭的局面，我们必须采取更为防御性的方法，”她说。

赫尔登的作品之所以有趣并非因为AI本身，而是因为她利用这些技术放大了自己的创造力。

SXSW的技术专家知道，缺少人性元素的AI生成艺术不会引起人们的共鸣。“人类是复杂的，AI系统不会取代我们，”领导过多家科技公司产品团队的奥吉·乌德祖埃说，“它们无法爱人，无法信任，无法做那么多让我们成为人类的事，而我们能敏锐地察觉到这一点。”

(以上内容均由Ai生成)