在 AI 和版权法的浑水中航行

快速阅读: 《黑客 Noon》消息，关于AI生成作品的版权争议激烈，涉及所有权与合理使用等问题。原告需克服专家证人及科技巨头的挑战。法院案件将影响未来判例，用户应保护自身知识产权，了解合理使用原则或采用数据污染技术。

关于生成内容的作者身份和所有权的争议十分激烈。由于双方都有强有力的论据，答案并不明朗。随着围绕人工智能的法律斗争不断升级，情况只会变得更加模糊不清。

谁拥有由人工智能生成的作品？正如OpenAI首席执行官所提出的那样，人工智能公司真的可以免费使用受版权保护的内容吗？最终，这取决于法官来决定。随着越来越多的法院案件结案，这场辩论的赢家将更加清晰。

关于人工智能版权问题存在两种主要观点。一种认为生成模型的作品具有创造性，因为它们能够学习并生产新的内容。另一种则认为它们在未经许可的情况下使用了知识产权，这是非法的。这两种观点都有其合理性。

尽管算法的输出在技术上可能是创造性的，但它无法创造出原创的东西。这是其训练过程的结果。它学会了预测一个词或像素应该出现在哪里，从而营造出它可以写诗或画画的假象。虽然没有训练数据集的生成模型无法产生任何东西，但即使是婴儿也能在画布上涂鸦。这一区别可能决定了人工智能是否违反了合理使用原则。

还需要考虑幻觉和复制的问题。有时，生成技术会错误地表示引用来源的内容。偶尔，它会几乎逐字复制内容。人类如果这样做会面临诽谤、抄袭或侵犯版权等法律挑战。即使法院裁定算法不违反合理使用原则，创作者仍可能寻求赔偿。例如，依赖网站流量获取广告收入的公司可能会提起诉讼。研究表明，谷歌的人工智能搜索功能可能会使网站的自然流量减少高达64%，将其点击率减半，并每月消除约405,000个会话。

塑造版权法的立法发展

这场版权争议可能朝多个方向发展。原告往往面对的是强大的科技巨头。他们面临的挑战之一是找到一位专家证人来加强自己的案件。这些人必须满足联邦证据规则第702条的要求才能具备资格。许多领先的专家属于被起诉的科技公司。

人们关注重大审判，因为这些案件并非简单明了。例如，自2023年以来，《纽约时报》对OpenAI和微软提起的诉讼一直成为头条新闻。原告指控这些公司利用了数百万篇文章来训练其生成系统。虽然没有具体说明金额，但要求法院责令被告赔偿数十亿美元的损失。

另一件引起轰动的案件是对Meta提起的诉讼。创作者认为这家科技巨头利用盗版数据库训练其算法，侵犯了他们的知识产权。他们声称Meta在发现过程中提供的内部文件证明了CEO马克·扎克伯格批准了这一决定。在这里，情况变得更加扑朔迷离。即使人工智能生成的作品通常被认为是具有创造性的，但在盗版网站上找到的媒体无疑违反了合理使用原则。这是否会使人工智能公司也承担责任呢？如果部分训练数据集是负责任地获取的，法院如何区分合法和非法内容？

人工智能用户和创作者如何保护自身权利

无论这些法院案件如何发展，你应该保护好自己的作品。无论是创作者还是聊天机器人用户，都需要确保自己的知识产权得到妥善保护。即使你没有可供抓取训练数据的在线内容，你输入到大型语言模型中的所有内容都可能在未获得你明确授权的情况下被用于训练。

了解合理使用原则——旨在促进言论自由的法律条款。根据美国版权局的说法，法院更倾向于支持非商业性和具有创造性的作品。作品使用的数量以及造成的损害程度是相关考量因素。如果你的作品被大量使用或未经授权的使用损害了你的作品的市场价值，他们不太可能授予合理使用。

更为激进的解决办法是采用数据污染技术，比如Nightshade。它会在你上传至网络的图片中加入肉眼看不见的像素。此类工具极为有效。感染训练数据集中的不到100个样本就可能对模型的输出效果造成负面影响。由于此工具具有扩散效应，它会削弱相邻提示的效果。

法院已经在设定法律先例

诉讼往往需要多年才能结案。密切关注正在推进的人工智能版权诉讼是你目前能做的最佳选择。虽然法官们会逐案决定，但重大的案件将确立法律先例，影响未来的判决。

(以上内容均由Ai生成)