AI 的能源困境：LLM 能否优化自身的功耗？
发布时间：2025年3月15日 来源：szf
快速阅读: 《黑客 Noon》消息，传统硅基芯片因性能限制需依赖GPU集群或TPU，导致能耗呈指数级激增。这凸显了计算需求下芯片性能的瓶颈，也推动业界探索新型计算架构。
硅基芯片因处理能力受限，不得不借助 GPU 集群或 TPU，这使得能耗以指数形式激增。
随着计算需求的不断攀升，传统硅基芯片在性能上的瓶颈愈发凸显。为满足日益复杂的运算任务，人们开始依赖于 GPU 集群或专门设计的 TPU。然而，这些高性能装备虽然能够大幅提升计算效率，却也带来了巨大的能耗压力，其增长速度宛如脱缰野马，呈现出指数级的上升趋势。
这种现象不仅对能源供给提出了严峻挑战，也促使科技界重新思考未来计算架构的可能性与发展方向。
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