AI 基础设施简介：来自 ASUS、Block 等

快速阅读: 据《RCR 无线》最新报道，Block部署NVIDIA DGX超级POD，专注开源AI研究；Cerebras扩展AI推理数据中心，提升全球AI处理能力。这些公告凸显AI基础设施的快速发展，满足日益复杂的AI需求。

**Block部署NVIDIA DGX超级POD，Cerebras扩展AI推理数据中心**

在本次常规更新中，《RCR无线新闻》聚焦影响蓬勃发展的AI基础设施领域的顶级新闻与发展。

**ASUS在CloudFest 2025展示AI解决方案**
ASUS在CloudFest 2025上展示了全面的AI基础设施解决方案系列，整合了英特尔至强6代处理器、NVIDIA GPU和AMD EPYC芯片。公司还推出了RS700-E12、RS720Q-E12和ESC8000-E12P系列服务器，专为可扩展的AI训练与推理优化。此外，ASUS发布了基于英特尔Gaudi 3 AI加速器的PCIe卡，旨在高效实现生成式AI推理。

**Block部署开源AI的NVIDIA DGX超级POD**
Block宣布将成为北美首家部署NVIDIA DGX超级POD的公司，其系统基于DGX GB200系统，托管于Equinix准备就绪的AI数据中心。这一高性能基础设施将专注于开源AI模型的研究与训练，特别是在未充分探索领域的生成式AI创新。Block的AI研究团队表示，他们致力于推动AI边界的拓展，同时坚守对开源开发的承诺。该部署还将利用Lambda一键集群，快速访问互联的NVIDIA GPU，以实现高效的大型AI实验与创新，公司补充道。

**Cerebras扩展AI推理数据中心**
Cerebras系统宣布将在北美和欧洲推出六个新的AI推理数据中心，配备了数千个Cerebras CS-3系统，并达到三级+标准。这些设施每秒将提供超过4000万个Llama 70B令牌，使Cerebras成为全球高速AI推理的最大供应商。新地点包括明尼阿波利斯、俄克拉荷马城和蒙特利尔，中西部、东海岸和欧洲的其他站点计划在2025年第四季度启用。俄克拉荷马城的数据中心将配备300多台CS-3系统，并采用定制水冷解决方案，以实现高效率的AI处理，确保全球用户可访问自主可控的AI基础设施。

**什么是GPU集群？**
在另一篇文章中，《RCR无线新闻》定义了GPU集群及其在AI基础设施中的关键作用。GPU集群由相互连接的计算节点构成，每个节点配备GPU、CPU、内存和存储。这些节点通过高速网络进行通信，从而实现高效的数据分发与处理。GPU集群构成了现代AI基础设施的核心部分，为深度学习、自然语言处理及高级AI驱动的应用提供了必要的计算能力。随着AI变得日益复杂，投资于可扩展、高效的GPU集群的组织将能够充分发挥人工智能的全部潜能。

**为什么这些公告重要？**
这些发展突显了由企业对可扩展、高性能AI解决方案需求增长所推动的AI基础设施的迅速扩展。随着AI变得日益复杂，公司正在投资专门的AI硬件、液冷数据中心和超大规模计算，以加速AI研究、优化模型训练并推动下一代技术创新。

(以上内容均由Ai生成)