AI 初创公司在小团队中快速达到 $30M-$200M 的 ARR
快速阅读: 据《印度分析杂志》称，小型团队在AI驱动下展现出高效优势，如Cursor和Lovable等初创公司以较少员工实现显著业绩。专家认为，专注细分市场、利用AI工具及快速迭代是成功关键。未来，更多类似公司将涌现。
五年前，约翰·萨科达，Decibel风投的创始人，在X平台上发表的文章中提到：“永远不要低估小团体的力量。”他进一步阐述，一群拥有共同目标的五个人，相比拥有竞争性优先事项的500人，能够更有效地完成任务。“小型团队通常行动更快，更能灵活应对不断变化的世界，”他说。这一观点在2025年的今天显得尤为重要。AIM近期报道了由人工智能驱动的编码平台Cursor，不仅实现了超过1亿美元的年度经常性收入（ARR），而且仅用20名员工就以创纪录的速度达到了这一目标。Cursor的案例并非孤例，许多其他初创公司在人工智能优先的环境中也获得了显著收益。去年，AI图像生成器MidJourney仅用11名员工便达到了2亿美元的ARR。同样，另一家AI编码平台Bolt.new在短短四个月多一点的时间里，仅用20名员工就突破了3000万美元的ARR，并注册了300万用户。
AIM近期再次报道了由AI驱动的编码平台Cursor，不仅实现了超过1亿美元的年度经常性收入（ARR），而且仅用20名员工就以创纪录的速度达到了这一目标。Cursor的案例并非孤例，许多其他初创公司在AI优先的环境中受益匪浅。竞争对手Lovable在短短60天内，仅用15名员工就实现了1000万美元的ARR。同样，AI文本到语音创业公司ElevenLabs据报道在50名员工的情况下达到了近9000万美元的ARR。这一切是如何实现的呢？
高风险，高回报
在与Every联合创始人的访谈中，Floodgate风投的联合创始人迈克·马普尔斯将其归因于小型初创企业和大公司运营的风险配置差异。他举例说，埃隆·马斯克的SpaceX能够把东西送上太空，即使失败，团队也能迅速改进并制作出更好的版本。“NASA不会这样做，”马普尔斯说，“如果NASA发射一枚火箭，他们不会坐在那里说‘来得快去得快’，它爆炸了。”然后他说，例如马斯克和SpaceX所关联的风险配置差异可以改变他移动的速度。对于许多正在构建AI产品的较小团队来说，情况也是如此，这些团队可能看起来与竞争中的大牌相抗衡。“不必担心可能出现的问题是尝试可能成功的事情的重要因素，”马普尔斯说。
希普珀和马普尔斯都指出，初创企业应专注于‘现有企业不愿进入的细分市场’，并关注那些他们自己不想做但又无法想象的想法。此外，马普尔斯指出，专业领域的知识能在大型公司难以凭借通用AI产品竞争的复杂、跨学科领域中形成竞争优势。
Lovable的成功秘诀
以Lovable为例。这家初创公司仅在30个月前推出，目前每月活跃用户达到30万，其中10%为付费用户。在播客节目中，Lovable创始人兼首席执行官安东·奥斯卡分享了Lovable的起源故事，这或许能为快速扩展小型团队初创公司提供一些启示。
这家初创公司最初在GitHub上发布了名为GPT Engineer的开源工具，迅速受到欢迎，积累了超过五万颗星。这一初步成功帮助Lovable吸引了早期用户群体，最终在推动公司增长方面发挥了关键作用。随后，Lovable在等待名单下推出，根据用户反馈进行迭代。当产品达到相当好的水平时，才面向更多用户推出。
鉴于Lovable是一个为产品构建代码的AI系统，它往往会在过程中卡壳。“我们所做的就是仔细找出它在哪卡壳，”奥斯卡说。团队必须“定量调整整个系统，并有一个快速反馈循环，在卡住的地方改进它”。像这样的流程对推出既可用又实用的产品至关重要。
奥斯卡主要将Lovable的成功归因于基础模型的存在，他认为这类似于石油的发现推动了许多产品和行业的诞生。他说，Lovable的工作就是“痴迷”于以正确的方式向用户呈现基础模型。其次，他还强调了公开建设的理念。他说，为了获得关于产品的见解、意识和反馈，公司定期在社交媒体上发布所有正在进行的工作。奥斯卡认为他的团队能够快速推出产品，并具备良好的品味，能找到正确的抽象概念，同时痴迷于使产品越来越好。他还说，Lovable致力于招募在某些方面具有‘绝对优势’的人，拥有通才的大脑。而增长的故事似乎还没有停止。奥斯卡最近透露，Lovable在一周内增长了50%，现在每天新增1500个客户。“口口相传正在加速。我听到很多人告诉我他们最近向多少人展示了Lovable——这是指数级的增长动力，”他说。
利用AI作为倍增器
有趣的是，奥斯卡分享说，这家初创公司设置了一种版本的Lovable来提升自己的能力。用AI构建AI是这些初创公司成功的关键因素之一。“每个人在写代码时都会用到AI，”他说，补充道这对实验很有好处。奥斯卡还说，他团队中的几乎每个人都使用Cursor编写代码。许多行业领袖也认为使用AI能放大增长效果。“每个人在写代码时都会用到AI，”他说，补充道这对实验很有好处。Lightspeed风投的合伙人迈克尔·米加诺在X平台上的一篇文章中表达了类似的观点。“他们都使用最好的AI工具，在工作流程的每个部分获取杠杆效应，”米加诺说。“他们在一起真实地合作，大多数人都直接坐在一起（以便沟通更容易），同时严格执行他们需要交付的内容和时间表。纯粹的、超高速的建造，一整天都在进行，”米加诺补充道。
这或许只是开端。只要前沿实验室不专门针对每一种可能的使用场景，就会有更多这样的初创公司出现。
(以上内容均由Ai生成)
