重塑医疗保健：AI 驱动的临床试验未来

快速阅读: 据《硅角度》称，Medidata Solutions首席技术官汤姆·杜伊近日表示，其临床数据工作室借助AI提升医学研究效率和数据质量。通过自动化和异常检测等功能，该平台加速决策过程并优化用户体验。杜伊强调，AI不仅提高数据准确性，还让人机交互更自然，助力从研发到市场化的全流程。

人工智能正引领医疗保健交付的创新变革。据Medidata Solutions Inc.首席技术官汤姆·杜伊（Tom Doyle，照片中）介绍，Medidata临床数据工作室顺应这一趋势，通过自动化和人工智能提升效率、改善数据质量并加速医学研究。“从前，患者、研究机构以及医学创新者所经历的基于纸张、耗时且繁琐的过程已经迅速演变为今天我们所见到的模样，”杜伊说。“如今，它更加关注技术的应用，更多地是在为患者、研究机构和在这一重要业务中发挥关键作用的申办方创造更流畅的体验。”

杜伊在SiliconANGLE Media的直播工作室theCUBE上的一次独家广播中与theCUBE记者丽贝卡·奈特（Rebecca Knight）进行了交谈，讨论了Medidata致力于AI驱动的创新，因为它为临床试验提供了更高的效率和准确性，使患者和研究人员都从中受益。

Medidata临床数据工作室如何推动医学研究的发展

随着临床试验因新的数据来源和复杂的方法论而变得更加复杂，人工智能有助于保护数据完整性，加速决策并自动进行数据分析。根据杜伊的说法，通过自动化，Medidata临床数据工作室平台提高了数据准确性，减少了人为错误，并使研究人员能够更快、更明智地做出决策。“临床数据工作室旨在帮助临床研究的核心部分，即汇集临床试验过程中收集的所有数据，并以一种帮助我们揭示信号的方式进行整合，同时确保我们拥有高质量的数据集，以证明安全性和有效性，”他说道。“这是临床试验本身的核心原则或核心目的。”

该系统采用AI驱动的异常检测来标记不规则性，确保试验结果的有效性。此外，根据杜伊的说法，AI驱动的语言模型创造了直观的用户体验，帮助利益相关者以更人性化的方式导航复杂的数据库。为了简化从概念到研发再到市场可用性的过程，Medidata因其“顶尖AI赋能医疗产品”荣获CUBEd奖。“我们还希望AI能改变用户与体验互动的方式，”杜伊说道。“让原本非常复杂的过程更显人性化，例如以更自然的方式利用生成式AI处理数据，并借助语言模型或大型语言模型的力量帮助我们理解数据的历史。”

以下是完整的视频采访，这是SiliconANGLE和theCUBE Research对Tech Innovation CUBEd Awards 2025采访系列报道的一部分：

照片来源：SiliconANGLE

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(以上内容均由Ai生成)