这 3 个 AI 主题主导了 SXSW – 以下是它们如何帮助您驾驭 2025 年
快速阅读: 据《ZDNet》最新报道,尽管AI技术有潜在风险,但其应用前景依然乐观。在西南偏南大会上,专家们讨论了AI安全、应用场景选择及人类角色等问题。他们认为AI应被合理应用,增强而非取代人类工作,并需建立用户信任以推动发展。
奥蒂斯 / ZD中文网
尽管掌控世界的AI技术仅存在于科幻文学和电影中,但现有的人工智能确实可能带来危害,例如产生幻觉、利用个人数据进行训练以及使用他人的作品来生成新的输出。这些缺陷与快速采用AI的趋势有何关联?
在西南偏南大会(SXSW)上,这个问题被详细讨论,大多数与AI相关的会议都探讨了AI安全这一主题。各大公司的高层领导,如IBM、Meta、微软和Adobe的代表,分享了他们对未来AI的看法。大家普遍认为:并非全是消极的。
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“AI需要更好的公共形象塑造;我们所学到的一切都来自科幻文学,”Adobe企业Firefly的创始人汉娜·埃尔萨克尔表示。“我们认为AI会主导我们的生活;但这不是它的初衷。”
无论是在哪个小组讨论中,一些最大的AI技术公司领导人都讨论了关于安全性和责任如何融入技术未来发展中的三大主题。他们的发言可能会帮助你消除担忧。
**1. 应用场景很重要**
不可否认,AI系统存在缺陷。它们常常会产生幻觉并在回答中包含偏见。结果,许多人担心将AI系统引入工作场所会在内部流程中引入错误,从而对员工、客户和业务目标产生负面影响。
解决这一问题的关键在于慎重选择交给AI的任务。例如,微软负责AI的首席产品官莎拉·伯德寻找的是那些与当前技术能力相匹配的应用场景。
“你想要确保你有正确的工具来完成任务,所以你不应该在每一个应用中都使用AI,”伯德说。“还有其他情况,也许我们永远不应该使用AI。”
例如,在招聘实践中使用AI可能存在问题。许多研究表明,AI存在固有的偏见,使其倾向于在其输出中偏向某些国籍、教育背景和性别。因此,IBM停止了使用AI代理进行筛选的过程,而是使用代理来帮助匹配候选人到潜在的工作岗位。
“我再怎么强调都不为过,确保你的AI和代理的应用场景适合你的公司和文化的重要性,”IBM首席人力资源官尼克尔·拉莫雷克斯说。
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虽然AI可以做很多事情,但这并不意味着它应该这样做。了解这项技术的局限性和优势是确保用户从实施AI中获得最佳结果并避免陷阱的关键。
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**2. 人类将继续存在**
随着AI系统的智能和自主性增强,人们自然会对这项技术的潜力感到担忧,因为它可能通过使人类更加可替代而对劳动力产生负面影响。然而,商界领袖们都同意,即使AI会改变我们所知的工作方式,也不一定会完全取代它。
“AI让人们能做更多事情,而非完全取代,”Meta生成式AI安全主管艾拉·欧文说。“一些工作会被取代吗?是的,但就像任何其他技术一样,比如互联网,我们会看到新工作的出现,人们将使用这项技术,并以不同于以前的方式完成他们的工作。”
在整个会议期间,领导者和专家们经常讨论AI与其他变革性技术(如互联网)之间的相似之处,因为它们有许多共同点。例如,正如互联网取代了图书馆的时间一样,谷歌或OpenAI的新深度研究AI现在可以在几分钟内完成数小时的研究。
“想想电子邮件、手机或互联网——AI既是工具,也是平台,每项工作都因这些而发生变化,”拉莫雷克斯说。
**3. 用户信任将是面临的最大挑战之一**
在讨论AI发展的障碍时,人们通常考虑的技术开发障碍是如何让模型变得更安全、更快、更便宜。然而,讨论中常常被忽略的一部分是消费者情绪。
在SXSW上,消费者的角色得到了广泛讨论,因为最终,如果人们对这些模型足够信任,愿意尝试它们,那么这些模型才会变得有用和具有变革性。
“AI的信任度取决于人们对它的信任程度——如果你不信任它,它是无用的;如果你信任它,你可以开始采用它,”HeyGen的信任与安全主管拉瓦尼娅·波雷迪说。
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如上所述,像互联网、云计算甚至计算器这样的变革性技术最初都遇到了犹豫。欧文用借记卡的例子来说明这个观点,因为当它首次推出时,人们担心这对资金的安全性意味着什么。
“每一种新技术都会引发政策制定者、市场和消费者的初步反应,这种反应更多是基于恐惧的,”Meta的欧文补充道。
要克服这个障碍,公司必须对其模型保持透明,包括它们是如何训练的、红队政策、安全方法等。在这方面已经有一些推动,越来越多的公司正在其发布中添加模型卡。
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(以上内容均由Ai生成)