“读穿噪音”：投资者寻找能够交付的 AI 初创公司

快速阅读: 据《马来邮件》最新报道，生成式AI时代的竞争愈发激烈，风险投资人关注具特定任务能力的“数字代理人”。专家指出，除了技术，业务质量和市场需求匹配更重要。企业需建立独特竞争优势，融入客户工作流程，而非单纯依赖技术创新或大平台。

2023年3月15日，拉斯维加斯——在生成式人工智能（生成式AI）时代进入两年之际，风险投资家们在快速变化的竞争环境中更难辨别赢家。“这是一个跨越几代人的机会，”蓝宝石创投总裁贾伊·达斯在拉斯维加斯举办的人类×人工智能大会的一个小组讨论环节中说道。大量风险投资资金已注入开发大型语言模型（LLM）的公司。然而，随着AI工具想要脱颖而出变得愈发艰难，注意力正转向能执行特定任务的数字“代理人”。

“市场上有许多公司，”来自Acrew Capital的劳伦·科洛德尼表示，“难点在于如何从杂音中找到方向。”早期投资者需要判断哪些初创企业具备可持续的竞争优势，科洛德尼指出。阿尔法爱迪生的研究总监范昭认为，“更重要的是你构建的业务质量，而不是底层技术有多先进。”

麦肯锡咨询公司的布莱恩·戈夫曼将AI初创企业与“软件即服务”（SaaS）业务进行了类比。一旦远程云基础设施投入运行，企业就会面临众多低成本替代方案。戈夫曼提到，当时脱颖而出的方式——正如如今的AI初创企业需要做的那样——主要依赖于“识别商业问题”并成为最优解决方案。仅靠最创新的模型的时代已经一去不复返。“一些虽然拥有优秀技术团队但缺乏商业模式的企业将会遭遇许多挫折，”戈夫曼警告道。

理论风投的托马斯·唐古兹指出，企业家必须明确自身在行业和市场的定位。“碾压式发展”一些投资者质疑，在不断变化的生成式AI格局中，能否成功应对竞争对手。信号火创投的乔希·康斯坦因认为，这不只是“先发优势”的问题。他还提到由信号火投资的AI驱动平台EvenUp，该平台服务于个人伤害律师。它基于以往的和解案例库为新案件提供指导。“构建自有专有数据池的公司将更具竞争优势，”康斯坦因说。但风险投资公司NFX的创始人詹姆斯·柯瑞尔对此持有异议。“我能合成或复制你95%的数据，”他补充道。柯瑞尔认为，公司应将产品融入客户的日常工作流程，构建用户依赖的网络。“如果不注重以人为本的设计，让应用真正融入工作流，这种模式就难以持续，”阿尔法爱迪生的范昭说。

现有的生成式AI企业正在推动业务工具的发展，例如虚拟销售助理，它们会跟进潜在客户、与客户交谈并安排会议。康斯坦因表示，这让他回想起十年前，当时初创企业依赖可能也是潜在对手的大科技平台。“如果你在Facebook上构建应用，这与Facebook的核心使命过于接近，你可能面临他们突然在同一领域推出功能的风险，并因所有分发优势而被碾压，”康斯坦因说。

——法新社

(以上内容均由Ai生成)