探索 AI 前沿：为什么信息治理比以往任何时候都更加重要

快速阅读: 据《JD Supra》最新报道，铁山公司论文探讨AI时代律所的信息治理（IG）策略，指出AI放大现有IG风险，强调数据生命周期管理、供应商尽职调查、透明度、政策开发的重要性，呼吁立即采取行动应对AI带来的挑战与机遇。

由铁山公司近期发布的论文《信息治理流程中的AI考量》深入探讨了这些问题，并为律师事务所和法律部门提供了一个框架，以适应人工智能时代的IG策略。

主要观点：
– **AI放大现有IG风险**：AI工具，尤其是机器学习算法，通常需要访问并处理大量敏感数据才能有效运行。这使得强有力的数据安全、隐私措施以及健全的信息治理框架变得至关重要。当前IG框架中的任何漏洞或不足之处在引入和使用AI后可能会被显著放大，可能导致数据泄露、隐私侵犯和监管不合规。
– **数据生命周期管理至关重要**：从数据初次采集和收集阶段开始，到数据处理、存储和分析，直至数据归档或废弃，全面了解并仔细管理AI的整个数据生命周期对于保持数据完整性并确保合规性至关重要。这包括确切了解数据如何用于训练AI模型、进行分析和生成洞察，以及在AI系统中用于其他任何目的。
– **供应商尽职调查不可或缺**：如果您考虑使用第三方AI供应商或基于云的AI服务，对这些供应商进行严格尽职调查是不可或缺的。这种尽职调查应重点关注评估他们的数据安全实践、他们遵守相关行业标准和认证的情况，以及他们在数据保护和隐私方面的合同义务和保证。
– **透明度和可解释性是关键**：“黑箱”AI系统在没有任何透明度或可解释性的情况下做出决策可能带来重大风险。理解AI算法作出决策的方式，特别是那些影响个人的决策，以确保公平性、准确性、非歧视性以及符合道德准则和法律要求至关重要。这通常需要借助模型可解释性技术和可解释AI等方法。
– **主动政策开发至关重要**：组织需结合自身具体情况，主动制定清晰的AI使用政策、流程及指引。这些应解决诸如数据访问和授权控制、数据保留和存储政策、数据处置和删除协议，以及模型训练、验证和监控实践等关键问题。
– **行动的时机已到**：AI并非未来的问题，而是当下的现实。律师事务所和法律部门必须主动调整其信息治理流程，以减轻与AI相关的风险并充分发挥其全部潜力。

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(以上内容均由Ai生成)