使用 AI 的 5 种方法——无需放弃你的大脑
快速阅读: 据《福布斯》最新报道，如何善用AI提升思维能力？关键在于主动构建认知环境，而非被动依赖。通过设定无AI时段、用AI辅助而非替代思考、将其作为学习工具等方法，强化人类独有的创造力和批判性思维。未来属于能以促进人类繁荣方式使用AI的人。
**标题：如何用AI提升你的思维能力**
在一个AI能够撰写你的邮件、生成你的报告甚至编写你下一个应用程序的世界里，一个令人深思的问题浮现出来：这些工具是会提升你的思维能力，还是会逐渐削弱它？作为一名亲历技术在各行业中引发变革的数字取证专家，我相信答案完全取决于你如何在日常生活中运用这些工具。
### **人工智能的隐性人类成本：认知卸载**
当你未亲自接触材料就将思考任务交给ChatGPT，或者生成第一份草稿而不发展自己的框架时，你正在从事心理学家所说的“认知卸载”。
这种现象与GPS导航的研究结果相一致：长期依赖GPS的人会逐渐丧失空间推理能力，显示出频繁使用GPS者的海马体活动和空间记忆力明显下降。我可以亲身验证这一点。
多年前，当我开始经常出差工作时，我购买了市场上最早的TomTom GPS设备之一。它立刻让我的生活变得轻松起来。我不再担心地图和方向，只需按照逐段指示就能到达目的地。导航一直不是我的强项，因此这项技术看起来像是个完美的解决办法。
我当时的认知并没有察觉这种便利正悄然改变着我的行为。现在我才明白，我的导航“脑力肌肉”已经退化了，因为多年来GPS一直在为我构建心理地图。我从未真正掌握这项技能。
这段经历为我们今天如何使用AI工具提供了一个简单的类比。当我们经常让AI处理某些类型的思考时，我们可能不太愿意自行发展或维持这些相同的思维技能。问题变成了：我们想保留哪些认知能力，哪些能力我们可以放心地外包给机器？
这种便利毋庸置疑，但认知代价同样真实。每次你未亲自接触材料就将思考任务交给AI时，你都将错失一次强化支持批判性思维、创造力和分析推理的神经路径的机会。神经科学家已经记录下这一现象，表明大脑“用进废退”的原则直接适用于认知功能。
这段经历为我们今天如何使用AI工具提供了一个简单的类比。当我们经常让AI处理某些类型的思考时，我们可能不太愿意自行发展或维持这些相同的思维技能。问题变成了：我们想保留哪些认知能力，哪些能力我们可以放心地外包给机器？
### **用AI增强思维能力的五种方法**
#### **1. 在使用AI之前学会“无聊”**
什么都不做是有神经学魔力的。无论是来自社交媒体、AI工具还是无休止的数字通知，持续的刺激都会阻止我们的大脑进入最具创造力的状态。“无聊”并不是浪费时间，它是关键的认知重置按钮。
当我们让思绪漫游时，大脑中的默认模式网络会被激活：这是一种与深度思考、创造力和自我反思相关的神经活动状态。这里是突破性想法产生的地方。这是不同想法相连、创新解决方案浮现以及我们最深刻的个人洞见得以形成的地方。
数字工具和AI虽然强大，但打断了这个自然的认知过程。它们提供了即时答案、即时刺激和持续参与，不留任何真正的精神探索空间。通过不断寻求外部信息，我们错过了最重要的对话——发生在我们自己脑海中的对话。
想想你最后一次有真正原创的想法是什么时候。很可能不是在浏览社交媒体或向AI寻求建议的时候。它可能出现在看似空虚的时刻：在淋浴、散步或凝视窗外时。这些是大脑建立意外联系、处理复杂情绪并产生真正新颖想法的时刻。
那么，你该如何在生活中融入有意的无聊呢？这其实很简单，每天散步并留出时间进行原创思考。不戴耳机，不听音乐，没有数字干扰。只有你自己，漫步于世界中，任思绪自由驰骋。首先静音手机并关闭通知，只将其作为捕捉稍纵即逝想法的工具。在散步时，让思绪随意漫游而不要设定方向。工作挑战可能会突然清晰起来，文章创意可能会浮现，创造性的解决方案可能会成形。
当灵感出现时，在笔记应用中快速输入几条未经编辑的原始句子。准确捕捉思想在脑海中形成的样子。不修改，不评判，纯粹、不间断的思考。
之后，回到这些笔记。使用你自己的认知能力扩展最初的想法。只有到那时你才邀请技术来帮助完善这个想法。请它挑战你的思考，提出观点或指出潜在的漏洞。记住，你是创作者，技术只是辅助你思考的工具，而不是取代它。批判性地审查建议，整合共鸣的内容，继续以你独特的视角推动想法的发展。
或者，你可以在心中设定一个你试图解决的问题。将这段时间作为集中思考该主题的专注时段，不借助外界技术支持。当你散步回来后，再使用AI来完善和测试你的想法。重复这个过程几天或几个月。你会惊讶于你的心智有能力开发新颖的解决方案并看到原本不会形成的联系。
之后，回到这些笔记。使用你自己的认知能力扩展最初的想法。只有到那时你才邀请技术来帮助完善这个想法。请它挑战你的思考，提出观点或指出潜在的漏洞。记住，你是创作者，技术只是辅助你思考的工具，而不是取代它。批判性地审查建议，整合共鸣的内容，继续以你独特的视角推动想法的发展。
这种方法将一次简单的散步转化为一种强大的思考仪式。在充满持续数字噪音的世界里，你正在重新获得一些珍贵的东西：深入、创造性且独立思考的能力。
#### **2. 使用AI创建自己的学习阶梯**
与其用AI简化你已知的内容，不如用它来探索日益复杂的陌生领域。在学习新事物时，首先让AI以初学者水平解释一个概念。在理解基础知识后，请求同一概念的中级解释，注意新的概念。在请求高级解释之前，先自己掌握每个新概念。最后，尝试向AI解释这个概念，并要求评估你的理解。除非你能准确地向AI解释一个概念，否则不要进入下一个问题或复杂程度更高的级别。
这种方法创建了一个个性化的学习进程，不断挑战你攀登到更高层次的理解。我认识的一位商学院学生在学习高级分析方法时采用了这种方法。他没有依赖AI来总结复杂概念，而是首先要求基本解释，然后逐步请求对相同主题的更复杂处理。
他会掌握每一级，自己完成练习题并测试自己的理解，然后再转向涉及多个变量和现实条件的更复杂应用。在一个学期之内，他对这些分析方法的理解超过了那些仅仅使用AI生成分析模板但没有构建基础概念框架的同学。这种渐进式方法培养了更深的专业知识，表现在他能够识别出别人忽略的微妙因素。
这种更深层次的理解也极大地加速了他的职业发展路径。当大多数同学还在申请实习时，他已经获得了带薪分析师职位。招聘经理后来告诉他，让他脱颖而出的是他解释为什么某些分析方法在特定场景下适用的能力，而不是机械地应用它们。因为他理解根本原理而不是仅仅关注输出结果，所以他能够根据具体情况调整自己的分析，而标准模板在这些情况下往往无法满足需求。
教育心理学家称这种现象为“最近发展区”。在适当的支持下稍微超越当前能力范围，从而实现最佳学习成果。
#### **3. 使用AI进行结构支撑而非解决方案**
面对复杂问题时，使用AI创建组织信息并突出关系的框架，而不要提供实际答案。请AI为你的问题创建一个包含关键考虑因素的结构化大纲，或展示不同方面如何相互关联的视觉关系图。让AI识别关键决策点或重要问题而不回答它们。自己逐一处理每个部分，将结构作为指导而非拐杖。
这种方法可以帮助你应对可能让你不知所措的问题，同时仍然进行批判性思考。考虑一位负责制定全面策略以进入新市场的营销专业人士。与其要求AI生成整个策略，她首先请求一个框架概述需要考虑的关键要素。
AI提供了一个结构化的概要，将挑战分为主要类别：市场分析、竞争环境、监管考量、客户细分、定位、渠道策略、定价模型和成功指标。
对于每个类别，它列出关键问题而不作回答：
– “在这个地区哪些文化因素可能影响产品采用？”
– “哪些竞争对手尝试过类似的市场进入方式，结果如何？”
– “不同的客户群体存在哪些定价敏感性？”
以此框架为指导，她可以随后针对每个领域开展自己的研究，结合行业知识和公司特定背景进行分析。她可能会与区域专家举行研讨会来回答文化问题，亲自分析竞争案例研究，并基于公司的独特成本结构开发定价模型。
结果将是一个市场进入策略，既反映了对所有因素的全面考虑，又深刻融入了公司的特定能力。在向领导层汇报时，因为她自己完成了分析工作，所以可以自信地解释每个建议背后的原因，而不是简单地呈现AI生成的结论。
这种结构支撑方法利用了AI的组织能力，同时保持了她自己的批判性思维能力和专业知识。AI不是解决问题，而是以一种使人类分析易于管理的方式帮助构建问题。
#### **4. 让AI成为你的智力陪练伙伴**
与其将思考任务外包给AI，不如通过挑战其输出并与之互动来协作使用AI，从而完善自己的想法。在形成自己的观点后，请AI呈现最强有力的反驳意见。请求多种不同方法解决同一个问题，然后综合出自己的解决方案。让AI对你得出的结论提出质疑，然后评估其批评意见。
这种协作方式让你始终掌控主导权，同时从AI提供多样化视角的能力中受益。律师们尤其发现了这种方法的价值。例如，一位准备复杂就业歧视案件的出庭律师首先会制定自己的诉讼策略，明确关键论点、相关判例和她的案件理论。她不会让AI去分析证据或案例法，而是将其作为智力交锋伙伴，挑战她的思路并强化她的推理能力。
她首先向AI阐述自己最强有力的论点和法律理论，然后提示：“如果你是对方律师，你会如何最有力地回应这个论点？”这迫使AI采取相反的观点，帮助她发现可能被确认偏见掩盖的推理弱点。
当AI提出反论时，她并非期望AI告诉她该怎么想或完成分析任务。相反，她根据对案例法和具体事实的了解来评估它。她认为尽管这一顾虑有一定道理，但她可以通过稍微改变论点的重点来解决这个问题。
继续深化这种智力交锋，她要求AI扮演不同角色：“如果你是一个怀疑的法官，你会对我对这个先例的解释有什么疑问？”以及“如果你是一个没有法律背景的陪审员，这个论点中的哪些部分可能会令人困惑或难以信服？”
这些视角转换有助于她针对不同受众优化自己的策略。最终的庭审策略依然属于她，但策略更为扎实，因为它经受了来自多个视角的深思熟虑的挑战。
在整个过程中，她意识到即便AI对法律概念有所了解，但她对所在司法辖区的具体实践、分配到她案件的法官倾向，以及影响证据如何被感知的人类微妙差异的理解却是无可替代的。当AI提出某种提问方式时，她结合多年的庭审经验审视它：“这种方法在理论上可能行得通，但我知道这位法官倾向于限制这种类型的盘问。”
或者当AI提出逻辑论点时，她考量它在情感层面如何打动陪审团：“从技术上讲这是正确的，但在最近的本地事件背景下，这对这个社区的人来说不会引起共鸣。”
这种方法将AI从研究工具转变为增强其法律推理而非取代它的思想伙伴。她的判断力——基于庭审经验、情商及文化背景——是让AI增强的法律推理转化为有效辩护策略的关键因素。
#### **5. 设定无AI时段**
或许违背直觉的是，借助AI提升思维能力需要设立一些完全不依赖它的时段。将深度工作的最初60至90分钟设为无AI时段。在无AI辅助下完成创意或分析性初稿。定期安排“思考散步”，不携带任何技术设备。尝试在查阅前回忆相关信息，努力记住事实、概念或流程。
这些界限确保你的核心认知能力得以保持强劲，同时仍然在适当的任务上利用AI。创意专业人士尤为积极地划定这些界限。作家表示完全保持初稿无AI，相信这样才能保留他们独特的风格与创造性的思维能力。不少家长也制定了类似的规则，为孩子规定何时可以在学校作业中使用AI工具，何时不能。
在我的家里，我对九岁的儿子采取了刻意的方法。他完全用手写故事，专注于原创叙事，不依赖AI。一旦他完成一部分叙事，我们再一起用AI将其转为插图漫画书。这种方式确保他在独立完成复杂认知任务的同时学会将AI作为协作工具运用。
通过始终把人类创造力放在首位，他正在学会驾驭技术而非被技术驾驭。
### **AI与你的大脑：从消费者到架构师**
你能做出的最强大的转变是从被动消费AI输出到主动构建你的认知环境。这意味着有意识地选择何时使用AI而非默认使用，设计工作流程，在特定环节融入AI而非全面应用，定期评估你的AI使用是在强化还是削弱你的思维，并依据观察到的认知表现影响调整方法。
问题是如何使用它们来增强而非削弱你独特的人类能力。这些问题在专业和教育领域变得不可或缺。通过实施这些策略，你能在AI驱动的世界中茁壮成长，不是通过与机器竞争它们始终更擅长的任务，而是通过强化AI无法复制的独特人类认知能力：品味、情境判断、创造性整合、伦理推理以及应对模糊的能力。
未来不属于仅会使用AI的人，而是属于以促进人类繁荣的方式使用它的人。
(以上内容均由Ai生成)
