为开发人员量身定制的 AI：Tabnine 如何利用上下文优化编码

快速阅读: 据《硅角度》称，Tabnine公司推出定制化AI开发平台，强调隐私与性能兼顾，新升级的上下文引擎提升灵活性与安全性。公司获“开发者顶级AI创新”奖，助力企业构建专属AI模型。

Tabnine有限公司希望提供业内最佳的AI代理，精心整合在一个先进的上下文引擎中。Tabnine在2018年推出了其第一款人工智能代码助手模型，开创了这一领域。自那时起，该公司发展成为一个面向企业工程团队需求的AI软件开发平台。“我们在Tabnine为客户提供的是一种完全为您量身定制的平台，”负责营销项目的阿米娅·德什穆克（如图所示）说道，“他们告诉我们想用哪些模型以及如何部署它们。我们专注于提供高度个性化且完全私密和保护良好的体验，使他们能够在遵守所有组织指南的同时采用AI。我认为我们的制胜法宝就是这个先进的上下文引擎。”

德什穆克在SiliconANGLE Media的直播工作室theCUBE上接受克里斯汀·马丁的采访时谈到了Tabnine平台的最新升级，这是Tech Innovation CUBEd Awards 2025采访系列的一部分。可定制的上下文引擎每月超过一百万用户，Tabnine希望其客户拥有所有需要的专业化能力。

根据德什穆克的说法，Tabnine的人工智能软件开发平台确保了隐私、保护和性能之间没有妥协，并强调定制可供AI访问的信息。“我们注意到，大多数通用AI代码辅助中的大型语言模型只是围绕LLM的简单应用层，”他说，“结果是这些工具的企业使用实际上增加了技术债务，而不是提高了代码质量。作为平台，我们真正关注的是上下文化处理响应结果并调整以满足该组织特定的代码质量、安全、架构和可维护性标准。”

德什穆克表示，LLMs生成的代码可能涉及互联网协议责任或易受网络攻击，因此通过给予客户对其模型摄入上下文的更多控制权，Tabnine确保了更高的安全性。该公司最近宣布了对其上下文引擎的新升级，包括新的上下文范围功能和可定制的代码审查集合。随着每次平台更新，Tabnine希望为其客户提供更大的灵活性。由于这些进步，公司获得了CUBEd颁发的“开发者顶级AI创新”奖。

“2025年高性能开源大型语言模型的出现导致许多我们的企业客户开始内部进行微调和模型定制工作，在那里他们正在开发和创建自己的模型，”德什穆克说，“有了Tabnine，他们现在有架构上的自由将这些模型输入到我们的AI开发平台中，并利用我们的上下文引擎和AI代理。”

以下是完整的视频采访，是SiliconANGLE和theCUBE研究对于Tech Innovation CUBEd Awards 2025采访系列的一部分：

照片来源：SiliconANGLE

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(以上内容均由Ai生成)