Infosys 首席技术官揭示如何成为 AI 优先的公司

快速阅读: 据《福布斯》称，Infosys将AI作为核心战略，面临数据准备、责任AI等挑战。需注重人才培养、内部培训，从战略层面推动AI融入各业务环节，建立价值挖掘、基础设施、运营模式、负责任设计及规模化实施等五大关键要素，以实现企业级AI的全面落地与推广。

将Infosys打造成以人工智能（AI）为主导的公司，面临的最大挑战是什么？首要挑战无疑是数据。很多时候，现有的数据并不能完全适合作为预训练或构建这些AI解决方案的基础。我们通常要花费六七成的时间来准备数据。有时数据甚至根本不存在，在这种情况下，我们需要创造合成数据来填补数据空白。虽然我们已经知道如何解决这些问题，但这需要耗费大量时间。

其次是负责任的人工智能的问题，因为大多数企业属于受监管行业。确保我们构建的AI产品在法律上合规、可信、安全，并且没有可解释或可审计的偏见，这些都是至关重要的。有时，组织在流程、工具或风险缓解策略方面可能尚未完全准备好应对这些问题，这往往需要花费不少时间。在Infosys，我们推出了相关解决方案以帮助企业加速转型，但我们也经历了一段较长的适应期。对我们来说，这一过程大约持续了两年才全面落地。尽管过去两年成本有所下降，但仍然相当显著。它不像普通的搜索应用或事务处理应用那样便宜。我们正在探索如何以最低的成本运行它，这也是许多创新的关键领域：如果我要将其扩展到公司内成千上万名用户及其终端用户，那么它也必须足够节俭，使得投资回报率合理。找到这样的人才也极具挑战性。大多数组织要么需要培养这类人才，要么招聘具备此类能力的人来完成这些任务。

我们正在寻找那些具备很强第一性原理思维的人，他们有扎实的数学与计算机科学基础。但更重要的是，我们寻找问题的发现者和解决者。任何人都能解决已知问题，但能否发现问题并加以创新呢？为了招聘这类人才，我们采取两种方法。我们会前往一些顶尖高校，招聘毕业生加入其中。接着我们寻找开源贡献者及其他创新活跃之地。但对我们而言，大多数人才来源于内部技能培训。Infosys作为一家成立40年的公司，我们的最大优势之一便是培训员工掌握未来所需技能。我们挑选公司内部的优秀人才，通过系统的培训计划及导师指导，将其培养为AI大师或AI构建者。通过系统化的计划，我们对全体员工进行培训，并分三个层次提升其技能。我们最大的优势在于内部培训，如果存在不足，则从市场招聘。

首先，应将企业级AI视为战略驱动力，因为它已成为一种通用技术，意味着它将融入企业各个层面。如果是这样，那么我们应该如何从战略层面看待它？为此，我认为他们需要做好五件关键事情。首先是他们如何在AI中发掘价值，这是创建商业案例的首要事项。为此，他们需聚焦于战略业务价值链，而非具体用例。识别可交付价值的领域，从而展示业务成果，这对任何AI项目的成功都极为关键。

其次是奠定基础。你具备AI所需的数据，平台已部署到位，确保这些系统互联互通，数据问题得以解决。若缺乏正确基础，他们永远无法扩展AI项目。三是投资于正确的运营模式。仅提供AI工具无法带来更高生产效率或变革。你也需要改变工作方法。拥有人才再培训计划或具备新工作方式的正确AI人才至关重要。

四是设计之初即需负责。这不能成为事后考虑，因为在多数受监管行业，这可能引发问题。这需要清晰界定并严格执行。五是极为关键的一点，是要采用工厂模式实现规模化。最终，若你能做到这一切，那么就是开展数百个AI项目的规模化。你需要合适的运营架构来大规模实施这些项目，并在全公司推广AI，让越来越多的创新者利用该技术为业务和客户提供创新。

(以上内容均由Ai生成)