76 人队的达里尔·莫雷 （Daryl Morey） 的 AI 使用并不令人惊讶，但令人不安

快速阅读: 据《大领先》最新报道，76人总裁莫雷称将用AI辅助球队决策引争议，球迷担忧AI“投票权”。AI非独立决策引擎，其准确性存疑，需优化校准。其他新闻包括MLB帽争议、NFL引援、库里目标及提醒奥尼尔活塞主帅。

费城76人队总裁达雷尔·莫雷最近关于球队决策中使用人工智能和大型语言模型的评论引发了球迷的担忧。在接受帕布罗·托雷采访时，莫雷明确表示他会利用AI和LLM（大型语言模型）参与球队的决策过程。“无论何时做出决定，我们都会参考这些模型，”莫雷说道，“这种参考取决于模型背后的假设是否发生变化以及它们过去的成功率。如果你有一个非常成功的模型用于挑选新秀，并且我们认为比赛规则没有改变，那么这个模型在决策中将占有重要分量。”

莫雷随后指出，LLMs在预测方面表现良好，但尚未超越人类“超级预测者”的水平。相关报道提到，小牛队老板马克·库班对尼科·哈里森关于卢卡·东契奇交易的“立即赢球”言论提出了质疑，这引起了广泛关注。对于76人队的球迷而言，这无疑是个敏感话题。

不可否认，莫雷一直是数据分析领域的专家，他推动了技术在NBA办公室决策中的应用。他的影响力让整个联盟的技术化办公迈入了新时代。然而，将LLMs引入决策流程是另一回事。球迷们的疑虑在于，LLMs并不是独立的决策引擎，而是根据输入的数据生成可能准确也可能不准确的结果的算法。它们既不会思考，也不会超越其编程范围进行学习。因此，它们不应该在NBA球队的决策中拥有“投票权”，除非作为综合数据分析的一部分。

在NBA，做决定是一项极具挑战性的任务。选秀失败和交易失误都有其原因，关键在于没有人能够确切预知哪些策略会奏效，也没有万无一失的成功公式。如果仅仅将LLMs视为球探工具，那或许尚可理解，毕竟它们的作用是分析数据。但从现实来看，这些算法经常出现错误，甚至有时会给出毫无逻辑的结论。

莫雷不应完全依赖LLMs来做决策，也不应赋予它们决策权。如果这些模型只是验证人类球探和分析师的意见，那么它们的存在意义何在？如果模型得出与人类团队不同的结论，那又引发了另一个问题——算法是否经过了正确的校准。考虑到费城本赛季的表现，莫雷的LLMs显然需要进一步优化。

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