研究发现，一些一线专业人员不愿意使用 AI 工具
快速阅读: 《公务员世界》消息，一份由Ada Lovelace研究所发布的政策简报警告称，公众对公共部门使用人工智能的信任不足。一线专业人员因质疑AI工具的辩护性和合法性而不愿使用，而公众反对可能导致数据共享撤回及项目搁置。简报呼吁加强AI工具的透明采购、数据完善及治理机制，以重建公众与专业认可。
研究发现部分一线专业人士不愿采用AI工具
今日发布的由Ada Lovelace研究所撰写的关于公共部门中人工智能的政策简报
照片来源：Adobe Stock
作者：苏珊·阿洛特
日期：2025年3月14日
Ada Lovelace研究所今天发布的一份简报警告称，公众对公共部门中人工智能的信任存在不足。
这份汇集了超过30份报告和研究出版物的简报指出，在过去六年的公共部门人工智能应用研究中表明，如果人工智能不能与“现有的社会系统、价值观和信任”互动，那么它将无法被公共部门和更广泛的社会所接受。
该文件列出了多个可能“最终阻碍采用和使用”的AI工具问题，这可能会削弱通过转型公共服务来实现目标的努力。
关键发现之一是，一些一线专业人员不愿意使用AI工具，“因为他们认为这些工具不具备辩护性和合法性”。
文件指出，有效使用AI需要“公众的认可”，“脱离公众的舒适区可能会削弱公共部门有效使用AI的能力”。
“公众的反对使得人们撤回数据共享或者阻碍现有工具的应用”，并使公务员放弃AI项目，文件警告说。
文件指出，有效使用AI需要“公众的认可”，“脱离公众的舒适区可能会削弱公共部门有效使用AI的能力”。
由于青少年抗议疫情期间用于分配成绩的A-level算法，公务员告诉研究所，由此引发的反对导致其他多个人工智能项目被搁置。
该文件还发现，“缺乏对AI工具的有效性和影响的证据，即使是从纯技术的角度来看”，报告对此描述为“令人意外”。
为了解决这个问题，简报指出需要对AI干预进行适当评估，并表示这对确定其表现和价值与现有手动或传统方法相比至关重要。
数据缺陷
报告强调了“AI的好坏取决于支撑它的数据”的事实。
数据往往是不完整的，“可以编码现有的社会不平等”，报告说。如果没有足够完整的相关数据，AI无法解决其部署所针对的问题，研究所补充道。
报告建议，使用AI的人需要“弥补数据采集方面的不足”。这些不足包括“数字排斥和边缘化群体的代表性不足”以及“数据记录、收集和理解中的结构性不一致性”。
采购问题
研究所指出，政府和公共服务部门对AI使用情况缺乏了解。“公共部门对其自身AI使用的理解严重不足，这阻碍了民主问责制和内部知识共享。”
为了解决这个问题，报告呼吁“在采购过程中保持透明”，并指出现有的公共部门AI采购“不适合目的”。报告说，围绕透明度和公平性的流程无效，但对“避免供应商锁定”至关重要。
报告建议，“公共部门采购者需要一致的指导和术语，以帮助他们更好地购买AI”。
治理空白
由于治理问题，公共部门无法确保AI工具的安全性、有效性和公平性，研究论文发现。
公共服务领导者“需要更多的安全保障和治理机制，以便有信心采购、部署和使用AI工具”。
报告指出，这将使AI与“其他如制药业等受监管行业”保持一致，并为AI工具创造一个更具竞争力的市场。这反过来也将使公共部门“能够获取更可靠且更具成本效益的服务工具”，研究所补充道。
重塑国家
报告的作者们认为AI“不是自动化公共部门的机会，而是重新想象它的机会”。公共服务转型应“建立在公众和专业认可的基础上”，这可能使根本性的服务重新设计成为可能，“将公民置于公共服务交付的核心”，他们主张。
借助人工智能推广重塑国家是公共部门领导者的机遇，简报说。但作者补充说，必须超越技术本身来思考，并避免“仅仅关注即时效率提升或自动化现状”。
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标签：人工智能
类别：数字、数据和技术
人力资源
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