最大化AI的潜力：首席财务官的推动价值和战略指南
快速阅读: 据《福布斯》最新报道，CFO在AI时代面临机遇与挑战，需平衡短期和长期投资，注重治理、伦理及人才培养，利用AI推动战略转型与增长，同时加强网络安全与数据隐私保护。
人工智能（AI）不仅重塑了行业，还重新定义了企业运作的核心方式。对于首席财务官（CFO）而言，AI既是一种机遇也是一种挑战：如何利用其潜力推动可衡量的业务价值，同时确保符合道德规范的治理、财务纪律和战略一致性。为CFO量身定制的生成式AI，帮助金融领导者应对AI采用、治理和战略方面的挑战。
人工智能（AI）不仅重塑了行业，还重新定义了企业运作的核心方式。对于首席财务官（CFO）而言，AI既是一种机遇也是一种挑战：如何利用其潜力推动可衡量的业务价值，同时确保符合道德规范的治理、财务纪律和战略一致性。近期，我与IBM咨询公司的财务转型领域专家莫妮卡·普罗提交谈，讨论了CFO在AI时代中的角色演变。我们的对话涉及最大化AI投资回报率（ROI）的主要障碍、治理和伦理AI的重要性，以及CFO如何使用AI来增强而非取代人类判断。
**克服AI采用挑战：劳动力、文化和治理**
AI的成功不仅仅关乎技术，更关乎人。根据莫妮卡的说法，组织在实现AI全部潜力时面临的最大障碍之一是采用和融入日常流程。“让AI易于使用并融入日常工作流程至关重要，”她解释道，“挑战不仅仅是让技术到位，而是让它自然地嵌入人们的日常工作方式，并确保其被信任。”
AI的成功不仅仅关乎技术，更关乎人。根据莫妮卡的说法，组织在实现AI全部潜力时面临的最大障碍之一是采用和融入日常流程。治理在AI采用中起着至关重要的作用。“公司能用AI做什么主要取决于它如何选择、治理和在整个企业范围内应用数据，”莫妮卡说，“CFO需要在AI开发的每个阶段都融入数据治理，以确保系统不仅有效而且符合道德且透明。”
**平衡AI中的伦理与治理**
许多CFO比关注AI的治理更关心其伦理问题。莫妮卡强调了无偏见数据和强大治理框架的重要性，以维护信任。平衡AI中的伦理与治理
“AI的表现只取决于它所训练的数据，”她说，“为了确保AI生成的见解可靠，组织必须优先考虑数据治理、透明度和问责制。治理和伦理是交织在一起的——强大的治理可以防止偏见，促进信任，并确保AI负责任地使用。”
**AI在CFO与CEO协作中的角色**
AI正在重塑最高领导层的动态，促进了CFO、CEO和整个高管团队之间的更紧密合作。AI在CFO与CEO协作中的角色
“领导者每天都有无数责任，很容易忽视人际关系，”莫妮卡解释道，“AI可以自动化日常任务，让团队专注于战略性思考和跨部门协作。”AI已经在财务报告中产生了影响的一个领域。CFO不再需要花费数小时从多个来源收集数据，而是可以使用生成式AI分析趋势并生成报告，从而有更多时间与CEO和业务领导者一起将见解转化为可行的战略。
**IBM的方法：AI驱动的预测**
IBM已经将AI应用于财务预测的转型，这是一个传统上手动且耗时的过程。IBM的方法：AI驱动的预测
“要让AI发挥作用，关键在于在整个公司内组织和标准化数据，”莫妮卡说，“在IBM，我们建立了强有力的数据治理，这使我们实现了97%准确率的无接触预测。结果是更快、更精确的财务洞察力，支持更明智的决策制定。”
AI实际上可以帮助CFO加强人际关系，因为他们与CEO和其他高管建立关系。
**AI投资：平衡短期和长期价值**
CFO在投资AI时必须采取平衡的方法——在短期、中期和长期内分散投资。AI投资：平衡短期和长期价值
“AI不仅仅是快速胜利；它是为了持续成功而构建的，”莫妮卡说，“这就是为什么CFO必须在IT规划早期就参与进来，与跨职能团队合作，并将技术投资与可量化的业务成果对齐。”
莫妮卡强调，CFO不应仅仅将AI视为降低成本的工具，而应将其视为同时提高效率和促进增长的推动者。“CFO应将AI视为长期创新的推动者——通过可重复和可扩展的资产，而不是仅仅作为降低成本的手段。”
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**重新技能和财务人才的未来**
随着AI自动化更多的传统财务和会计任务，CFO必须专注于重新技能他们的团队以保持竞争力。“财务职能正从交易处理向战略顾问转型，”莫妮卡说，“CFO需要拥有技术导向思维的团队，融合财务专业知识与数据科学和AI素养。”
IBM通过在其内部提升财务专业人士的技能拥抱了这一转变，培训员工掌握AI并在财务团队中引入数据科学家。
**赢得人才之战**
在一个竞争激烈的人才市场中，CFO必须将他们的组织定位为AI驱动和数字化敏锐的，以吸引优秀人才，特别是年轻一代。“人才争夺战不会很快消失，”莫妮卡说，“为了脱颖而出，公司需要明确的AI战略和数字创新的文化。年轻的职场人士希望为那些拥抱新技术并提供与AI发展同步的职业路径的组织工作。”
她还指出，尽管顶尖复合型人才（即独角兽人才）非常稀缺，但公司可以通过在财务、技术和数据分析领域多样化技能来组建高效团队。
**网络安全和数据隐私：对采用AI的犹豫**
尽管AI潜力巨大，但由于网络安全和数据隐私问题，CFO仍然持谨慎态度。“CFO认识到AI提供了职业生涯中难得的战略机会，但他们也意识到一次网络攻击就可以抹去AI的所有好处，”莫妮卡说。
最近的一项IBM研究表明，60%的CFO和CRO表示他们管理AI风险的方法要么是临时性的，要么根本不存在。为了降低风险，组织必须将数据治理和网络安全视为基本的商业需求，而不是事后考虑。“有效管理数据并建立可信的治理体系的公司从AI投资中获得的回报几乎是未进行有效数据管理和可信治理公司的两倍，”莫妮卡说。
**不确定经济时期的AI**
在持续的经济不确定性下，公司必须在成本效率和创新之间取得平衡。“AI不仅仅是削减开支的工具，它也可以推动增长，”莫妮卡解释道，“通过自动化重复性任务，公司可以将节省的资金重新投资于创新，并为长期成功奠定基础。”
**CFO的下一步：从哪里开始**
对于想知道如何开始的CFO，莫妮卡提出了三个关键点：
CFO的下一步：从哪里开始
大胆行动——CFO应该开始在FP&A、预测和现金流优化等高影响力领域利用AI。
倡导AI采用——通过鼓励团队将AI视为战略伙伴来培养创新文化。
关注治理和信任——建立强有力的数据治理和网络安全措施，确保AI采用既符合道德又有效。
随着AI继续重新定义业务，CFO有机会引领数字化转型并塑造未来的财务战略方向。今天采取主动的人将最有可能推动价值、增长和长期成功。
(以上内容均由Ai生成)
