从愿景到行动：加速工业数字化和智能化

快速阅读: 据《船舶技术》最新报道，华为企业业务总裁陈黎芳强调，AI快速发展正改变工业智能化转型的讨论背景，提出四个关键趋势和领域推动行业发展。华为与合作伙伴推出十项新解决方案及83个示范案例，助力全球工业数字化与智能化转型，惠及各行业并造福人类社会。

华为企业业务总裁、公司高级副总裁陈黎芳女士表示：“去年的峰会上，我们探讨了工业智能化转型面临的机遇与挑战。如今重新审视这一话题，快速发展的AI已经极大地改变了相关讨论的背景，并出现了几个主要趋势。首先，人们对AI的期望持续上升。尽管2024年被称为‘大规模AI应用元年’的记忆犹新，但2025年的讨论已转向如何加速迈向通用人工智能（AGI）。

其次，AI的发展路径正变得越来越清晰。2025年，AI代理或主动型AI成为关注重点。人们已开始期待AI代理能让生成式AI（GenAI）从‘给出答案’转变为‘采取行动’。第三，AI应用的门槛正在逐渐降低。今年一月发布的DeepSeek开创性的开源模型（R1）以三种关键方式重塑了AI格局：它将行业重点从单纯追求计算能力的提升转向对其使用的优化；AI模型的规模不再是衡量其智能水平的唯一指标；并且，开源AI模型正逐渐变得更加具有竞争力。这些变化向我们展示了智能未来的潜力。然而，我们必须保持务实态度。AI价值的真实衡量标准在于其能否提升各行业的生产力水平，并推动新一轮的社会和经济发展的浪潮。

**数字与智能化转型的关键挑战**

为了进一步推动工业智能化转型，我们必须回答几个关键问题：第一个问题是，我们如何能够全面地将先进的智能技术融入到特定行业的场景中？例如，数据孤岛是我们需要解决的关键挑战之一——Gartner的一项调查显示，83%的数据驱动项目因类似这样的挑战而受阻。

第二个问题是，跨行业的ICT基础设施能否应对未来AI工作负载的指数级增长？目前，52%的现有企业系统无法直接连接到智能平台——这意味着需要对ICT基础设施进行升级。

第三个问题是，我们如何让‘全行业包容性AI采用’的理念落地生根？Gartner预测，到2025年底，至少30%的生成式AI（GenAI）项目将在概念验证（PoC）后被放弃，高昂的成本是主要原因之一。

第四个问题是，各行业是否有足够的ICT人才来推动智能化转型的持续突破？

**愿景到行动：加速工业智能化**

在华为从事ICT事业的38年里，我们始终利用专业知识将愿景变为现实。我们致力于解决这些问题和挑战，相信有四个关键领域对于加速各行业的智能化转型至关重要。

首先，为了将技术融入行业场景，我们必须基于行业需求、痛点和发展阶段构建针对工业智能化转型的目标ICT架构。在华为从事ICT事业的38年里，我们始终利用专业知识将愿景变为现实。我们致力于解决这些问题和挑战，相信有四个关键领域对于加速各行业的智能化转型至关重要。

其次，我们需要建设先进的、面向AI的ICT基础设施，以应对AI工作负载的指数级增长。我们必须开发高性能的AI产品，无缝集成开源模型，增强AI开发工具链，并与行业伙伴合作。这些努力将推动可及性、成本效益和广泛采用，使AI像水和电一样普及至各行各业。

第四，我们必须更有针对性地培养ICT人才。至于这四个领域，我想分享我们的实践。

**深入场景定义工业ICT架构**

关于将技术与行业场景结合，我们已经为超过20个行业建立了8个综合团队，针对255个场景。今天，我们自豪地支持了超过20万家全球企业的转型。通过这些实践经验，我们明确了必须达成的四个关键目标：首先，战略必须可行。我们必须将对技术和数据架构的投资与每家公司的战略目标相一致。其次，在任何公司中，各个业务模块的ICT系统都必须协同运作，消除信息孤岛。第三，风险必须可控。我们需要建立明确的安全框架，确保子系统符合整体设计方案。第四，创新必须具备可扩展性并整合新兴技术，以便我们能够快速孵化和验证创新的工业解决方案。

除了这些目标，我们还必须考虑每个行业的独特需求。在超过20个行业中，我们已经为ICT基础设施规划了针对具体需求和痛点的目标架构。让我们以金融行业为例。全球金融行业正朝着‘实时支付’的方向发展，要求银行提供‘全天候服务’和‘快速风险拦截’。这些发展需要下一代ICT基础设施具备‘四个零’：深度安全的零信任、更好的用户体验的零等待、全天候服务的零停机、自动维护的零接触。通过分析金融行业的独特需求，华为为银行ICT基础设施开发了RAAS目标架构。RAAS代表可靠性、可用性、自主性和安全性，以实现‘四个零’的目标。

在泰国，Kasikorn银行（KBANK）采用了基于RAAS架构的华为弹性数据中心解决方案。通过采用华为下一代全闪存存储Dorado和智能自动驾驶网络，KBANK建立了高可用服务区域，实现了更稳健的交易。这使其系统性能提升了三倍，实现了零数据丢失，并且年度交易增长率超过了40%。

**创新巩固智能化转型的基础**

重要的是要认识到，每个行业在智能化转型过程中都有其独特的挑战和痛点。一般来说，一个行业的智能化转型会经历三个关键阶段：信息化、数字化和智能化。创新巩固智能化转型的基础。华为在全面考虑客户在不同智能化转型阶段的重点的同时，也考虑如何保护他们的投资，实现持续演进、无缝数据迁移、生态系统集成等。

例如，菲律宾最大的电力分销商Meralco正在与华为合作，通过宽带、云和智能技术推动其数字化和智能化转型。在宽带阶段，Meralco采用了华为的无线专网解决方案，实现了四九稳定性和五倍容量增加，以及50%的运营成本（OPEX）削减。现在处于云阶段，Meralco正在其私有云上部署华为的高级计量基础设施（AMI）和电力分配监控解决方案。这使得资源利用率提高了30%，系统可靠性提升了40%，运维效率提高了20%，为全面数字化奠定了坚实基础。

展望未来，华为及其行业合作伙伴将合作开发智能变电站解决方案，实现分钟级数据采集，提高检查效率50%，进一步加速Meralco的智能电网转型。

**以AI为导向的基础设施引领领先产品和解决方案**

在创建以AI为导向的技术和产品解决方案方面，华为凭借在网络、存储、计算和云方面的独特全栈优势，不断树立行业标杆。以AI为导向的基础设施引领领先产品和解决方案。

例如，通过全栈能力的协同作用，华为开发了一款领先的多层勒索软件防护（MRP）解决方案。该方案利用AI准确识别病毒。凭借六层防护，它防止数据泄露，并在事件发生后几秒内确保服务恢复。

在连接和数据传输方面，华为利用业界首款100太比特DC交换机构建了一个高吞吐量数据中心网络（DCN）。此外，通过我们的创新NSLB（网络规模负载平衡）算法和StarryLink光模块，AI训练效率提高了10%。

在数据存储方面，华为下一代OceanStor Dorado存储系统引入了一种创新的数据控制分离架构，将IOPS[3]性能提升了三倍。该架构还实现了前所未有的‘八个九’可靠性。

为了满足通用和智能计算的需求，我们开发了Kunpeng用于通用计算，Ascend用于智能计算。openEuler是一个开源操作系统，支持不同的处理器架构，如Kunpeng、x86和RISC-V。截至目前，我们已有超过635万Kunpeng和Ascend开发者。

最后，在云计算技术方面，华为云推出了Model as a Service（MaaS），使AI模型可以开箱即用。华为云还提供了高性能分布式GaussDB数据库，支持多达十亿的日活跃用户。

**赋能每个行业的包容性AI采用**

在促进普惠AI应用方面，它由三大趋势驱动：首先，开源大模型降低了使用门槛，使AI更加普及。其次，合成数据与小规模行业专用数据集相结合提升了模型性能，同时减少了对大量原始行业数据的需求。第三，高效的架构和蒸馏技术在推理阶段减少了计算需求，使得在边缘设备和AI硬件上的灵活部署成为可能。

基于这三大趋势，企业将需要易于获取的AI产品和硬件、易用的AI应用开发工具，以及支持的开发者社区和生态系统。

在促进普惠AI应用方面，它由三大趋势驱动：首先，开源大模型降低了使用门槛，使AI更加普及。其次，合成数据与小规模行业专用数据集相结合提升了模型性能，同时减少了对大量原始行业数据的需求。第三，高效的架构和蒸馏技术在推理阶段减少了计算需求，使得在边缘设备和AI硬件上的灵活部署成为可能。因此，华为推出了高度集成的AI一体式设备。这款产品支持超过50个主流基础模型。这将极大简化行业客户应用AI的方式，加快AI部署，并加速向更高智能的过渡。

在中国上海，华为帮助瑞金医院推出了RuiPath。仅仅两个月时间，该模型就完成了对一百万张病理切片的训练，涵盖了中国每年90%癌症患者的病种。这一模型为医生提供了早期筛查、诊断及治疗的智能辅助工具。

在生态系统方面，华为支持开源AI MindSpore社区。这个社区帮助开发者在AI应用开发过程中快速解决技术问题。目前，该社区拥有来自130个国家和地区的315万名开发者，累计下载量超过1100万次，提供1600门AI课程。

**ICT+行业应用场景加速人才培养**

在ICT人才培养方面，华为已经在全球范围内培训了800万名ICT人才。此外，我们计划到2030年再培养1000万名ICT人才。在2025年，我们将专注于ICT人才培养工作的两个重点：第一个是推出“ICT精英课堂项目”，通过培训各行业的专业人士，加强他们对技术应用的理解，使他们能够更好地规划并推动其组织内的智能化转型。

第二个是推出“顶尖ICT人才培养计划”。该计划将教授大学生最先进的ICT技术，使他们一加入工作队伍就能满足行业需求。

**十项工业智能化解决方案正式发布**

如果没有合作伙伴的重要支持，上述所有目标都无法实现。我们的“华为+合作伙伴”协作体系对于有效服务于全球各行业的客户至关重要。我们合作关系的一个亮点是在全球范围内共同实现了多项联合创新成果。今天，我们荣幸地向大家展示我们与合作伙伴共同开发的十个行业的新解决方案。它们分别是数字乡村方案、公共服务数字化方案、数字化培训方案、金融数据中心韧性方案、智能配电2.0方案、智慧铁路场站方案、智能多级港口运营管理系统方案、智能中央处理系统方案、智能化工方案和智慧零售2.0方案。

我要感谢所有合作伙伴始终如一的支持和贡献。展望2025年，我相信这些解决方案将在更多国家和地区得到采用，我们将继续推出更多创新解决方案。

**全球工业数字化与智能化转型示范案例正式推出**

此外，我们认为眼见为实，因此我们在全球71个场景中创建了83个工业数字化与智能化转型示范案例。这些案例可以作为“灯塔”，为客户提供最佳实践范例。

我也要感谢客户对华为的持续信赖。我们诚邀客户参观我们在全球各地的示范案例，希望他们能获得更多关于转型路径的启示。

**人工智能与数字化、智能化转型造福人类**

女士们、先生们，参与工业智能化转型是我们莫大的荣幸。这一转型不仅会提升每个行业的生产力，还将以三种方式为人类社会带来更大的福祉：

首先，随着工业智能化转型，技术带来的好处将不再局限于IT精英，而是惠及更广泛的群体，覆盖所有行业。

其次，AI的广泛应用也将激发社会更大的活力和创造力，充分释放人类潜力。这是因为AI可以被引导去做我们不需要亲自完成的事情，从而让我们去做自己想做的事情。

第三，工业智能化转型将增强AI与物理世界之间的互动，推动人工智能迈向更高水平发展。

其次，AI的广泛应用也将激发社会更大的活力和创造力，充分释放人类潜力。这是因为AI可以被引导去做我们不需要亲自完成的事情，从而让我们去做自己想做的事情。

在我们努力实现这些使命的过程中，华为致力于与所有合作伙伴携手前行，加速智能化转型之旅，共创美好未来。”

(以上内容均由Ai生成)