Pokemon Go 有了新主人，但 Niantic 正在将其地图发展为一种折叠 AI 和 AR 的方式

快速阅读: 《CNET 公司》消息，《精灵宝可梦GO》母公司Niantic正转向AI领域，利用玩家数据构建能让AI理解现实世界的地图模型。此举表明科技公司正探索如何借助AI更好地理解物理世界，而非仅限于游戏。Niantic CEO称，未来需要新类型地图让机器理解世界，而不仅仅是为人设计的传统地图。

你的下一场《精灵宝可梦GO》游戏可能会有所改变。这款游戏将迎来一位新的首席执行官。与此同时，之前的母公司Niantic也有自己的计划：一个与游戏关系较小、更多依赖由这些游戏生成的地图驱动的人工智能未来。我已经看到了这个未来的部分景象，增强现实眼镜可能只是这一未来的一部分。这个未来仍然可能涉及一些游戏。Niantic将继续掌控《Ingress》和《Peridot》，这两款游戏是Niantic最注重增强现实体验、位置和地图连接的游戏。这些游戏，连同Niantic向成为一家名为Niantic Spatial的公司转型，可能是接下来会发生的事情的一个信号：科技公司正在探索如何让人工智能更好地理解我们周围的这个世界，而不是它在佩戴人工智能眼镜（比如Meta的雷朋眼镜）时常常失败的尝试。Niantic今天没有对这则新闻发表进一步评论，但我最近确实演示了该公司面向Quest平台的Scaniverse应用，该应用专注于发现使用Scaniverse应用（Niantic于2021年收购的）创建的真实世界地点的现有3D扫描。就像其他现有的3D扫描应用（如Polycam）一样，这款应用旨在既创造又查看位置数据。但Niantic在此背后的真正计划可能更是训练人工智能利用这些数据——这些数据是像《精灵宝可梦GO》这样的游戏玩家们随着时间积累起来的。

如果增强现实和始终在线的可穿戴人工智能的未来真的要实现，我们需要更好地理解和控制我们何时以及如何分享数据，就像人们已经通过玩《精灵宝可梦GO》等游戏那样。从Niantic的角度来看，目前真正发生的情况是将这个扫描的世界地图作为人工智能的数据集来利用。Niantic首席执行官John Hanke在领英上表示：“我们正处于技术变革的中心，人工智能正在迅速发展。现有的地图是为人设计的，用于阅读和导航，但现在需要一种新类型的地图，使机器能够理解世界，从智能眼镜到类人机器人，以便它们能够理解和导航物理世界。今天的大型语言模型代表了迈向未来的第一步，在这个未来中，各种专家模型将合作推理并理解复杂问题，而许多这些问题将需要对物理世界有深入且准确的知识。Niantic正在构建帮助人工智能超越屏幕进入现实世界的模型。”

Niantic已经在为增强现实和虚拟现实体验扫描真实世界，主要是在手机和Meta Quest等头显设备上展示这些有时令人惊讶的3D扫描有多有趣。像Polycam这样的公司，我也最近在Vision Pro上体验过其令人印象深刻的现实环境3D扫描，一直在探索将这些扫描用于更商业化的用途。Niantic也在用同样的方式宣传他们的扫描。这些扫描背后的技术被称为高斯点阵，是通过多张照片和深度感应数据生成的。人工智能开始通过研究这些高级扫描来理解和导航真实世界的想法并非意外，却是一个全新层面。

增强现实和虚拟现实已经是人工智能和机器人学的训练场，我们通过佩戴智能眼镜和其他世界映射可穿戴设备收集的数据集不可避免地将成为生成式人工智能的研究重点。这很可能是像Meta、谷歌以及最终苹果这样的公司将用来让现实世界可穿戴增强现实眼镜真正工作并用人工智能识别周围事物的重要组成部分。Meta和谷歌等公司已开始使用配备传感器的智能眼镜原型来探索构建实时具备世界感知能力的辅助系统。Project Aria和Project Astra是更持续具备世界感知能力的智能眼镜的基础模块，但它们仍缺乏对世界的深层次理解。基于3D扫描地图数据的训练可能是下一代产品的关键步骤，这些产品最终将出现在Meta的Orion AR眼镜原型以及谷歌的Android XR设备中。

Niantic并非唯一一家致力于将现实世界扫描进未来地图的公司：谷歌、苹果、Snap等公司，包括Polycam，均已开展类似工作。Niantic目前似乎正转向人工智能方向，但人工智能和增强现实似乎注定会融合。我仍然不知道的是，如何清晰区分每个人以不同方式收集的地图数据和个人数据。随着Niantic似乎更聚焦技术而非增强现实相关游戏，这一问题也引发担忧。

(以上内容均由Ai生成)