GenAI 将在 2030 年之前将印度金融服务的生产力提高 38%：安永报告

快速阅读: 据《印度教商业线》最新报道，生成式AI将大幅提升印度金融服务生产力，预计2030年银行业运营效率提高46%。目前，许多金融机构正加速采用该技术，主要用于客户服务和运营优化。尽管面临监管和安全挑战，但AI正成为行业效率提升和客户体验改善的关键驱动力。

生成式人工智能（生成式AI）将提升印度金融服务生产力34%-38%，并在2030年使银行业务运营效率提高46%。安永（安永会计师事务所）在其最近发布的关于印度金融服务领域应用生成式AI的报告中指出这一趋势。该研究显示，74%的金融机构已启动概念验证项目，而11%的企业已进入生产级别的实际部署阶段。同时，对生成式AI的投资力度也在加大，有42%的组织正在为其AI计划积极分配预算。这些机构正迅速在语音机器人、电子邮件自动化、商业智能和工作流程自动化等领域采用生成式AI技术。

在生成式AI的实际应用中，68%的企业优先将其应用于客户服务，其次是运营（47%）、承保（32%）、销售（26%）和IT（21%）。安永在新闻稿中提到：“这些投资已带来可量化的成果：63%的企业看到客户满意度有所提升，而58%的企业报告成本有所下降。”安永印度金融服务合伙人兼全国负责人普拉蒂克·沙阿（Pratik Shah）表示：“企业正在将生成式AI与核心银行系统进行集成，包括CRM（客户关系管理系统）、贷款发放、卡管理平台以及其他相关领域。这些努力降低了运营成本，AI驱动的解决方案将正常业务活动的成本降至传统手动流程的十分之一。”

沙阿建议企业在大规模推广时从单一应用场景逐步转向全企业范围的集成。报告指出，尤其是非银行金融机构（NBFCs）正在积极部署生成式AI，以实现对盈利能力及运营效率的实时洞察。另一方面，大型银行则专注于企业规模的实施，例如网络安全副驾驶、AI驱动的承保副驾驶以及多渠道AI赋能的客服平台。与此同时，中型银行正在开发基于生成式AI的协调层，以整合AI洞察与核心银行功能。

在销售和客户服务方面，预计生成式AI的应用将使这些职能提升38%-40%。信贷和催收流程的生产效率将提高34%-36%。在保险领域，该技术预计将使客户服务效率提高48%。新业务处理、销售和合作伙伴管理可能改善45%-48%。

然而，报告也指出了一些挑战。严格的监管和网络安全要求阻碍了AI技术的扩展。数据本地化规定要求金融机构必须在印度境内使用本地解决方案或印度本土云服务提供商来托管生成式AI端点。数据隐私问题要求企业避免向生成式AI API发送个人身份信息（PII），并使用匿名化数据保护敏感客户信息。此外，金融机构必须在安全的虚拟私有云（VPC）环境中部署生成式AI解决方案以降低网络安全风险。

通过这些努力，生成式AI正逐步成为印度金融服务行业的关键推动力，为企业带来更高的效率和更好的客户体验。

(以上内容均由Ai生成)