过时的数字工具阻碍了 AI 的全部潜力，IT 部门敲响了警钟 — 联想报告
快速阅读: 据《科技共和国》最新报道，联想报告显示，过时工具与员工担忧阻碍AI在职场的应用。尽管多数IT领导看好AI提升生产力，但仅少数认为其能有效提升员工参与度。员工担忧隐私等问题，企业需升级数字工具并个性化AI应用以释放其潜力。
根据联想的一份报告，过时的工具和员工担忧正在阻碍人工智能在工作场所的潜力。尽管79%的IT领导者认为生成式人工智能（生成式AI）能提高生产力，但只有36%的人表示它能有效支持参与度。
42%的员工担心它会降低他们的贡献，而89%的IT领导者呼吁彻底改造数字工作场所，企业必须超越自动化以充分释放人工智能的好处。
根据联想的一份报告，过时的工具和员工担忧正在阻碍人工智能在工作场所的潜力。尽管79%的IT领导者认为生成式人工智能将通过自动化运营流程让员工专注于更有影响力的任务，但不到一半的人认为当前的数字工作场所工具能有效促进生产力、参与度和创新。
根据联想的一份报告，过时的工具和员工担忧正在阻碍人工智能在工作场所的潜力。尽管79%的IT领导者认为生成式人工智能能提高生产力，但只有36%的人表示它能有效支持参与度。
在该联想报告中，研究人员对全球600名IT领导者进行了调研，他们发现虽然79%的受访者认为生成式人工智能将通过自动化运营流程让员工专注于更有影响力的任务，但不到一半的人认为当前的数字工作场所工具能有效促进生产力、参与度和创新。
根据联想的一份报告，过时的工具和员工担忧正在阻碍人工智能在工作场所的潜力。尽管79%的IT领导者认为生成式人工智能能提高生产力，但只有36%的人表示它能有效支持参与度。
主要障碍或许是大型语言模型（LLMs）的兴起，它们迅速加速了自动化的速度和复杂性。报告指出，生成式人工智能作为数字工作场所的关键组成部分也引入了新的挑战。
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尽管生成式人工智能蕴含巨大潜力——包括增强协作、创造力、创新、参与度和生产力——企业领导者在有效推行它并实现有意义的生产力提升上仍面临挑战。
只有36%的人认为他们的AI系统“非常有效地”支持员工参与，而令人惊讶的是，89%的人表示组织必须首先改造其数字工作场所才能充分发挥生成式人工智能的潜力。
另一个重大挑战是员工对隐私、安全和伦理问题的担忧，35%的人将其视为采用的主要障碍。
“因此，数字工作场所转型势在必行，”AI解决方案和服务集团副总裁姚琳达在报告中说道，“这关乎理解人们如何保持高效，了解他们的偏好，并将其推广给所有人。”
尽管存在障碍，IT领导者依然充满动力——约半数（49%）的受访者表示，打造更高效且更具吸引力的员工体验是他们未来一年的首要目标。
为了充分实现生成式人工智能的潜力，组织需重新审视其方法，更新其数字工具，并积极应对员工关切。报告概述了三种策略来改善数字工作场所：
解锁生产力和参与度：
根据用户的角色、需求和工作风格进行个性化定制。由生成式人工智能驱动的IT支持将最大限度减少工作流中断。
借助生成式人工智能简化个性化过程：
根据用户的角色、需求和工作风格进行个性化定制。由生成式人工智能驱动的IT支持将最大限度减少工作流中断。
创建角色配置文件，然后为设备、软件和IT支持水平进行配置。生成式人工智能自动化能够预测、检测并尽快解决中断问题。
根据用户的角色、需求和工作风格进行个性化定制。由生成式人工智能驱动的IT支持将最大限度减少工作流中断。
重新设计以利用人的能力：
确定生成式人工智能如何增强和扩展组织的价值创造目标和竞争优势。预见并管理技术带来的变化，确保员工具备所需技能并保持足够动力以适应。
报告指出，要实现人工智能驱动的生产力增长，企业需重新审视其方法，更新其数字工具，并积极应对员工关切。
确定生成式人工智能如何增强和扩展组织的价值创造目标和竞争优势。预见并管理技术带来的变化，确保员工具备所需技能并保持足够动力以适应。
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(以上内容均由Ai生成)
