生成式 AI 安全如何帮助降低企业环境中的风险

快速阅读: 《硅角度》消息，随着生成式人工智能的普及，企业面临敏感数据泄露的新挑战。Varonis利用AI技术帮助企业安全使用生成式AI工具，降低数据暴露风险，荣获顶级数据保护创新奖。

人工智能正在迅速发展，随着企业开始采用生成式人工智能安全措施，它们在保护敏感数据免受意外泄露和滥用方面面临着新的挑战。正如Varonis Systems Inc.的现场首席技术官布莱恩·韦奇（Brian Vecci，照片中所示）指出的那样，组织在使用微软公司（微软公司）的Copilot和Salesforce Inc.的Agentforce等由人工智能驱动的平台时，难以控制敏感数据。这些平台提供了前所未有的信息访问权限。挑战不仅在于权限管理，还在于理解数据如何被使用、谁有权访问以及可能带来的哪些意外风险。布莱恩·韦奇与theCUBE合作，参与了SiliconANGLE Media举办的Tech Innovation CUBEd Awards 2025访谈系列。他提到：“我们一直采取以数据为中心的安全方法，特别是在如今生成式AI工具的时代。”“我们继续创新，以帮助确保我们的客户能够从这些新工具和技术中受益，而不会引入任何新的风险。”

韦奇与theCUBE的克里斯托夫·贝特朗（Christophe Bertrand）就企业环境中生成式人工智能的安全和合规风险进行了讨论，并介绍了Varonis如何帮助企业减少数据暴露的风险。这次对话是在theCUBE的独家广播节目中进行的，该节目是SiliconANGLE Media的直播工作室。

生成式人工智能安全如何保护企业敏感数据
生成式人工智能面临的最大风险之一是其能够挖掘出企业内部隐藏或被遗忘的数据。韦奇分享了一个华尔街大型银行试点微软Copilot的案例：

“他们让交易大厅的员工使用Copilot长达一年，其中一位用户首次输入的问题相对无害：‘我们的员工投资了哪些股票？’”韦奇说。“他们原本期望得到一个总结，但这位用户得到的却是一个包含数千行数据的巨大表格，其中包括员工姓名、社会保障号码、账户号码以及他们在401(k)账户中的职位。原因是薪酬团队的某个人创建了一份电子表格，保存在一个团队站点上，并无意中与公司全体员工共享了这份文件。”

根据韦奇的说法，Varonis利用基于人工智能的监控和自动化技术，帮助企业安全地部署生成式人工智能工具，同时最小化数据暴露的风险。由于在企业安全方面的贡献，Varonis获得了theCUBE颁发的顶级数据保护创新奖。通过利用Varonis等生成式人工智能安全工具，企业可以主动监测、检测并实时响应数据威胁。

“使Varonis与众不同并能以这种方式创新的原因在于，我们不仅知道数据是什么，还知道是谁在使用这些数据。”韦奇说，“当我们构建自动化时，我们的客户应用这些自动化时会更加安全。我们减少了检测威胁所需的时间，也缩短了响应时间。通过我们目前提供的SaaS产品（这是我们组织部署Varonis的方式之一），我们在您发现问题之前就能发现。因此，在托管数据检测响应方面，我们会联系您。”

以下是完整视频访谈内容，属于SiliconANGLE和theCUBE研究团队对Tech Innovation CUBEd Awards 2025访谈系列的报道：

照片来源：SiliconANGLE

来自SiliconANGLE联合创始人约翰·弗瑞尔（John Furrier）的一条消息：

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(以上内容均由Ai生成)