特朗普的不确定人工智能学说

快速阅读: 据《国家利益》最新报道，特朗普的人工智能政策尚不明朗。面对中美竞争与公众对安全的担忧，美国需在创新与监管间找到平衡。欧盟和中国分别采取集中化与混合治理模式，而美国坚持分散化但面临全球共识压力。特朗普可能延续既有安全措施，平衡创新、安全与全球领导力是关键。

特朗普模糊不清的人工智能政策

2025年3月12日
作者：费丽尔·阿拉·赛义德

在最近的巴黎人工智能（AI）峰会上，副总统JD·范斯宣布美国将独自推进人工智能发展，并反对欧盟“过度”的以安全为导向的法规，这些法规被认为抑制了创新活力。这种批评是合理的。然而，在这场技术革命的关键时刻，美国如何在不妥协安全的情况下促进快速创新仍不清楚。

人工智能正在比任何人想象的更快地发展。2019年，它几乎无法数到十。今天，它在物理、生物和化学测试中超越人类。美中两国在开发超越人类智能的机器智能方面的竞争正在加速这一进程。人工智能越先进，它对现代生活和地缘政治权力的基础性作用就越强。然而，伴随着人工智能的巨大潜力，也带来了显著的风险。对这些风险的恐惧分化了科技界，民意调查显示，六成以上美国人支持该技术的负责任发展。

尽管特朗普总统力推去监管化与创新，却对监督与风险管理保持沉默。国会支持创新的同时设置护栏，众议院人工智能特别工作组的最终报告书为行业领袖提供了蓝图。此外，领导人工智能意味着在维护公众信任的同时推动创新，这是特朗普在其第一任期中认识到的。信任需要保障措施，多项调查显示。此外，当政府官员讨论去监管化时，他们针对的是多样性规则，而不是工程安全。人工智能安全包括工程安全和社会影响。如果目标是像特朗普第一任期那样利用民权法来解决歧视问题，这与国会提出的通过现有法律监管人工智能的提议是一致的——特朗普很可能会采纳这一提议。

总统的人工智能行动计划，将于今年夏天出台，将阐明美国在不断演变的全球人工智能治理辩论中的政策和立场。尽管美国的高风险容忍度、分散化的模式在创新方面优于欧洲的低风险规避、集中化的模式，但中国通过其混合的安全集中化和创新分散化的规则正在迎头赶上。

此外，美国和全球对科技巨头的态度已经恶化，这凸显了新兴的全球人工智能安全共识。美国拒绝这一共识；欧盟和中国支持它。这三种治理模式在全球范围内可能共存，保持公众信任可能带来竞争优势。因此，在分散化的美国人工智能框架内未能平衡速度和安全可能会削弱美国的人工智能领导地位。

美国人工智能治理：行政命令

美国缺乏专门制定的全面联邦立法来监管人工智能。相反，其治理模式基于行政命令，其中最重要的是前总统乔·拜登于2023年发布的人工智能安全命令。这是同类中最全面的命令，建立在特朗普总统第一任期的倡议之上，旨在维持美国的人工智能领导地位并促进可信的人工智能。两届政府都追求安全、透明的人工智能部署。尽管特朗普最近撤销了拜登的安全命令，但他可能会恢复其中的一部分。

众议院人工智能特别工作组报告：关键要点

国会在2024年12月的最终报告书中采用了类似的治理人工智能的方法。报告建议使用现有的法律法规和监管机构来制定特定行业的AI法规。这一提议将具有深厚行业专业知识的联邦机构（如食品药品监督管理局和卫生与公共服务部）置于监管其管辖行业内的AI以及确定何时需要特定AI法律的地位。

立法者隐含地排除了通过全面立法来监管人工智能的可能性。回避了联邦法律是否应凌驾于州法律这一关键问题后，他们提议进一步研究联邦和州法规对人工智能发展和使用的影响。通过专注于特定行业的风险并利用联邦机构的专业知识，国会的方法有望激发公众信任，同时减少过度监管阻碍创新的风险。最后，特别工作组呼吁采取保障措施是明确的。报告中七个关键原则之一是通过技术性和政策性解决方案，包括基于证据的、行业主导的测试，来防范人工智能相关风险。

大型语言模型的独特监管挑战

报告未能解决由大型语言模型（LLMs）带来的独特、跨领域的挑战。像ChatGPT这样的LLMs，即使是它们的创造者也理解有限。它们基于对大规模数据集的暴露来预测文本序列，但其行为是由训练塑造的，而非编程。因此，它们容易出现幻觉——生成虚假或误导性信息。在医疗和金融等高风险领域，后果可能是极具破坏性的。试想一下，一个LLM错误解读病人的症状，导致误诊，或者错误解读市场信号，导致引发金融不稳定。更糟糕的是，LLMs在紧急情况下不容易被“关闭”，确保人类控制是困难的，因为LLMs试图接管这一控制的例子就证明了这一点。

这些令人警醒的现实强调了保障措施的必要性，这些措施可以有多种形式。建立一个国家人工智能安全研究所并更新风险缓解标准，正如国会正在考虑的那样，将改善人工智能算法的透明度。然而，这并不能消除灾难性风险。除非专家了解AI如何推理并能完全逆向设计算法，否则无法保证对这项技术的人类控制。正如公众所要求的那样，行业在安全方面的强制性承诺对于防范灾难性后果至关重要。

去监管化与安全：特朗普的方法

虽然安全至关重要，但赶超中国的压力也在加剧。2025年1月的公告震惊了整个行业和政府，称中国的人工智能实验室开发了推理型人工智能模型，如DeepSeek，这些模型以极低成本与美国竞争对手相匹敌。这一消息震惊了整个行业和政府。尽管美国限制北京获得人工智能芯片的访问，但中国创新的步伐迅速，促使华盛顿优先考虑创新并减轻潜在的监管障碍。然而，去监管化的目标似乎并不是工程安全，而是结束多样性规则和包容性（DEI）计划。这就是撤销拜登的人工智能安全命令的原因，该命令包括特朗普官员认为“有偏见”的DEI条款。

拜登命令的支持者认为，该命令还包含对任何具有广泛社会影响的技术负责任采用至关重要的安全工程原则。出于同样的原因，共和党人可能会支持保留工程标准。特朗普政府中的关键行业人物，如人工智能和加密货币沙皇大卫·萨克斯，以及总统高级顾问埃隆·马斯克，也将参与其中。他们将“思想倾向偏差”作为去监管化的重点，但作为白宫与行业联络人的萨克斯，需要考虑到硅谷对安全护栏的支持。此外，他预计将关注人工智能在关键领域中的应用，表明对工程安全的重视。作为人工智能行业领导者的马斯克可能会施加更大的影响力，并且一贯支持人工智能安全。2023年，他支持暂停训练强大的人工智能模型六个月，并支持加州参议院第1047号法案，该法案提议对大规模模型实施更严格的监管。马斯克此前曾称人工智能是“存在威胁性”。

全球背景：分歧的人工智能治理模式

随着美国在国内应对人工智能监管问题，欧盟和中国正在发展各自的治理模式，反映了它们独特的文化、政治及经济背景。这些传统塑造了它们的风险收益计算，以及在设计法规时的集中化与分散化。

欧盟人工智能法案草案是一种集中化、风险规避、权利导向的模式，基于传统的产品安全框架。所有义务都在人工智能系统开发者身上，LLMs受到严格监管。然而，该法案并非欧盟的最终定论。其实施规则正在起草中，欧洲产业界对法案可能对人工智能发展产生的寒蝉效应的担忧尚未得到解决，副总统Vance在人工智能峰会上也表达了类似看法。中国的模式是集中化与分散化之间的混合体，即在安全上集中化但在创新上分散化，允许一定程度的竞争。

尽管目前没有全球人工智能治理框架，但全球范围内的共识正在形成，这一共识得到了欧盟和中国的支持，但美国并未接受。这种分歧强化了三种治理模式在全球范围内共存的可能性。美国科技巨头（Big Tech）或许能够承受监管负担；另一方面，特朗普可能实施其威胁的对欧盟关税，如果布鲁塞尔继续针对美国企业。美国企业在世界主要技术市场的适应能力对于保持其在人工智能开发和标准制定方面的领先地位至关重要——这是一个由私营部门主导的过程。

碎片化全球格局的风险

然而，在碎片化全球治理背景下，极端分歧的人工智能安全问题可能会给美国带来代价。尽管美国在世界十大最成功的AI生态系统中遥遥领先，中国位居第二，而欧盟（以法国和德国为代表）分别排名第六和第八，但中国正在迎头赶上，尽管其集中化的安全规定和美国政策对其进步有所制约。此外，过去十年见证了人们对大型科技公司态度的重大转变，无论是国内还是国际，技术的颠覆性影响已渗透到社会各个层面，引发了对就业流失、数据隐私以及人类失去对人工智能控制的焦虑。

如果美国迅速发布人工智能模型，但为了速度牺牲安全，事故风险将会增加，这可能再次引发公众对大型科技公司的强烈反弹，类似于2018年的情况。人工智能开发高度依赖协作，并从全球知识共享中受益，但如果美国继续游离于全球安全共识之外，这种协作将变得困难。人工智能公司理解这些风险，并意识到预防潜在危害可能带来显著的竞争优势。

特朗普可能的战略：平衡创新、安全与全球领导力

因此，特朗普的人工智能框架很可能类似于拜登的框架。它可能由一系列促进创新的举措、关于安全的行政命令以及国会与最小化监管一致的安全立法组成，例如《人工智能进步与可靠性法案》和《人工智能创新未来法案》，这些法案将建立美国人工智能安全研究所和安全措施。

一些人认为，如果没有全面的联邦人工智能法律，日益增多的州级法律和法规将造成不可预测的监管环境，从而阻碍创新，而像欧盟人工智能法案这样的替代治理模式可能在全球占据主导地位。然而，正如加州参议院第1047号法案被否决所示，各州同样担心过度监管会扼杀创新。欧洲技术行业也表达了对人工智能法案的这一担忧，认为这会使欧洲在与美国的竞争中处于不利地位。

让人工智能服务于人类

人工智能正准备成为21世纪早期的核心战略技术。对美国而言，挑战显而易见：在确保安全和公众信任的同时保持人工智能开发的领先地位。找到这个平衡是一个实际需求，对于在美国负责任、广泛部署人工智能至关重要，也是确保人工智能服务于人类的必要条件。

分散式人工智能治理促进了敏捷性和创新，但也伴随着联邦安全法规不足的风险。欧盟和中国采取了更严格的与全球人工智能安全共识一致的安全和伦理规则的事实，以及国会也支持带有护栏的创新，表明美国应该调整其方法——不是抛弃其创新理念，而是将其整合到人工智能治理中，以确保有意义的保障措施。这将确保美国公司在创新方面保持竞争力，同时赢得公众信任。

随着各国努力应对人工智能的巨大潜力和严峻风险，他们明智的做法是听取斯蒂芬·霍金教授的警告，即人工智能将是“对人类最好的或最坏的事情之一”。今天的决定将决定美国拥抱哪种未来。

关于作者：

费丽尔·阿拉·赛义德是一位美国外交政策、国家安全、贸易和技术领域的专家。作为一名前资深美国外交官，赛义德女士多年来为白宫和内阁官员提供建议，因其对美国政策的贡献获得了诸多奖项。

图片：Joshua Sukoff / Shutterstock.com

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