新 AI 工具的爆炸式增长
快速阅读: 据《Kiplinger.com》最新报道,文章探讨了人工智能的快速发展及其对各行业的影响。预计到2026年,生成式人工智能软件支出将超4000亿美元,超越传统软件。尽管人工智能带来效率提升的机会,但也伴随风险,如未计划的错误和安全性问题。消费者在社交媒体和搜索引擎中已感受到人工智能的存在,其长远经济影响仍需时日显现。
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人工智能即将走向主流。据技术市场研究公司高德纳的数据,到明年,全球在具备生成式人工智能的软件上的支出将超过不具备这种功能的软件。今年,几乎所有主要的软件公司都会在其所有产品中加入生成式人工智能功能,或者计划在今年或明年推出这些功能。高德纳分析师约翰·洛夫洛克在近期的一次演讲中指出。
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高德纳预测,2026年全球对生成式人工智能软件的支出将达到近4000亿美元,而传统软件的支出为2820亿美元。到2028年,这两个数字将分别达到7000亿美元和1880亿美元。2023年,人工智能密集型软件获得了180亿美元的投资,这是该技术首次面向大众的完整一年。OpenAI的文本生成人工智能聊天机器人ChatGPT于2022年11月向公众开放。这一趋势正在迅速将强大的人工智能功能置于数百万人手中。
例如,Adobe的生成填充功能允许用户选择图像的一部分来添加任何内容,比如花朵上的完美水滴。微软的CoPilot让用户通过选择模板、提供文本大纲并让人工智能完成其余工作来创建幻灯片演示文稿。想要调整幻灯片?只需向微软的人工智能聊天机器人提出建议即可。人工智能在分析类软件、客户关系管理工具以及供应链系统中的应用也日益普及。
人工智能的部署为企业带来了机遇与风险。最快利用生产力工具的企业将占据优势,包括那些学会如何使用人工智能创作工具生成文本、图像、图表、代码,或更有效地分析数据、图像及书面研究的员工。但是,企业在没有计划的情况下匆忙采用人工智能可能会导致有害的失误,从浪费时间到安全威胁不一而足。许多人工智能工具最初不会完全成熟,也不会显著提高生产力。但在全面投入之前,企业需要制定清晰的计划和明确的准则。
与此同时,消费者正在看到人工智能无缝融入流行的移动应用程序和网站,无论他们是否愿意。Facebook和Instagram用户可以点击Meta的人工智能聊天机器人解答问题或生成图片。Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊最近表示,谷歌的新人工智能搜索工具“概览”——它能为谷歌搜索查询提供详细解答——“是我们最受欢迎的搜索功能之一”。
生成式人工智能的快速采用对经济充满希望,但也给面临颠覆的企业和担心被取代的工人带来了危险。即便人工智能正以空前的速度普及,预计其广泛影响仍需数年乃至数十年才能显现。人工智能时代才刚刚拉开帷幕。
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