新闻编辑室必须通过 AI 用例做出有意识的选择

快速阅读: 据《英玛》最新报道，生成式人工智能正深刻改变新闻业，提高效率的同时也带来挑战。专家建议企业有意识地应用AI，实现人机协作。尽管存在版权等问题，但AI在特定领域的应用前景广阔，未来需更精细化适配不同行业需求。

生成式人工智能迅速颠覆了新闻媒体行业，永久性地改变了消费者的习惯以及新闻的生产和分发方式。在INMA总裁兼Mediahuis首席执行官格特·耶塞拜尔特（Gert Ysebaert）为阿姆斯特丹2025年INMA媒体订阅峰会上的开幕致辞中提到：“每一个挑战也是一次机会。”

科兹明斯基大学及哈佛大学教授、被誉为人工智能领域未来学家的亚历山德拉·普热加林斯卡（Aleksandra Przegalinska）分享了媒体行业领导者如何利用人工智能带来的机遇。她指出，只要技术能够根据每家企业的特定需求进行定制，生成式人工智能技术在提高效率和工作质量方面具有巨大的生产力提升潜力。

**可访问性的革命**

普热加林斯卡表示，2022年11月OpenAI推出ChatGPT导致了一场“可访问性的革命”，因为用户现在可以使用自然语言与技术互动，而无需编写代码。

在她与同事进行的一项调查中，60%的Z世代受访者表示他们使用生成式人工智能模型。大约60%的Z世代报告称他们在使用生成式人工智能应用程序。

尽管有大量采用，生成式人工智能在媒体行业中引发了广泛动荡，模糊了“人类创造，人工智能生成”的传统界限。

普热加林斯卡说：“我们现在开始找到这些算法的最佳应用场景。”虽然行业正在适应这项技术，但它尚未像互联网一样被完全“自然化并变得显而易见”。人工智能的发展正在加速，并成为将它视为竞争优势的国家的地缘政治力量。

**人工智能的前景**

过去一年里，全球范围内出现了一种务实的变化，生成式人工智能模型的数量和类型更加多样化，企业专注于评估使用该技术的实际收益和成本。

在过去两年中，新模型之间的竞争加剧，法国的Mistral和中国的DeepSeek脱颖而出，但普热加林斯卡仍将其市场描述为“巨头之战”。

欧盟竞争力报告发布后，欧洲通过提出自己的倡议和资金来提升竞争力，例如连接欧洲不同数据集和语言的Open-EU大型语言模型。

从目前可用的生成式人工智能类型来看，普热加林斯卡认为出现了六大类别：大型语言模型（LLMs）、视频、音频、扩散模型、代理型人工智能和物理人工智能。

代理型人工智能由操作插件系统组成，位于大型语言模型之上，超越其功能以执行任务，如网页浏览。她说，这是未来人工智能发展的最重要类别。

从目前可用的生成式人工智能类型来看，普热加林斯卡认为出现了六大类别：大型语言模型（LLMs）、视频、音频、扩散模型、代理型人工智能和物理人工智能。

生成式人工智能在商业运营中的应用仍处于初级阶段，依赖于基础设施扩展以应对人工智能的能源负荷。此外，生成式人工智能公司正在试验基于订阅的服务。OpenAI的高端模型每月高达20,000美元，表现不佳，因为大多数人仍在适应公开可用的模型。人们对接受此类模型所需支付的费用仍存在争议。

开源模型在欧洲日益受到欢迎，中小企业倾向于使用较小的人工智能模型，并通过训练数据进行微调以完成专业化任务。

**人工智能的挑战**

普热加林斯卡指出，生成式人工智能模型常常对提示作出“非常愚蠢”的回应。

她强调了斯坦福Smallville实验，科学家让由人工智能控制的非玩家角色自行运行几天后，观察到八卦、自大行为和懒惰现象。这表明“盲目的”模型仍然会模仿通过训练数据学到的社会行为，这可能会带来意想不到的结果。她强调开发者和用户必须小心这些意外影响。

斯坦福Smallville实验表明，人工智能模型会模仿从训练数据中学到的社会行为，这可能会带来意想不到的结果。

人工智能开发者还需重视版权问题，尤其是声音人工智能模型，因为它们使用授权内容进行训练。《纽约时报》已因内容侵权起诉OpenAI，而欧盟也在讨论引入新法律以防止生成式人工智能侵犯版权。

**重点信息**

普热加林斯卡的核心信息是，企业和组织必须有意识地选择如何使用人工智能，以最大化其对工作的价值。以人为核心的协作型人工智能，即“适应我们而不是让我们适应它”，应该是未来的方向。

她举例说明，在AI批评者的帮助下撰写她的书时，AI回应不喜欢这本书，结果得到了作者们非常坚实且有用的反馈。他们还创建了一个“书Bot”——作者的深度伪造克隆版本，作为网站上的读者互动工具。

虽然没有一款“杀手级应用”能完成所有可能的功能，但有许多专门针对特定任务的人工智能系统。根据普热加林斯卡的说法，下一个“重大进展”将是能够以更精细化的方式根据不同业务领域的需求助力我们的AI。

(以上内容均由Ai生成)