成为 LLM 包装器是可以的

快速阅读: 据《印度分析杂志》称，围绕AI初创公司在基础模型上构建“包装器”的讨论持续多年，价值尚无定论。谷歌云报告显示，初创公司需提供独特价值以保持竞争力。印度AI初创公司通过本地数据优势赢得关注。尽管有人对“包装器”持负面态度，但它仍是AI领域的重要组成部分，部分相关初创公司获得高估值。

围绕在基础模型上构建AI初创公司包装器的讨论已持续多年。关于这些包装器的价值，创业公司的争论比表面上看起来更为复杂，目前尚未得出明确结论。在谷歌云最近发布的名为《2025年AI未来：初创公司视角》的报告中，多位初创公司创始人和风险投资家分享了他们对AI趋势和预测的看法。其中，Ohalo Genetics创始人兼首席执行官大卫·弗里德伯格的观点尤其引人注目。他指出，仅仅成为一个大型语言模型（LLM）包装器是不够的。“如果你只是一个LLM包装器，建立可持续的业务将会很艰难——你可能会被商品化。”弗里德伯格认为，企业需要一种价值创造机制，通过持续改进来保持竞争优势。“这种机制通常源于专有数据的生成，用于不断优化模型性能，或者借助网络效应锁定对数据或客户的访问。”他强调，初创公司需要灵活且适应性强，但同时也要提供独特的价值。

尽管弗里德伯格的观点可能代表了投资者的视角，他们倾向于寻找长期价值，但许多涌现出来的AI初创公司依然是AI包装器。创新解决方案至关重要“当人们用‘包装器’这个词时，很多人对此感到非常沮丧。它听起来似乎带有贬义，让人觉得是在侮辱别人。” Perplexity联合创始人兼首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯曾在早前的采访中提到。斯里尼瓦斯强调了现代对“包装器”一词的看法，并指出，在某种程度上，每个人都在做类似的事情。值得注意的是，Perplexity整合了多个LLM及其自身模型，以提供更全面的结果。近期，Capria Ventures管理合伙人兼联合创始人威尔·普尔分享了类似的观点。在与AIM的独家视频互动中，普尔提到，虽然有些人可能对包装器持有负面看法，但另一些人则将其与SaaS类比，尽管SaaS已发展出一个完整的行业。普尔表示，与其纠结于包装器的贬义形象，不如关注是否真正运用了深度创新，并且是否生成了有价值的数据，从而建立了竞争护城河，实现长期可持续性。

考虑到印度的一些初创公司服务于各种市场，利用现有LLM进行定制和构建的能力为解决复杂问题提供了解决方案。事实上，风险投资公司正在寻找那些能提供精妙解决方案的印度AI初创公司，而这些解决方案是大型科技公司无法提供的。例如5C Network，普尔解释道，这家医疗AI初创公司通过AI运行诊断，帮助改变了放射科部门。其关键区别在于他们拥有高质量和多样化的医疗数据，最终成为了他们的护城河。这也增加了印度公司更愿意与本土初创公司合作而非与拥有专有模型的大科技公司合作的原因。

不回避包装器
积极投资印度新兴AI初创企业的领先风投公司Accel，近期宣布投入6.5亿美元早期资金以推动Bharat的AI和技术发展，此前也曾表达过对投资包装器公司的类似观点。“大多数人可以从一个包装器开始，然后随着时间的推移，逐步建立自己的模型。你不需要从第一天就开始这样做。” Accel的合伙人普拉扬克·斯瓦罗普早前对AIM表示。斯瓦罗普强调，Accel并不排斥投资基于包装器的AI公司，只要该初创公司能够证明通过在其他产品上构建GPT或AI包装器来找到客户的能力即可。然而，他表示，对于以研究为主的底层模型来说，脱颖而出至关重要，仅仅创建一个GPT包装器并不算是一项新创新。

来源：X

最近几天，一款名为“ Manus ”的通用人工智能代理在中国引起了轰动。这个通用代理可以通过实时浏览网页并处理多种数据类型来独立规划、执行任务并产生完整结果。有趣的是，“ Manus ”实际上是一个AI包装器。它基于Anthropic的Claude Sonnet模型以及其他工具如Browser Use构建。尽管这一消息引发了广泛讨论，但现实是人们仍在继续构建它们，其最终衡量标准在于它们所提供的价值。

值得注意的是，一些围绕大科技公司基础模型构建的初创公司获得了令人瞩目的估值。例如Harvey AI，这是一个面向法律专业人士的生成式AI平台，基于OpenAI的GPT模型并由OpenAI支持。这家初创公司总计融资5.8亿美元，其中包括最近一轮3亿美元的D轮融资，估值达到30亿美元。尽管AI包装器初创公司的兴起反映了市场情绪，但其采用证明了包装器很可能会长期存在。也许成为一个LLM包装器并没有以前看起来那么糟糕。

(以上内容均由Ai生成)