大型 AI 推理已成为一件大事和更大的业务

快速阅读: 《福布斯》消息，创新AI技术降低了训练成本，但推理复杂度增加。英伟达等公司通过推出加速器推动发展，预计下周将在推理领域取得突破，虽计算量可能是训练的100-200倍，但AI展现的价值远超预期。

得益于创新技术如深度求索（DeepSeek），训练人工智能的成本变得更为低廉。然而，当我们要求AI在作答之前进行更深层次的思考时，推理过程变得更加复杂。英伟达（Nvidia）、格罗（Groq）以及塞雷布拉斯系统公司（Cerebras Systems）——这家公司是寒武纪人工智能研究机构（Cambrian-AI Research）的客户，都推出了大规模的加速器及相关基础设施，以推动这一发展趋势。预计下周，英伟达将在推理领域的突破将超越训练，覆盖云计算、机器人以及汽车领域。黄仁勋曾提到，这种推理处理方式所需的计算量是训练的100倍。而在最近的一项实验中，我发现推理的开销甚至可能高达200倍，但其展现出的智能水平与实际价值远远超出预期！

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随着深度求索（DeepSeek）等技术的创新落地，训练人工智能的成本显著降低。然而，当AI被要求在回答问题前深入思考时，推理的过程变得愈发复杂。英伟达（Nvidia）、格罗（Groq）以及塞雷布拉斯系统公司（Cerebras Systems），作为寒武纪人工智能研究机构（Cambrian-AI Research）的重要合作伙伴，纷纷推出大规模加速器及配套基础设施，推动这一技术趋势的发展。

据预测，下周英伟达将在推理领域取得重大突破，这一突破不仅会颠覆云计算、机器人和汽车等多个行业，还将重新定义人工智能的应用边界。正如黄仁勋所言，推理所需的计算量是训练的100倍。而在我的一项实验中，这一数字甚至可能攀升至200倍。尽管如此，AI在推理过程中展现的智能水平与实际价值却远远超出了人们的想象！

(以上内容均由Ai生成)