OpenAI 最新的开发人员 API 为 AI 代理带来搜索功能

快速阅读: 《硅角度》消息，OpenAI推出新的“响应API”，简化创建和部署独立执行任务的AI代理过程，支持文件搜索和互联网查询。此API将取代现有助手API，预计一年后停用。OpenAI发布开源代理SDK及新工具“蜂群”，帮助开发者管理多个AI代理。尽管响应API带来改进，但AI模型仍有事实性错误。OpenAI希望这些工具能扩大其大型语言模型的市场份额。

人工智能的未来将由AI代理主导，现在OpenAI正在通过让开发者构建自己的AI来加速这一现实的到来。今天，这家AI公司宣布推出新的“响应API”，简化了创建和部署能够独立为用户执行任务的AI代理的过程。响应API允许开发者创建由OpenAI大型语言模型驱动的AI代理，并计划最终取代现有的助手API，该公司表示该API将在大约一年后停止使用。OpenAI表示，新服务将促进能够使用文件搜索工具扫描公司内部数据集并搜索更广泛互联网的AI代理的创建。这些功能类似于OpenAI最近推出的操作员代理，该代理依赖于计算机使用代理（CUA）模型。值得注意的是，OpenAI此前承认CUA模型在尝试自动化操作系统任务时存在一定程度的不可靠性，并且已知会出现错误。因此，OpenAI警告开发者，响应API仍处于“早期迭代”阶段，并表示它会随着时间变得更加可靠。当使用响应API创建AI代理时，开发者可以选择两种模型：GPT-4o搜索和GPT-4o迷你搜索。据公司称，这两种模型都能够自主上网查找问题的答案，并引用提供其响应的信息来源。这是一个重要的能力，因为OpenAI表示，能够搜索网络和搜查公司的私人数据集可以显著提高其模型的准确性和可靠性，从而提高基于这些模型的代理的准确性。该公司在其自行设计的简易问答（SimpleQA）基准测试中展示了其具备搜索功能的模型的优越性，该基准用于测量AI系统的虚构率。根据OpenAI的数据，GPT-4o搜索获得了90%的分数，而GPT-4o迷你搜索获得了88%的分数。相比之下，新的GPT-4.5模型由于缺乏搜索额外信息的能力，尽管参数更多、功能更强大，在同一基准测试中只获得了63%的分数。即便如此，开发者应该记住，虽然这些模型带来了改进，但搜索功能并不能完全解决所有AI虚构或幻觉的问题。基准测试分数表明，GPT-4o搜索在大约10%的回答中仍然会犯事实性错误。对于许多代理AI应用而言，这样的错误率可能过高。尽管如此，OpenAI希望鼓励开发者开始行动。除了响应API，OpenAI还发布了开源的代理软件开发包（SDK），提供了将AI模型和代理与内部系统集成的工具。此外，OpenAI还发布了名为蜂群的新工具，该工具为开发者提供了一种管理并协调多个AI代理的框架。这些新工具旨在增加OpenAI的大型语言模型（LLM）市场份额。据AI代理初创公司SOCi Inc.市场洞察总监达米安·罗利森称，该公司已经采用了一种类似策略，将其嵌入到苹果公司新的智能套件中的Siri中，使其接触到新的用户群体。“新的响应API为更广泛的公众接触和适应AI代理的概念打开了可能性，也许这些代理会被嵌入他们已经在使用的各种工具中。”罗利森说。毫无疑问，一些开发者会对他们能创建什么样的AI代理感到兴奋，但重要的是要记住，这些技术仍然处于初级阶段，并不总是像某些用户声称的那样有效。本周早些时候，一家中国创业公司推出了名为手稿的AI代理，引起了广泛关注。这款代理起初受到一些早期用户的欢迎，但随着广泛应用，其不足之处逐渐显现。

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