Meta 开始测试其首款内部 AI 训练芯片

快速阅读: 据《科威特时报》称，据消息人士透露，脸书母公司Meta正在测试其自主研发的人工智能训练芯片，旨在减少对外部供应商如英伟达的依赖。这款专用加速器芯片更加节能，目前处于小规模部署阶段。Meta计划若测试顺利，将进一步扩大生产。此举措是Meta降低基础设施成本并推动人工智能发展的一部分。

纽约：据消息人士称，脸书母公司Meta正在测试其首款自主研发的人工智能系统训练芯片，这是其减少对外部供应商（如英伟达）依赖的关键里程碑。消息人士表示，这家全球最大的社交媒体公司已经开始小规模部署该芯片，并计划如果测试顺利将扩大生产以广泛使用。开发自主芯片的举措是Meta长期计划的一部分，旨在降低其庞大的基础设施成本，同时该公司正对人工智能工具进行昂贵投资以推动增长。Meta还拥有Instagram和WhatsApp，预计2025年的总资本开支为1140亿至1190亿美元，其中高达650亿美元的资本开支主要由人工智能基础设施支出驱动。

知情人士透露，Meta的新训练芯片是一款专用加速器，这意味着它仅设计用于处理人工智能特定任务。这使得它相比通常用于人工智能工作的图形处理器（GPU）更为节能。据知情人士透露，Meta正在与台湾芯片制造商合作生产该芯片。测试部署在Meta完成芯片的首次“投片”后开始，这是一个重要的成功标志，在硅开发工作中涉及将初步设计送入芯片工厂。一次典型的投片成本数千万美元，大约需要三到六个月才能完成，且没有保证测试会成功。失败将迫使Meta诊断问题并重复投片步骤。Meta和台积电均未予置评。

该芯片是Meta训练和推理加速器（MTIA）系列的最新产品。该计划进展一直不顺，甚至一度在类似发展阶段废弃了一款芯片。然而，去年Meta开始使用MTIA芯片执行推理，即用户与人工智能系统互动时所涉及的运行过程，用于确定哪些内容出现在脸书和Instagram新闻推送上的推荐系统。Meta高管表示，他们希望到2026年能够开始使用自己的芯片进行训练，即向人工智能系统提供大量数据以“教会”其如何操作的计算密集型过程。与推理芯片一样，训练芯片的目标也是从推荐系统开始，然后用于生成式AI产品，如聊天机器人Meta AI。

Meta首席产品官克里斯·考克斯上周在摩根士丹利科技、媒体和电信会议上表示：“我们正在研究如何为推荐系统进行训练，以及最终如何考虑生成式AI的训练和推理。”考克斯将Meta的芯片开发进程描述为“逐步推进的过程”，但表示高管们认为第一代推理芯片对于推荐系统是一个“巨大成功”。此前，Meta曾因一款自主研发的推理芯片在小规模测试中失败而放弃，转而于2022年订购了价值数十亿美元的英伟达GPU。此后，这家社交媒体公司一直是英伟达的主要客户之一，积累了大量的GPU来训练其模型，包括推荐系统和广告系统以及其Llama基础模型系列。这些单元每天也为超过30亿用户提供推理服务。这些GPU的价值受到质疑。这种怀疑在深寻科技推出低成本新模型后进一步加剧。在深寻科技引发的全球AI股票崩盘中，英伟达股价一度下跌了五分之一。随后，投资者押注该公司芯片将继续成为行业标准，尽管由于更广泛的贸易担忧，股价再次下跌。

—路透社

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