Anthropic 的隐形企业政变:Claude 3.7 如何成为首选的编码代理

发布时间:2025年3月12日    来源:szf
Anthropic 的隐形企业政变:Claude 3.7 如何成为首选的编码代理

快速阅读: 据《VentureBeat 公司》最新报道,Anthropic的Claude 3.7品尼诗在编码性能上树立了新标杆,其企业战略聚焦于编码,推动了AI编码代理的广泛应用。Vercel等公司已将Claude作为主要编码模型,因其表现出色和安全性高。企业应积极试验这些工具,以适应快速变化的技术环境。订阅我们的简报,获取更多关于AI行业的最新动态。

订阅我们的每日和每周简报,获取关于行业领先AI的最新动态和独家内容。虽然消费者关注点集中在OpenAI与Google之间的生成式AI竞争,但Anthropic已实施了一项以编码为核心的企业战略——这或许是企业AI应用中最具价值的案例。结果日益显著:Claude正成为对业务至关重要的大型语言模型(LLM)。证据是什么?Anthropic的Claude 3.7 品尼诗,仅两周前发布,为编码性能设定了新的基准记录。同时,该公司发布了一个基于命令行的AI代理Claude Code,协助开发者更高效地构建应用程序。与此同时,Cursor——一个默认使用Anthropic的Claude模型的AI代码编辑器——在短短12个月内实现了1亿美元的年度经常性收入。Anthropic专注于编码的战略是在企业逐渐意识到AI编码代理的强大功能时形成的,这些代理使得经验丰富的开发人员和非开发人员能够以前所未有的速度和效率构建应用。“Anthropic依旧保持领先地位,”Vercel首席执行官古伊列尔莫·劳赫表示,Vercel是一家让开发人员(包括非开发人员)部署前端应用的快速增长公司。去年,Vercel在评估了模型在关键编码任务上的表现后,将其主要编码模型从OpenAI的GPT切换到了Anthropic的Claude。

古伊列尔莫·劳赫在另一场活动中表示,他的公司年收入已超过1亿美元,并且去年选择了品尼诗作为默认模型来帮助开发人员编写代码,经过了对所有模型的严格评估。“3.7是王者,”劳赫告诉VentureBeat。他同意提供给开发人员多种模型的选择很重要,因为技术进步的速度极快,不可能只忠于单一模型。然而,尽管Vercel的V0产品允许用户使用自然语言提示生成网页用户界面(UI),它还是需要选择一个默认模型来帮助用户进行初步的概念化和推理阶段。这个模型就是品尼诗。“你需要一个能够推理并承担大部分代码生成任务的架构模型,”他说。“我们的一大块工作流程是由Anthropic品尼诗驱动的。”Adobe、Chick-Fil-A和Bed Bath & Beyond都是Vercel的客户。劳赫仍然警告说,大型语言模型竞赛中的灵活性依然存在,领先的模型随时可能改变。他表示,Vercel曾尝试过中国的DeepSeek,但发现它略逊一筹,未能完全媲美品尼诗。同样,他表示阿里巴巴的Qwen模型也变得非常好。

企业影响:转向编码代理对于企业决策者来说,这个快速变化的环境既带来了机遇也带来了挑战。安全仍然是首要关注的问题,但最近一份独立报告显示,Claude 3.7 品尼诗是迄今为止最安全的模型——它是唯一被测试出“防越狱”的模型。这种安全立场,加上Anthropic得到谷歌和亚马逊的支持(并集成到AWS Bedrock中),使其非常适合企业采用。编码代理的兴起不仅改变了应用程序的构建方式,还使这一过程民主化。根据GitHub的数据,18个月前,美国企业中的92%的开发人员已经在工作中使用了人工智能驱动的编码工具。这个数字很可能已经大幅增长。“人们面临的挑战是因为他们不是程序员,他们真的不知道很多术语。他们不了解最佳实践,”维特韦恩解释道。人工智能编码代理越来越多地弥合了这一差距,让技术和非技术人员更有效地协作。对于企业的采用,维特韦恩建议采取平衡的方法:“目前是安全性和实验之间的平衡。显然,在开发人员方面,人们已经开始用这些工具构建现实世界的应用。”

展望未来:企业编码的未来人工智能编码代理的崛起标志着企业软件开发的根本转变。当有效使用时,这些工具不会取代开发人员,而是转变他们的角色,让他们专注于架构和创新,而不是实现细节。Anthropic专注于编码能力而竞争对手追逐多个优先级的做法似乎正在为该公司带来回报。到2025年底,我们可能会回顾这段时期,将其视为人工智能编码代理成为企业必备工具的时刻——品尼诗引领了这一趋势。对于技术决策者来说,信息很清楚:现在就开始试验这些工具,否则就有落后的风险。这一时刻与iPhone革命早期相似,当时公司最初试图阻止“未经批准”的设备进入其企业网络,最终不得不接受自带设备政策以应对员工需求的激增。一些公司,如霍尼韦尔,最近也试图禁止未经IT部门批准的人工智能编码工具的“擅自”使用。在HumanX会议上发言时,Brex的首席技术官詹姆斯·雷吉奥表示,他的公司最初也试图通过自上而下的方法来选择人工智能模型,以达到完美。但公司面临了开发人员员工的反抗,并很快意识到这是徒劳的。公司决定允许用户自由实验。聪明的公司已经在建立安全的沙盒环境以允许受控实验。创建明确指导原则同时鼓励创新的组织将从员工的热情和关于如何最好地利用这些工具服务于其独特需求的见解中受益——从而领先于抵制变革的竞争者。而至少目前,Anthropic的品尼诗是这一运动的主要受益者。

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(以上内容均由Ai生成)

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