银行业巨头警告 AI 会助长网络犯罪并降低士气

快速阅读: 据《PYMNTS.com》称，华尔街大银行提醒投资者注意AI使用风险，包括误判现象、网络犯罪及员工士气影响。花旗和摩根大通警告AI可能导致劳动力流失和数据风险。PYMNTS指出AI加剧网络攻击，AWS正努力对抗误判现象。

据彭博新闻社周三（3月12日）报道，华尔街大型银行已开始提醒投资者关注由人工智能使用带来的风险。这些风险包括所谓的AI“误判现象”、网络犯罪分子滥用技术及其对员工士气的影响。例如，根据摩根大通近期提交的监管文件显示，人工智能可能会导致“劳动力流失”，这可能影响员工士气和留任意愿，同时也会增加对具备适当技术背景员工的竞争压力。

彭博社指出，虽然银行近年来在其年度报告中提到过AI风险，但随着金融界逐渐接纳这项技术，新的担忧正在浮现。这是一个平衡行为：既要把握住最新的AI进展以留住客户，又要应对网络犯罪的威胁。“确保AI以安全、公平的方式部署的正确治理机制绝对不可忽视，”埃森哲北美地区银行业和资本市场金融、风险和合规主管本·肖滕在接受采访时说。“这不是可以直接拿来就用的技术。”

彭博社的报告还提到，银行面临使用可能基于过时、有偏见或不准确的财务数据集的技术的风险。花旗集团表示，随着公司开始采用生成式AI，它面临分析师使用“无效、不足或错误”结果的风险。这些数据也可能不完整、有偏见或不准确，这“可能对其声誉、客户、业务或经营成果和财务状况产生负面影响，”该银行在其2024年年度报告中表示。

PYMNTS近期报道指出，AI在网络犯罪中的应用加剧了2024年的更大网络攻击场景，其中包括勒索软件、零日漏洞利用和供应链攻击。“本质上这是一种对抗游戏；犯罪分子试图赚钱，而商业社区需要阻止这种活动。现在不同的是双方都拥有非常令人印象深刻的技术，”鹰眼首席解决方案官迈克尔·希勒在接受PYMNTS采访时说。

上个月，PYMNTS研究了亚马逊云服务（AWS）利用自动化推理对抗AI误判现象的努力——这种方法植根于几个世纪以来的逻辑原则。AWS产品管理总监迈克·米勒在接受采访时说，这种方法是使AI输出更可靠的重大飞跃，这对受高度监管的行业如金融和医疗尤其有价值。

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