生成式 AI 通过智能检查和自主无人机改变隧道安全
发布时间：2025年3月12日
来源：szf
快速阅读: 《AZoAI》消息，近期，老化隧道数量增加，但专业管理与检查人员减少。为解决此问题，需引入IT技术和开发高性能AI模型，但这面临数据稀缺和现场适应性挑战。由于损伤情况不常见，获取大量训练数据困难。为此，应采用小数据学习方法，利用少量现场图像进行训练，而非依赖大量包含损伤的图像。
近日，老化隧道的数量逐渐增加，但是能够管理和检查这些隧道的专业人员数量却在减少。为了解决这一问题，亟需采取切实可行的措施，引入IT技术开发高性能的AI模型。这需要大量的训练数据。然而，当将这种AI技术应用于维护现场时，面临着数据稀缺和现场适应性的挑战。深度学习模型需要大量训练数据，但难以获取数据，因为混凝土表面出现分层或钢筋裸露等损伤情况并不常见。为解决这个问题，有必要采用小数据学习方法，利用少量现场图像而非大量包含混凝土损伤的图像进行大数据学习。
(以上内容均由Ai生成)
