新模型量化无人机交付网络中的网络风险

快速阅读: 据《Newswise （新闻稿）》最新报道，新传社报道，全球无人机配送服务快速发展，2023年市场规模达325亿美元，预计2032年将超785亿美元。亚利桑那州立大学研究团队提出一种动态渗透模型，通过分析网络安全风险，评估无人机蜂群在遭受攻击时的损失上限，为优化防御策略提供指导。这一研究成果为无人机配送网络的安全发展指明方向。

新传社——随着无人机配送服务的快速增长，目前全球每天已有超过2000次商业无人机配送。2023年全球市场规模达到325亿美元，并有望在2032年超过785亿美元。无人机技术的进步、成本的降低、消费者对高效配送需求的增加以及监管框架的完善，都推动了这一增长趋势。然而，随着无人机协作形成蜂群，网络安全风险也日益突出。无人机蜂群依赖数据共享来执行任务调度，这种高度互联的通信模式意味着一个节点受到攻击可能会在整个网络中引发连锁反应，类似于酒店连锁或供应链网络面临的风险。

为应对这一挑战，亚利桑那州立大学数学与统计科学学院的研究团队最近提出了一种动态渗透模型。该模型基于概率图论和空间泊松点过程，全面模拟了不同规模无人机配送网络中的网络安全风险损失分布。通过分析单层和多层模型，研究评估了无人机蜂群和炮塔网络在遭受网络攻击时的损失上限，考虑了信号强度、通信范围和节点脆弱性等不同系统参数。仿真结果显示，在较低的网络渗透风险下，优化防御资源配置和改进通信协议可以显著减少损失；而在高渗透概率的情况下，损失则会增加。

值得注意的是，《风险科学》上发表的研究成果不仅为无人机配送服务的网络安全风险评估提供了理论和实践支持，也为决策者、风险管理专家及网络安全从业者优化防御策略提供了指导。这项研究成果如同一把钥匙，为未来无人机配送网络的安全发展指明了方向，同时也为全球相关领域的专家提供了宝贵的参考依据。

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