应对 AI 驱动的网络威胁的 4 个专家级安全提示
快速阅读: 据《ZDNet》最新报道，网络犯罪分子正利用AI提升攻击效率，如生成个性化钓鱼邮件和深度伪造内容。企业需采取零信任架构、加强员工培训、监管AI使用并寻求专业合作来应对AI驱动威胁。AI既是挑战也是防御工具，助力实时威胁检测与响应。
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网络犯罪分子正在利用人工智能（AI）在每一个攻击阶段实现武器化。大型语言模型（LLM）通过抓取目标的社交媒体资料和职业网络来制作高度个性化的钓鱼邮件。生成式对抗网络（GAN）生成深度伪造音频和视频，用于绕过多因素身份验证。像WormGPT这样的自动化工具使脚本小子能够发起能自我演化的多态恶意软件，以规避基于签名的检测。
这些网络攻击并非假设性的。未能制定安全策略的组织可能会被一波超智能网络威胁淹没——从2025年起。
此外：
想在人工智能时代获胜？你可以选择构建它，或者用它来发展你的业务。为了更好地理解人工智能如何影响企业安全，我与云企业和网络安全资深人士布拉登·罗杰斯（Bradon Rogers）进行了交谈，讨论了数字安全的新时代、早期威胁检测及如何为AI驱动的攻击做好团队准备。但首先，让我们了解一下即将发生的情况。
为什么AI网络安全威胁不同
AI为恶意行为者提供了先进的工具，使网络攻击更加精准、更具说服力且更难检测。例如，现代生成式AI系统可以分析大量的个人信息、公司通信和社交媒体活动，从而制作出极具针对性的钓鱼活动，令人信服地模仿可信赖的联系人和合法组织。这种能力，加上能实时适应防御措施的自动化恶意软件，显著增加了攻击的规模和成功率。
深度伪造技术使攻击者能够生成引人注目的视频和音频内容，从高管冒充欺诈到大规模虚假信息传播无所不包。最近的事件包括一家香港公司因深度伪造视频会议而损失2500万美元，以及大量使用AI生成语音片段欺骗员工和家人将资金转给犯罪分子的案例。
此外：
消费者报告发现，大多数AI语音克隆工具都不安全，容易受到诈骗者的攻击。
AI驱动的自动化网络攻击催生了“设置后不管”的攻击系统，这些系统持续探测漏洞，适应防御措施，并在无人干预下利用弱点。一个例子是2024年对主要云服务提供商AWS的入侵。AI驱动的恶意软件系统性地绘制了网络架构图，识别潜在漏洞，并执行了一套复杂的攻击链，导致数千个客户账户被攻破。
这些事件突显了AI不仅增强了现有的网络威胁，还创造了全新的安全风险类别。以下是罗杰斯关于如何应对这一挑战的建议。
1. 实施零信任架构
企业必须在访问关键数据或功能之前验证每位用户、设备和应用程序，包括AI。这遵循“永不信任，始终验证”的原则，确保每位用户、设备和应用程序在访问资源前都经过认证和授权。这种方法即使攻击者突破了网络，也能最小化未经授权访问的风险。
“企业必须在访问关键数据或功能之前验证每位用户、设备和应用程序，包括AI，”罗杰斯强调说，指出这是组织的最佳行动方案。通过持续验证身份并严格执行访问控制，企业可以减少攻击面并限制受损账户可能造成的损害。
此外：
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虽然AI带来了挑战，但它也为防御提供了强大的工具。AI驱动的安全解决方案可以实时分析大量数据，识别传统方法可能遗漏的异常和潜在威胁。这些系统能够适应新兴的攻击模式，提供动态防御以对抗AI驱动的网络攻击。
罗杰斯补充说，AI——就像网络安全系统一样——不应被视为内置功能。“现在是CISO和安全领导者从头开始构建AI系统的时候了，”他说。通过将AI整合到其安全基础设施中，组织可以提高快速检测和响应事件的能力，从而减少攻击者的机会窗口。
虽然AI带来了挑战，但它也为防御提供了强大的工具。AI驱动的安全解决方案可以实时分析大量数据，识别传统方法可能遗漏的异常和潜在威胁。这些系统能够适应新兴的攻击模式，提供动态防御以对抗AI驱动的网络攻击。
2. 教育和培训员工了解AI驱动的威胁
通过培养安全意识文化和提供明确的AI工具使用指南，企业可以降低内部漏洞的风险。人类复杂多变，因此简单的解决方案往往最有效。
“这不仅仅是缓解外部攻击的问题。还要为那些用AI作为生产力‘捷径’的员工提供指导方针，”罗杰斯说。
人为错误依然是网络安全中的一个重要漏洞。随着AI生成的网络钓鱼和社会工程攻击变得越来越有说服力，教育员工了解这些不断演化的威胁变得更加重要。定期培训课程可以帮助员工识别可疑活动，比如意外的电子邮件或请求，这些活动偏离了常规程序。
3. 监控和规范员工的AI使用
AI技术的普及已在各个业务领域得到广泛应用。然而，未经批准或未监控的AI使用——通常称为“影子AI”——可能带来重大安全风险。员工可能会无意中使用缺乏适当安全措施的AI应用，导致潜在的数据泄露或合规问题。
“我们不能让公司数据随意流入未经授权的AI环境中，因此必须找到平衡，”罗杰斯解释道。实施管理AI工具的政策，定期进行审计，并确保所有AI应用符合组织的安全标准，对于减轻这些风险至关重要。
4. 与AI和网络安全专家合作
AI驱动威胁的复杂性要求与专门从事AI和网络安全的专家合作。与外部公司合作可以为企业提供最新的威胁情报、先进的防御技术和可能无法在内部获得的专业技能。
此外：
思科、LangChain和Galileo如何计划遏制“人工智能代理的大爆发”。
AI增强的威胁检测平台、安全浏览器和零信任访问控制分析用户行为，检测异常，并防止恶意行为者获取未经授权的访问权限。
罗杰斯强调，针对企业的创新解决方案是零信任安全框架中缺失的一环。这些工具提供了深入而细致的安全控制，无缝保护公共和私有网络上的任何应用程序或资源。
这些工具利用机器学习持续监控网络活动，标记可疑模式，并自动响应事件，从而降低AI生成攻击渗透企业系统的风险。
(以上内容均由Ai生成)
