什么是可以在单个 GPU 上运行的 Google 新型轻量级 AI 模型 Gemma 3？

快速阅读: 据《印度快运》称，杰玛3支持文本和视觉输入，有多种参数规模，适合不同应用需求。谷歌称其在多项基准测试中表现优异，可构建多语言AI应用。同时推出的ShieldGemma 2能为AI生成内容添加敏感标签，可定制集成。

杰玛3模型能够处理文本和视觉输入，但只能生成文本输出。这些模型的参数规模分别为十亿、四十亿、一千二百亿和二千七百亿，允许开发者选择最适合运行其人工智能应用的模型。以下是广告，故事继续。“二十七万亿参数的模型使用了十四万亿个标记进行训练，十二万亿参数的模型使用了十二万亿个标记进行训练，四万亿参数的模型使用了四万亿个标记进行训练，而一万亿参数的模型使用了两万亿个标记进行训练。”根据Hugging Face上的杰玛3页面所述。虽然杰玛3是在一个文本数据集上训练的，但谷歌并未具体说明数据来源。它还透露，杰玛3的权重是开源的，开发者可以用来构建小型语言模型（SLM）的预训练变体和指令调整变体。以下是广告，故事继续。

谷歌进一步声称，杰玛3配备了一个12.8万标记的上下文窗口，使模型能够理解更多的信息。杰玛3与其他人工智能模型的比较。谷歌声称，在UC伯克利研究人员开发的用于众包人工智能基准测试的开放平台LMArena上进行的初步人类偏好评估中，杰玛3的表现优于Meta的Llama-405B模型以及OpenAI的O3-mini和DeepSeek-V3模型。杰玛3可用于构建分析图像、文本和短视频的人工智能应用。它还可以处理语言任务，因为杰玛3支持超过35种语言，并对超过140种语言提供预训练支持。此外，由于其结构化输出和支持函数调用的功能，开发者可以使用杰玛3构建自动化任务的人工智能工具并提供基于人工智能代理的能力。以下是广告，故事继续。

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杰玛3可通过Kaggle和Hugging Face等平台下载，或通过Google Studio访问。杰玛3提供多种部署方式，如Vertex AI、Cloud Run、Google GenAI API、本地环境以及其他平台，为您提供灵活性，以选择最适合您的应用程序和基础设施的选项。该系列模型也可以在Google Colab、Vertex AI甚至游戏GPU上进一步训练和微调，根据公司所述。杰玛3附带了优化过的代码库，包含高效的微调和推理方法。

什么是ShieldGemma 2？在发布杰玛3的同时，谷歌宣布推出其四百亿参数大小的人工智能安全工具ShieldGemma 2。ShieldGemma 2可用于为人工智能生成的图像添加危险内容、色情内容及暴力等内容的标签。谷歌称，ShieldGemma 2可与开发者使用的任何其他工具集成，并提供进一步自定义的可能性。

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