Infinite Uptime 袋 $35M 帮助工厂优化设备使用

快速阅读: 据《TechCrunch 技术紧缩》最新报道，印度初创公司无限正常运行时间在C轮融资中筹集3500万美元，用于扩展美国及其他市场。该公司专注于工厂预测性维护，使用专有传感器和AI技术提供实时监控与维护建议。此轮融资由阿瓦塔尔风投领投，现有投资者老虎环球基金和格赛风险投资参投。无限正常运行时间表示，其解决方案已帮助客户显著减少停机时间和提高生产力。

印度初创公司无限正常运行时间（Infinite Uptime），提供工厂预测性维护解决方案，在C轮融资中筹集了3500万美元，以扩大其在美国及其他市场的影响力。制造业在采用技术方面落后于许多行业，全球大部分重工业依然依赖于老旧且能耗大的机器。然而，现代技术正在逐步进入工厂，尤其是在维护和修理领域——这正是无限正常运行时间所关注的领域。该公司表示，它使用专有的传感器、软件分析和基于人工智能的诊断来提供预测性维护和维修建议。它还拥有一款智能仪表盘，提供实时监控功能。“我们为制造商提供精准的建议和干预点，告诉他们工厂里需要做什么，需要检查哪些参数，需要纠正哪些资产。”无限正常运行时间创始人罗纳克·宾治（Raunak Bhinge）告诉TechCrunch。

这家初创公司表示，其压电传感器能够在高温以及复杂的酸性环境中（如磷酸、硝酸和硫酸工厂）提供诊断。宾治称，该公司已在这个领域获得了大约五项专利。需要明确的是，这并非市场上的全新机会——像洛克韦尔、西门子和霍尼韦尔这样的大型制造商已通过基于人工智能的自动化为工厂提供服务。同样，一些初创公司如奥古里（Augury）利用传感器和人工智能帮助工厂检测机器问题。但宾治认为，无限正常运行时间在技术栈方面“相当独特”，解释说该公司的方法不是自上而下的，不像其较大的竞争对手那样使用可编程逻辑控制器（PLC）或可编程限位开关（PLS）。他指出，一些初创公司提供的基于电池的微机电系统（MEMS）虽然有应用，但在高温应用中实际上并不实用。

无限正常运行时间针对钢铁、水泥、金属、采矿、化肥、化工和造纸等行业的制造商。它还与其原始设备制造商（OEM）合作，将其人工智能层集成到他们的新产品中。累计而言，无限正常运行时间表示其解决方案帮助客户节省了74,274小时的停机时间，并提高了5%至10%的生产力、能源效率、安全性和合规性。目前，无限正常运行时间服务于近30个国家的800家工厂，凭借新融资，它计划进一步扩展其在美国的业务。本轮融资由阿瓦塔尔风投公司（Avataar Ventures）领投，StepStone 集团和LG风险投资（LGVP）参与，现有投资者老虎环球基金（Tiger Global）和格赛风险投资（GSR Ventures）也参与其中。据Crunchbase数据显示，此次融资使公司自2015年成立以来的总融资额达到约6500万美元。宾治表示，过去三年，该公司的收入每年翻一番，运营现金流为正。公司将利用新资金进行产品开发，并打算评估并购机会以进一步扩展。无限正常运行时间目前拥有约350名员工，还计划增加在研发和数据科学领域的投入，以增强其人工智能洞察力，“进一步缩小建设能力和实际生产能力之间的差距，同时提高生产效率。”宾治说：“我们在投资如何帮助制造商……从现有产能中每吨生产减少能源消耗。”

这种对技术和创新的投资不仅体现了无限正常运行时间的独特优势，也预示着制造业未来的发展方向。

(以上内容均由Ai生成)