2 年后，AI 在工作场所的采用率仍然很低
快速阅读: 据《尼尔森诺曼集团》称，皮尤研究中心最新调查显示，81%的美国工人很少或几乎不使用人工智能，仅17%听说过工作场所使用AI。年轻和技术工人更可能使用AI，主要用于信息查询等简单任务。设计AI功能时需考虑用户群体的多样性，避免过度假设用户对AI的熟悉度。
皮尤研究中心最近发布了一项关于工作场所人工智能使用的大型调查结果，非常有趣。这项调查在2024年底进行，覆盖了超过5,000名在美国工作的成年人，样本经过加权处理，以代表整个美国成年人口。以下是这些发现对正在开发人工智能功能的设计人员意味着什么。在这篇文章中：
**大多数美国工人没有使用人工智能**
2023年，在ChatGPT公开发布之后，我们被大量预测人工智能将在短短几年内彻底改变工作场所。两年后，这一未来尚未实现。在皮尤的调查中，81%的受访工人被认为是不使用人工智能的用户。这些受访者表示他们工作中很少或几乎没有使用人工智能。17%的受访工人表示他们甚至没有听说过在他们工作场所使用人工智能。
数据来源：皮尤研究中心。在皮尤调查的5,273名美国人中，81%的人报告说他们在工作中不使用人工智能。在皮尤的调查中，81%的受访工人被认为是不使用人工智能的用户。这些受访者表示他们工作中很少或几乎没有使用人工智能。17%的受访工人表示他们甚至没有听说过在他们工作场所使用人工智能。尚不清楚受访者在调查中被问及哪些人工智能用例，但其中包括关于人工智能聊天机器人的问题，如ChatGPT、Gemini或Copilot。55%的工人表示他们很少或几乎不在工作中使用人工智能聊天机器人，而29%的工人从未听说过这些产品！
你可能会怀疑工作场所是否阻止工人使用人工智能聊天机器人，但这似乎不是真的。只有9%的不使用人工智能聊天机器人的受访者表示他们的雇主不允许他们使用。55%的工人表示他们很少或几乎不在工作中使用人工智能聊天机器人，而29%的工人从未听说过这些产品！工人的低采用率并不令人意外，因为调查涵盖的行业里人工智能的普及程度较低（例如服务业或建筑业）。超过三分之一的用户（36%）表示他们不使用人工智能聊天机器人是因为在他们的工作中找不到应用场景。
**技术工人（就像我们一样）更有可能使用人工智能**
皮尤的研究发现，采用人工智能的工人更可能从事涉及数据处理（63%）、信息技术（12%）的工作，以及金融、房地产和保险等行业。这些职业更有可能在工作场所引入人工智能、提供培训，或者有工作职责可以从人工智能中受益。信息技术工作者更有可能报告说他们的雇主积极鼓励使用人工智能（36%的受访者）。技术工人（就像我们一样）更有可能使用人工智能在工作中采用人工智能的工人更可能居住在城市地区并拥有学士学位（51%对比39%）。
你可能比你的用户更了解人工智能
如果你正在阅读这篇文章，你很可能比普通美国工人更多地使用人工智能。作为设计师，我们可能会认为我们的用户具有与我们相似的人工智能技能和熟悉度——但实际情况往往并非如此。这是“虚假共识效应”在起作用——人类倾向于认为其他人会像我们一样思考和行为。这种现象导致了许多设计上的失败。如果你是一个技术娴熟的人，并且经常与同样技术娴熟的人一起工作和社交，你可能会陷入一个技术“泡沫”中。你可能会觉得你认识的人都在频繁使用生成式人工智能，因此你可能会下意识地认为你的用户也是如此。然而，根据你的受众群体，皮尤的发现表明这种外推可能是错误的。
**年轻工人更多地使用人工智能**
在工作中采用人工智能的工人更可能较年轻（73%的采用人工智能的工人年龄在50岁以下，而非采用者的比例为65%）。18至29岁的工人是最有可能报告在工作中使用人工智能聊天机器人的任何其他年龄段的工人。年轻工人更多地使用人工智能此外，年轻的采用人工智能的工人更可能在更广泛的工作任务中使用人工智能，而且是以更高级的方式，比如构思或计算机编程。
年轻工人更多地使用人工智能在分析18至49岁年龄段和50岁以上工人之间的差异时，年轻工人在几乎所有被询问的任务中报告使用聊天机器人的比例都高于年长工人。除了信息检索任务（如研究主题），这些差异在统计上是显著的。这些发现并不令人惊讶，符合年轻人作为新技术早期采用者的 历史趋势。我们已经看到千禧一代（“数字原住民”）更快地采用互联网，以及Z世代（“社交媒体原住民”）更快地采用社交媒体。我们可以预见，那些从小接触人工智能的人将会有更高的采用率（为了方便起见，我们将他们称为“人工智能原住民”）。年轻人通常更快适应新技术。尽管本次调查中的年轻工人没有与人工智能一同成长，但他们可能更容易掌握和适应这种新的交互方式。
**大多数人工智能使用并不复杂**
调查显示，工人们也在用人工智能聊天机器人做其他常见的任务。最常见的用途是信息查询（57%）。这与我们对使用人工智能聊天机器人的纵向研究结果一致，在这些研究中，信息查询占所有记录对话的75%。在使用人工智能聊天机器人的工人中，其他常见任务包括编辑（52%）和撰写内容（47%）。较少的工人表示他们使用人工智能进行更复杂的任务，例如：
– 构思（35%）
– 分析或计算机编程支持（27%）
– 创建和编辑图像或视频（21%）
信息查询、编辑和撰写内容是生成式人工智能最常报告的三大用途。人们对人工智能有用性的感知随着使用频率的增加而提高。受访者被问及他们在工作中使用人工智能聊天机器人的频率。不出所料，那些频繁使用人工智能聊天机器人（每月至少几次）的人对其帮助性的评价更高（分别为54%和25%）。人工智能聊天机器人并不总是明确其能力。在我们早期对用户如何与人工智能聊天机器人互动的定性研究中，许多用户（特别是不熟悉人工智能聊天机器人的用户）不确定聊天机器人能做什么。我们观察到许多用户使用“你能”提示来了解聊天机器人能帮他们做什么。用户需要一段时间才能理解生成式人工智能的工作原理、它如何在他们的日常工作中提供帮助以及如何通过成功的提示工程获得结果。
**人们对人工智能有用性的感知随着使用频率的增加而提高**
受访者被问及他们在工作中使用人工智能聊天机器人的频率。不出所料，那些频繁使用人工智能聊天机器人（每月至少几次）的人对其帮助性的评价更高（分别为54%和25%）。两年后，我们的消费者研究表明，即使是经常使用生成式人工智能的人，仍然在努力适应这种新的交互范式。这就是为什么具有单一用途的窄范围人工智能功能（例如提供产品推荐或制作播放列表）对于新用户来说更容易理解，而不是开放式的、宽范围的人工智能聊天。人们对人工智能有用性的感知随着使用频率的增加而提高。受访者被问及他们在工作中使用人工智能聊天机器人的频率。不出所料，那些频繁使用人工智能聊天机器人（每月至少几次）的人对其帮助性的评价更高（分别为54%和25%）。随着用户越来越熟悉并获得更多实践，他们变得在简单的任务（如信息查询）上更加熟练，并开始探索使用人工智能进行更复杂的任务。随着使用工具的能力增长，潜在的使用案例和工具的感知效用也会扩大。我们仍处于用户对生成式人工智能使用的早期阶段。
研究人员询问受访者是否认为聊天机器人帮助他们加快了工作速度以及是否提高了工作质量。40%的人工智能聊天机器人采用者认为这些工具帮助他们加快了工作速度，但同一群体中较小比例的人（29%）认为它们有助于提高工作质量。我们预测随着能力的增长，更多的工人将从改进的工作成果中受益。
**为设计团队提供的启示**
生成式人工智能工具正在用于工作，但并没有像乐观者在2023年预测的那样普及。新的大型语言模型在基准测试中不断超越彼此，但这尚未转化为大规模的实际影响。不要期望使用人工智能功能的人非常精通它们。大多数人并不经常使用它们，或者根本不使用。如果他们使用，他们很可能是以非常简单的方式，比如查询信息。记住：你不是用户。你不仅拥有你的产品用户可能不具备的产品知识，而且你可能比他们更熟悉人工智能。除此之外，你很可能在一个支持或鼓励使用人工智能的公司工作。年轻工人比其他人更多地使用人工智能。如果你正在设计一个人工智能功能（无论是面向普通大众还是专业人员的产品），请跨所有年龄段招募。只青睐年轻的参与者（他们往往代表互联网招聘平台上的大多数人）可能会使你的研究结果产生偏差。测试老年用户和可能在不同行业工作的用户将帮助你学习如何构建一个对那些不太熟悉人工智能且经验不足的人更直观和易于使用的产品。人们对人工智能的使用仍然相当有限。作为设计师，我们不能强迫用户使用人工智能，但我们可以使它的优势和使用场景更加透明。智能的人工智能引导、相关的提示控制以及逐步展示人工智能功能和产品的新应用场景对于支持人工智能技能的增长和采用至关重要。
资料来源网址为：https://www.pewresearch.org/social-trends/2025/02/25/u-s-workers-are-more-worried-than-hopeful-about-future-ai-use-in-the-workplace/ （2025-02-27）。
(以上内容均由Ai生成)
