随着 AI 代理的成倍增加,IT 成为新的人力资源部门

发布时间:2025年3月11日    来源:szf
随着 AI 代理的成倍增加,IT 成为新的人力资源部门

快速阅读: 《ZDNet》消息,在最近的移动世界大会上,专家们讨论了代理型人工智能在企业中的新兴角色。这种新型AI正在改变企业系统架构,类似微服务架构,且需要IT部门承担类似人力资源的职责。AI代理能独立执行任务,但面临数据整合、可信度及人才培养等挑战。专家建议逐步引入AI,同时需关注文化和人才战略的调整。

罗布·多比/盖蒂图片社 提供

代理型人工智能在互联企业中的作用远不止于助手应用。人工智能代理正迅速成为构成企业系统架构的微服务背后的新动力。此外,随着这些代理的增多,信息技术部门将变成虚拟的“人力资源”部门,负责获取、入职和指导人工智能驱动的助手,与人力资源部门在人力资本管理中的角色并行。

这些都是德勤在最近的移动世界大会期间主持的一场小组讨论中的见解,该讨论探讨了人工智能代理在企业中的新兴角色。小组成员表示,代理架构类似于微服务架构的出现,将大型应用程序分解为灵活、独立的小模块。人工智能代理正迅速成为构成企业系统架构的微服务背后的新动力。此外,随着这些代理的增多,信息技术部门将变成虚拟的“人力资源”部门,负责获取、入职和指导人工智能驱动的助手,与人力资源部门在人力资本管理中的角色并行。

专家建议:在使用人工智能代理前,先学会爬行,再学会走路,然后才能奔跑。

“人工智能代理是分解和解决问题的下一步。”HPE的GreenLake产品管理副总裁布莱恩·汤普森说。特别是人工智能代理,有机会利用这类模型,并将其拆解为专门的服务。

英伟达电信全球解决方案架构主管弗雷德·德瓦尔同意人工智能代理能够拼接企业工作流程的观点。“我们将组件组合在一起,形成RESTful架构。我们通过微服务优化了这些组件,然后将这些微服务整合到蓝图中,以实现快速的价值或初步成果。”

当然,人工智能代理带来的能力远远超出了传统微服务架构所能产生的范围。“直到现在,我们从未有过一种技术能够独立构思或执行任务。”德勤生成式人工智能产品、创新和新业务负责人阿卜杜拉希·古达尔齐说。“想想这个说法,以及你曾经接触过的任何其他软件包解决方案。它们都不能独立执行任何事情。这就是人工智能的力量。”

人工智能服务承担了许多人类繁重的任务——本质上,一个平行的工作团队形成了,但由IT部门而不是人力资源部门进行入职和管理。“人力资本管理和人工智能资本管理是一回事,对吧?”德瓦尔说。“但不同之处在于,不是由人力资源部门管理人类,现在是由IT部门作为所有这些代理的人力资源部门。”IT部门还承担着“策划、监管、培训和微调人工智能代理以完成特定任务并与人类工作流互动的角色。这并非易事。这需要大量的努力。它像人力资源部门一样,但在更深的技术层面上。”

当然,人工智能代理带来的能力远远超出了传统微服务架构所能产生的范围。“直到现在,我们从未有过一种技术能够独立构思或执行任务。”德勤生成式人工智能产品、创新和新业务负责人阿卜杜拉希·古达尔齐说。“想想这个说法,以及你曾经接触过的任何其他软件包解决方案。它们都不能独立执行任何事情。这就是人工智能的力量。”

此外:

人工智能代理可能很快就会超越人类成为主要应用程序用户

这也意味着组织内部的重大变革。“人类有情感,而代理没有。”古达尔齐说。“你如何将执行工作时的情感因素纳入考虑?当工作以不同的方式进行时,文化必须改变,人才战略必须改变,以及人类和机器如何合作也必须改变。”

然而,实现代理型人工智能驱动的企业存在挑战——特别是在数据、可信度和人才方面。古达尔齐指出:“企业在整理结构化数据方面已经投入了大量资金。”“构建ERP系统。构建记录系统。构建行动系统。”所有这些应用程序或系统最终都会形成独立的数据孤岛。

人工智能代理可能有助于解决这一问题,使代理能够在数据所在位置部署。“你不必将所有数据带到人工智能,而是将人工智能带到数据。”德瓦尔说。“当你发起服务请求时,它实际上会向所有这些数据代理请求响应——并将这些数据整合成一个模型。”

然而,实现代理型人工智能驱动的企业存在挑战——特别是在数据、可信度和人才方面。古达尔齐指出:“企业在整理结构化数据方面已经投入了大量资金。”“构建ERP系统。构建记录系统。构建行动系统。”所有这些应用程序或系统最终都会形成独立的数据孤岛。

然后是代理可信度的问题。“你需要考虑你是否真的在处理正确的数据。”古达尔齐指出。“我是否在处理正确的结果?所有以前的技术都是围绕交易活动设计的。人工智能代理是基于概率技术设计的。因此,你得到的是最佳可能答案,因为你训练了具有大量知识的代理来消化数据、做出决策和提供建议。”

然后,信任问题就出现了:“我能信任这个代理吗?这些数据可以是正确的吗?我是否在处理正确的数据?这些问题也需要得到解决。”

总体而言,“这些对企业来说是全新的概念。”古达尔齐强调。“这就是为什么采用速度较慢的原因。但这些能力是真实的。这项技术足够先进,可以在企业生产系统中应用。我相信这是它起飞的一年。”

(以上内容均由Ai生成)

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