整个互联网都被 AI Slop 污染了

快速阅读: 据《未来主义》最新报道，斯坦福大学的研究团队通过分析三亿多份文件，估算出网络文字中由AI模型生成或修改的比例。自2022年11月ChatGPT发布以来，这一比例显著增加。例如，企业新闻稿中的AI生成文本比例从2%-3%升至约24%。研究还发现，金融消费者投诉、领英招聘启事以及联合国新闻稿中也有类似趋势。这表明机构越来越依赖AI进行沟通。

AI生成的内容几乎渗透到了互联网的每一个角落。看看脸书，或者现在的品趣志变成了什么样子。然而，AI撰写的文本又如何呢？虽然不像AI生成的图像那样荒诞不经，但它也开始充斥网络。AI生成的内容几乎渗透到了互联网的每一个角落。看看脸书，或者现在的品趣志变成了什么样子。在一项尚未经过同行评审的新研究中，斯坦福大学的研究团队表示，他们已经设法估算出网络上流传的文字中有多少是由AI模型创作的——仅通过对超过三亿份文件进行分析就做到了这一点，这些文件包括新闻稿、消费者投诉和招聘启事。“我们想量化有多少人正在使用这些工具，”该研究的联合作者、斯坦福大学研究员张耀辉在接受《快公司》杂志采访时说。在一项尚未经过同行评审的新研究中，斯坦福大学的研究团队表示，他们已经设法估算出网络上流传的文字中有多少是由AI模型创作的——仅通过对超过三亿份文件进行分析就做到了这一点，这些文件包括新闻稿、消费者投诉和招聘启事。张耀辉的团队发现，自2022年11月ChatGPT发布后，所有这些类别中文本由大型语言模型生成或修改的比例激增。例如，在企业新闻稿中，这一比例从2022年底的大约2%至3%跃升至2023年底的约24%。为了识别AI生成的文本，研究人员使用了一种统计框架，分析了ChatGPT发布前的文章，寻找诸如词频等模式。他们报告称，其检测模型表现优异，预测误差始终低于3.3%。“尽管一些先前的研究使用商业软件来检测这些模式，但这些研究往往局限于单一领域，依赖于黑盒式的商业AI检测器，或者分析的数据集相对较小，”研究人员写道。他们的统计框架揭示了所有检查领域中相似的趋势。大约有18%的金融消费者投诉似乎至少部分是通过AI生成的。在领英上的招聘启事中，小型公司的份额上升了10%，而新成立的公司表现出更高的部分AI使用率。即使是联合国的新闻稿也显示出显著增长，达到14%的文本是由大型语言模型生成或辅助完成的。这清楚地表明了“机构对AI在监管、政策和公众宣传方面的日益采用”，研究人员写道。“我们的研究表明，一种新的现实正在出现：公司、消费者乃至国际组织都在很大程度上依赖生成式AI进行沟通，”研究人员补充道。通常，张和他的团队发现，AI的采用遵循以下模式：在ChatGPT发布后的三到四个月‘滞后期’——暴风雨来临前的平静——然后是一波使用量的增长。这种增长在2023年底趋于稳定，并在2024年保持平稳。这可能是AI生成内容达到饱和点的迹象——或者更隐晦地说，变得难以察觉，“我认为[生成式AI]在某种程度上限制了人类的创造力，”张对《快公司》杂志说。

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(以上内容均由Ai生成)