山姆·奥特曼 （Sam Altman） 最近在一次私人会议上发表了讲话。以下是讨论的内容，包括 AI 和通货紧缩。

快速阅读: 据《商业内幕》称，萨姆·阿尔特曼上周在摩根士丹利技术会议上表示，人工智能可能具有通缩效应，但目前GPU供应仍受限。尽管存在容量限制，开放AI认为数据供应不是问题，可以通过生成更多合成数据来解决。阿尔特曼的观点反映了对未来AI发展的乐观态度。

萨姆·阿尔特曼上周参加了在旧金山举行的摩根士丹利技术会议。该活动不对公众和媒体开放。摩根士丹利的分析师总结了部分讨论内容。

开放AI首席执行官萨姆·阿尔特曼上周参加了在旧金山举行的摩根士丹利技术会议。该活动不对公众和媒体开放，因此关于讨论的内容细节很少，直到现在。周一，摩根士丹利的分析师发布了对此次活动评论的汇总，包括阿尔特曼和开放AI讨论的部分内容。这家公司是全球最有价值的初创公司之一，致力于可能彻底改变商业和社会的人工智能技术。而阿尔特曼可能是仅次于埃隆·马斯克的世界第二著名科技高管。因此，关注阿尔特曼的想法很重要，尤其是在他在一个半私密场合分享观点时。

以下是摩根士丹利分析师整理的活动亮点：

人工智能=通缩？
阿尔特曼谈到人工智能可能具有通缩效应。他说这是投资者最忽视和误解的影响之一。“这种潜在的通缩效应与我们的主题研究一致，在这些研究中我们强调了提高全球效率和生产力的可能性……这将有助于抵消通货膨胀，”摩根士丹利的分析师写道。访问和使用生成式人工智能模型的成本一直在下降。这在一定程度上是由于新技术使得创建顶级人工智能模型变得更加容易。我去年写过，有很多优秀的模型，所以供需法则决定了它们正在成为一种商品，因此更便宜。这对需要访问这些人工智能模型的开发者和企业来说可能是个好消息，因为他们支付的价格比一年前低了很多。

GPU仍然不足
开放AI强调了显著的容量限制，称其大量的图形处理单元已经“完全饱和”。这在训练阶段（创建人工智能模型）和推理阶段（运行这些模型）都是如此。开放AI还表示，它从未经历过无法以合理利润率售出对其GPU访问权的情况。“总体而言，这些评论与我们的主题框架一致，少数领先公司（或个人）专注于训练/构建领先的大型语言模型……这将需要大量的计算能力，”摩根士丹利的分析师写道。最近有人担心未来GPU需求可能很强劲，因此开放AI的评论值得注意。

开放AI不担心训练数据
相反，开放AI并不担心为其模型训练提供数据的供应。这家初创公司强调能够利用GPU和现有AI模型生成更多数据。这种数据称为合成数据，并且对于模型创建过程的某些阶段变得越来越有用。“数据不是像计算那样的限制（甚至不像能源未来可能成为的限制），”摩根士丹利的分析师写道。

开放AI周一没有回应置评请求。

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(以上内容均由Ai生成)