对电信 AI 持乐观态度的四大理由

快速阅读: 据《RCR 无线》称，在巴塞罗那移动通信世界大会上，韩国电信首席责任人工智能官裴顺民和Rakuten Symphony首席营销官杰夫·霍林沃思表示，电信行业正积极利用其独有的用户数据和位置信息，推动人工智能发展。霍林沃思强调数据对人工智能的重要性，并认为电信行业应更好地管理和利用数据。裴顺民指出，电信行业在数据监管和安全方面有优势，能引领人工智能治理。两者均认为，电信行业将通过人工智能提升网络和服务质量，并解决人才短缺问题。

在上周巴塞罗那移动通信世界大会的一场讨论会上，韩国电信（KT）首席责任人工智能官裴顺民和Rakuten Symphony首席营销官杰夫·霍林沃思均表示，电信行业并未落后于人工智能的发展。

裴顺民指出，电信行业拥有“非常独特”且“特别”的数据，如用户偏好和位置信息，这些数据在其他行业中难以获取。这些数据通常具有高度个性化和敏感性。她进一步表示，随着自主式人工智能的兴起，人工智能正逐渐转移到设备上，因此这种独特数据的交易量将持续增加。“自主式人工智能的兴起，它正在转移到设备上的具身人工智能或物理人工智能中，而这一转变的核心是可操作的人工智能。数字活动或物理活动的数据应该被收集和传输，因此交易量……正在增加。”她还指出，由于电信行业拥有这些数据的特权访问权，它们在这些交易中发挥着“重大作用”。

霍林沃思也从数据说起，他认为：“如果你想用人工智能改变世界，你必须从数据开始。最终，这占据了人工智能成果的90%到95%。”他接着说，“电信行业实际上是地球上最富数据的行业之一……我们一直依赖数据。”不过他也承认，电信行业的数据以前并未在端到端管理、治理或简化方面实现工业化。但现在电信行业已经意识到，他们必须将数据工业化，以便从中受益。霍林沃思认为，一旦这样做了，许多企业能够利用人工智能的力量的速度将显著提高。例如，Rakuten在日本有数十万个基站。“每天，这些基站上的天线会根据气候和天气自动调整角度和功率，从而提升网络的实际服务质量。由于我们能够集中管理这些数据，整个系统就像一台机器一样运作。”

霍林沃思还提到，结合公司的大型语言模型（LLM）——于去年年底公布——使其能够以“自然正常的方式”与客户交流，最终导致更好的网络和服务质量。此外，他认为人工智能本身将解决电信行业的人才问题。“电信行业一直是技术创新的落后者，”他承认，但补充说这只是因为一个原因。“技术创新是一个软件业务；它是软件领域。我们从未能够吸引、保留和发展像技术领导者那样优秀的软件工程师。”他解释说，作为一名软件开发者，他亲身经历了人工智能在编码方面的变革性影响。“这是我经历过的最具变革性的体验。我开发软件的速度和标准化创建我想要的东西的能力是颠覆性的。第一个受到人工智能冲击的行业将是软件行业，百分之百。”他说，“我们最大的机会是利用人工智能成为下一波软件浪潮的领导者，在这个浪潮中，由于我们的专业知识，我们都得到了赋能，而且我们现在不再受限于编程技能。”

裴顺民最后解释说，由于电信行业习惯于在严格的监管框架内工作，它们处于独特的地位，可以应对围绕人工智能治理、责任和安全的持续挑战。“电信行业应发挥重要作用，最大化数据的使用或确保数据以安全的方式存储和使用……当然，治理在这个人工智能时代非常重要。人工智能变得强大，但人们需要感到安全。”她解释说。基本上，如果更多人相信他们的数据得到保护并且只被负责任地使用，他们会更愿意使用人工智能服务。“因此，由于电信行业是监管环境导航方面的专家……它们应在人工智能治理中发挥作用并引领方向……我认为人工智能的未来现在掌握在电信行业手中。”

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