如果欧洲建造了超级工厂，人工智能产业会到来吗？

快速阅读: 《印度快运》消息，欧洲计划通过200亿欧元基金建造大型计算工厂，以发展先进的人工智能模型，但面临芯片获取和电力供应等挑战。布鲁盖尔智库的贝尔廷·马滕斯认为，用公共资金进行这种投资并不明智。此外，欧洲还计划升级12个科学超级计算机中心，以促进人工智能应用。这项计划被视为对美国“星门”计划的回应。

即使我们在欧洲建造这样一个大型计算工厂，并且即使我们在这个基础设施上训练模型，一旦准备就绪，我们该怎么办？布鲁盖尔经济智库的贝尔廷·马滕斯说道。这是一个先有鸡还是先有蛋的问题。希望像法国英伟达支持的米斯特拉尔初创公司这样的新本地公司将成长并利用它们来创建符合欧盟人工智能安全和数据保护规则的人工智能模型，这些规则比美国或中国的更为严格。但没有像谷歌和亚马逊这样的大型欧洲云服务企业，也没有像OpenAI这样拥有数百万付费客户的公司，在这个规模上构建硬件是一项冒险的事业。

欧洲对“星门”计划的回答

该计划是欧洲对德拉吉报告的回应的一部分，该报告建议大胆投资和更积极的工业政策。冯德莱恩在巴黎2月11日的人工智能峰会上首次公布了细节，作为InvestAI的一部分，这是欧洲2000亿欧元（2169.2亿美元）对美国5000亿美元“星门”计划的回答。她将大型工厂描述为“公私合作伙伴关系……这将使我们的所有科学家和公司——而不仅仅是最大的公司——能够开发出最先进、非常大的模型，使欧洲成为一个人工智能大陆。”

它们将通过一个新的200亿欧元基金融资，资金来自现有的欧盟项目和成员国。欧洲投资银行也将参与其中。冯德莱恩表示，每个大型工厂将包含10万个前沿芯片——使其比目前欧盟正在建设的最大超级计算机德国尤比特项目还要大四倍以上。美国芯片制造商英伟达出售用于训练人工智能的前沿GPU芯片，每片售价约4万美元——这意味着每个大型工厂的价格标签将达到数十亿欧元。

虽然这很庞大，但仍落后于美国公司的宣布项目。脸书的母公司元宇宙正在路易斯安那州投资100亿美元，建设一个由1.5千兆瓦电力驱动的130万GPU设施。数据中心咨询公司CBRE的雷西沃表示，大型工厂将面临与欧洲私人项目相同的难题：政府可能无法获取英伟达芯片以及缺乏所需的大量电力。前总统拜登领导下的美国政府限制了对人工智能芯片的访问，以防止在许多欧洲国家建立大型工厂，尽管尚不清楚特朗普政府是否会坚持这一政策。“政府可能无法获取这些芯片，或者……伟大的项目不能从中诞生，但短期内不太可能发生，”雷西沃说。

布鲁盖尔的贝尔廷·马滕斯表示，花公共资金进入人工智能支出竞赛是没有意义的。“在你必须报废并购买新的英伟达芯片之前，这些工厂的寿命大约是一年半，”他说。与此同时，深度求索的人工智能模型的突破引发了关于是否可以使用更少的计算能力训练人工智能模型，以及是否应该将支出集中在需要不同种类芯片的应用上的问题。

欧洲以前的主要技术基础设施支持计划《2023年芯片法案》未能实现将前沿芯片制造引入欧洲或达到全球20%生产的目标，尽管它确实导致了投资新建汽车芯片工厂。除了大型工厂计划外，委员会还在升级12个科学超级计算机中心，将其转变为人工智能工厂。芬兰卢米超级计算机的管理总监金莫·科斯基表示，目前还不清楚人工智能大型工厂除了规模之外有何不同。“在我看来，这与推动工业应用有关，”他说。这将是“欧洲的一项创新，当然是一件非常受欢迎的事情。”他指出，超级计算机已经被用于机器学习项目，以及气候建模等科学用途。他提到了硅洛AI，一家芬兰公司，在去年7月被美国芯片制造商AMD以6.65亿美元收购之前，曾使用卢米帮助开发大型语言人工智能模型。

超级计算扩展的潜在受益者包括欧洲非GPU芯片制造商，这些芯片在数据中心仍然有用，包括德国的英飞朗和法国的意法半导体，以及包括法国的赛璞和阿克塞尔AI的初创公司。

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