如何控制您的 AI 游戏并获胜
快速阅读: 《福布斯》消息，尽管人工智能吸引了大量投资，但许多公司尚未看到实际回报。成功的关键在于明确目标、定义核心业务用例、促进工具协同工作及重视伦理法规。Jaca公司通过数据驱动方法，将人工智能与业务战略对齐，实现了显著的成本节约和价值提升。
尽管人工智能的炒作周期依然火热，数十亿美元仍在涌入这个领域，如今，人们开始质疑人工智能到底能为商业带来多大的回报。（基里尔·库德里亚夫采夫 / 法新社 / 盖蒂图片社摄）法新社/盖蒂图片社摄“几乎所有公司都在投资人工智能，但只有百分之一的公司认为自己达到了成熟阶段。”这是全球研究公司麦肯锡在一月份发布的一份新报告中提到的内容，这很容易理解。尽管人工智能的炒作周期依然火热，数十亿美元仍在涌入这个领域，但人们开始质疑人工智能到底能为商业带来多大的回报。正如我在之前的文章中所写，问题不在于人工智能系统本身，而在于如何穿透炒作，真正从人工智能中获益。当公司在没有正确策略的情况下投资人工智能时，失败是不可避免的。企业需要超越将人工智能视为一种神奇工具的想法，这种工具可以神奇地提升业务案例，并使企业在行业内脱颖而出。决定最佳方式在业务中部署人工智能有时会令人困惑，尤其是在人工智能行业以如此快的速度发展的情况下。不久前，生成式人工智能还是行业的主话题。现在，一切都转向了小语言模型和代理型人工智能。谁知道接下来会是什么？与其追逐不断变化的趋势，追赶人工智能，你如何才能掌握主动权并取得胜利？行业专家提供了最好的方法。
从明确的目标出发
这是一个错误，Jaca公司的首席执行官彼得·费拉里如是说。“首先要深入分析企业的核心需求及其愿景，然后确定如何整合人工智能，”他告诉我。“我观察到许多公司对人工智能过于热情，而没有考虑它如何为企业带来好处。这就是你浪费金钱和时间的方式。”
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“恐慌抛售”可能会导致比特币价格崩溃。股市反弹被抹去：标普500指数跌至六个月内最低点，特朗普表示不要“关注股市”。联邦调查局警告——删除你的iPhone或安卓手机上的这些短信。在Jaca公司，该公司提供一种独特的糖替代品阿卢洛斯，费拉里和他的团队使用人工智能来分析客户行为。目标是什么？预测客户何时会进行下一次购买以及哪些信息最具影响力——根据费拉里所述，这一策略使得Jaca的客户获取成本降低了百分之四十，客户生命周期价值提高了百分之二十五。但这一结果的关键因素是他指出的数据驱动方法帮助Jaca有效地利用人工智能大规模推广其产品。换句话说，该公司并没有直接使用人工智能进行广告。首先，他们使用业务数据来决定在哪里使用人工智能。“我们会制作几个广告版本，然后等待几周来确定哪个表现最好。目前，人工智能使我们能够同时运行五十个版本，实时修改文本、图像和呼吁行动，使用性能指标。”这就是从明确的目标出发如何帮助企业实现正确的结果。
定义你的北极星
这是一个错误，Constellation Research的副总裁兼首席分析师安迪·塞鲁伊如是说。正如他在之前与乔·麦克金德里克合著的一篇《福布斯》文章中指出的，“人工智能成功的秘诀在于选择正确的业务用例——一个强大且广泛的业务用例。”塞鲁伊在LinkedIn帖子中表示，定义你的北极星的一些好方法包括“找到你的独特差异化因素，并清楚地解释为什么客户应该关心，以及专注于如何解决业务问题，而不是与竞争对手比较功能或特性。”
让你的人工智能工具协同工作
让员工接受人工智能已经足够具有挑战性，但确保它在各种平台和团队之间顺畅运行完全是另一回事。“人工智能集成就像管理一个音乐团体，”费拉里说。“你可能有四个出色的音乐家，但如果每个人都演奏不同的曲子，那听起来就会很糟糕。”
“我们有克劳德生成内容，米德旅程制作视觉效果，脸书的人工智能优化广告，克雷维奥管理电子邮件。”然而，他继续说道，“如果它们不连接起来，你就无法充分利用它们的潜力。”为了弥补这一差距，Jaca公司使用Zapier，这是一个自动化平台，促进了不同人工智能工具之间的沟通，而不是将它们隔离。
优先考虑伦理和法规
许多专家预测，伦理和法规将是人工智能时代的核心问题。考虑到人工智能系统对人类造成的潜在危害，他们的担忧是有道理的。例如，人工智能驱动的虚假信息危机。2024年，在英国南港发生了一起悲剧性的三重谋杀案，导致错误信息迅速传播，其中包括人工智能生成的内容，错误地将罪行归咎于一名移民。这种虚假信息引发了反移民情绪，导致暴力抗议和针对少数族裔社区的袭击，如南港清真寺的袭击。
在Fintech.TV的联合创始人特洛伊·麦奎尔在一次采访中表示，在使用人工智能时，“重要的是要记住人工智能并不是万无一失的，并确保其负责任地使用——特别是在媒体领域。”因此，尽管人工智能可以节省大量研究时间，快速生成内容，甚至帮助事实核查，但根据麦奎尔的说法，始终需要有人类在循环中。“当我们使用任何来自人工智能的书面材料时，其中大部分仍然不像人类写的那样，也不像我们的新闻主播那样说话。我们都见过社交媒体上发布的许多糟糕的文章。这已经成为一个问题。在未来不久，我们可能会有一个‘由人类撰写’的印章。”
这就是为什么麦奎尔认为，如果你从事媒体行业，“你需要评估你的内容并在必要时交叉引用人工智能生成的内容，”他还补充说记者需要准确获取事实并透明化，即使他们使用人工智能。“不论信息来源是人工智能还是其他渠道，不发布错误信息始终是我们的使命。如果观众不相信你告诉他们的内容，他们就不会再关注或阅读你。”
在费拉里看来，对于任何希望将人工智能融入其业务运营的企业来说，采取隐私优先的方法很重要。透明度至关重要，定期审计和遵守法规，包括GDPR和CCPA，将确保客户的个人数据得到妥善处理，并坚持最严格的道德标准。“我们的客户需要知道他们的数据是如何使用的，并且需要信任我们负责任地处理。这就是为什么我们会披露每个由人工智能驱动的互动，”他说。
衡量ROI
确保你从人工智能部署中获得的价值与你的投资相匹配的唯一方法就是衡量ROI。遗憾的是，大多数公司没有标准化的方法来衡量人工智能的影响，所以他们只是部署人工智能并寄希望于最好的结果。说到从人工智能中获得价值，希望不是一种策略。但通过定义具体的业务用例，将人工智能计划与业务战略对齐，实施跨职能协作并优先考虑人工智能伦理，你将更有可能从你的AI部署中获得正确的结果。正如费拉里所说，“平衡人工智能工具与ROI至关重要，因为这些支出可能会迅速变得难以承受，不仅在财务上，而且在功能上。成功的人工智能公司不仅是那些实施它的人，而是那些比别人更有效地实施它的人。”
(以上内容均由Ai生成)
