地理空间情报机构的目标是在 2025 年获得更多 AI 资源

快速阅读: 《国际军事周刊》消息，国家地理空间情报局局长弗兰克·惠特沃斯表示，该局计划在未来一年增加对人工智能的资金投入，并设立新的AI领导职位，以提升计算能力和数据标注投入。此举旨在加速AI模型的开发和应用，以满足军事决策的需求。此外，惠特沃斯强调建立标准化政府框架的重要性，以评估AI模型的风险并增强分析人员的信任。

国家地理空间情报局正努力在未来一年加速其人工智能工作，创建新的AI领导职位，并将更多资源投入到计算基础设施中。该机构的任务是将来自卫星、雷达和其他来源的数据转化为可用于军事决策者和操作员的可用情报。鉴于这一任务及其在国防部高调的“马文”数据和图像处理系统中的主导作用，人工智能一直是该局关注的重点。但该局局长弗兰克·惠特沃斯本周表示，他希望该局承诺更多资金用于人工智能工作，并建立新的标准和领导职位，以更好地利用这项技术。惠特沃斯周一在华盛顿举行的卫星会议中表示，该局在这方面最大的需求之一是为运行大规模人工智能模型所需的计算能力提供资金。他表示：“我们需要确保随着获取更多模型并进行推理时，拥有足够的计算能力。”他指出，没有这种支持性基础设施，该局的数据处理速度可能会开始落后。该机构还需要在数据标注方面投入更多资金，这是描述或分类原始数据的过程，以教学和提高人工智能模型的性能。惠特沃斯表示，他与国防部和国家情报总监就资金问题进行了良好讨论，他对该局能够获得所需资源充满信心。惠特沃斯今年首要目标是在该局内部建立更强的人工智能领导力。为此，该机构设立了两个新主任职位，分别负责监督人工智能标准和项目，以及一位执行主任，负责人工智能运营。惠特沃斯还希望该局在建立标准化政府框架方面取得进展，以评估人工智能模型中的风险，增强分析人员对AI系统的信任，并提升监测对手活动的能力。

关于柯蒂妮·阿尔邦，她是C4ISRNET的空间和技术报道记者。自2012年以来，她一直报道美国军队，重点关注空军和太空军。她曾报道过国防部一些最重要的采购、预算和政策挑战。

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