与众不同

快速阅读: 据《奥赖利》最新报道，5月8日，奥莱利媒体公司将举办关于AI提升开发者能力和生产力的虚拟大会。作者质疑AI是否真正普及且廉价，并强调人类创造力、价值观和品味的独特价值。他认为，即使AI强大，这些人类特质在未来仍至关重要。

5月8日，奥莱利媒体公司将举办《编码与人工智能：我们所知的软件开发的终结》——一场聚焦人工智能如何已经大幅提升开发者能力、提高生产力并为组织提供实际价值的虚拟技术大会。如果你正在今天的实践中构建明日的开发方法，并对此活动感兴趣，希望在活动中发言，请务必在3月12日前联系我们。你可以在这里找到更多信息和我们的演讲征集。只想参加？请在此免费注册。

关于人工智能使“智能”变得无处不在的说法，我总觉得有些不对劲。例如，在最近的一篇彭博社文章中，《人工智能推理模型将如何改变公司和经济》，阿兹姆·阿扎尔写道：学习更快。深入挖掘。看得更远。加入奥莱利在线学习平台。获取免费试用，随时找到答案，或掌握新知识和有用的技能。了解更多。

真的只是智能变得普遍且几乎免费了吗？当人类能够执行神奇的记忆或计算技巧，但不能从所学知识中创造出真正新颖的东西时，我们不会称他们为天才。我们会称他们为“白痴天才”。我们认为的人类智能顶点是能够看到别人看不到的东西，学习别人已学过的知识，却能看到别人无法看到的事物。或者在完全陌生的情况下理解事物，没有先前的知识。以一种大胆的方式重塑世界。人工智能的创造者展示了这种智能。他们的作品，却没有那么成功。正如人工智能先驱弗朗西斯·乔利特所说，智能不仅仅是特定任务技能的集合。事实上，他指出，“无限的先验知识或经验可以产生在任何数量的任务上表现出高技能但几乎没有泛化能力（或智能）的系统。”智能不仅仅是特定任务技能的集合。我同意阿兹姆的观点，即使今天尚未真正智能的人工智能也具有颠覆性。确实存在许多个人和组织面临的大问题，但我们必须确保这些问题正确。

我现在想讨论的是受杰夫·贝索斯非常明智的建议启发，即询问什么将保持不变。简而言之，如果被商品化的不是真正的智能而是专业知识，我们需要问哪些智能元素仍然独特且有价值。我认为至少一个答案在于人类的创造力、价值观和品味。回想一下个人电脑革命时期。在大型机时代，计算机稀缺且昂贵。突然间，它们变得廉价且普及。可以说“每张桌子上、每个家庭里都有个人电脑”（最终每个人手里也有）。简而言之，计算机成为了一种商品。有赢家如比尔·盖茨，他意识到对软件操作系统的控制将成为垄断利润的来源；英特尔的安迪·格罗夫，他发现控制在一个商品化系统中的一个关键硬件组件成为了巨大的权力来源；迈克尔·戴尔则通过成为配置和交付标准化个人电脑的最佳人选，利用硬件商品化浪潮取得了成功。每个人都以自己的方式理解了世界的变革。但只有个人电脑先驱之一将公司的业务战略建立在不会改变的事物上：人们通过选择表达的价值观来区分自己与同龄人的欲望。他明白在商品市场中，品牌之所以突出是因为它们具有意义。艺术评论家戴夫·希基在描述二战后通用汽车崛起时巧妙地阐述了这一想法。通用汽车的营销副总裁哈利·厄尔建立了从雪佛兰到庞蒂克再到凯迪拉克的地位阶梯，并且每年更换汽车设计，使得最新款成为渴望的对象。正如希基所说，汽车成为一个‘艺术品市场’，其中产品是根据其意义而不是功能进行销售的。史蒂夫·乔布斯虽然没有创作出著名的1984年广告（该广告由史蒂夫·海登、布伦特·托马斯和李·克洛在契亚特/戴伊构思，而广告本身由里德利·斯科特执导），但就像Mac本身以及后来的iPhone一样，它无疑反映了史蒂夫独特的创造力、价值观和品味。无论人工智能将给世界带来什么变化，我认为这三件事——创造力、价值观和品味——将在人类社会和经济中保持不变。当这些专业知识基于共识意见时，它们可能只是个诱饵。这在我阅读一篇论文时得到了生动的体现，该论文概述了当ChatGPT被要求设计网站时，它创建了一个包含许多暗模式的网站。为什么？因为ChatGPT训练所使用的大部分代码都实现了这些暗模式。不幸的是，无论是ChatGPT还是那些引导它的人都没有意识到，它所学习的网站已经被“垃圾化”（借用科里·多克特罗的精彩说法）。决定什么是新的和意外的，并塑造人们认为重要的东西，是创造性智能的核心，不仅在艺术领域，而且在商业和政治中也是如此。至少在人工智能早上醒来并决定要做什么之前（即我们发明了人工智能意志），它将由人类指导。正如我在《WTF》中所写的，人工智能是一个强大的精灵，做我们让它做的事情，但不一定是我们真正想要的。每个关于精灵的故事都围绕着那些获得魔法愿望的人无法许下正确愿望的能力。提问的艺术就是一切。也就是说，未来属于那些运用自身智能和洞察力，而这些正是人工智能所不具备的人。正如史蒂夫·乔布斯所说（实际上是借鉴了契亚特/戴伊的克雷格·塔尼莫托的创造力）：“不同凡响。”回到我们在奥莱利所做的选择，我喜欢指出的是，你在奥莱利平台上的专家不仅是知识和专业技能的宝库。通过他们的著作、视频和平台上的实时客户互动，他们还带来了独特的价值观和见解。因此，当我们构建自己的基于人工智能的服务时，我们不仅依赖于专家的知识，还有他们的价值观，以及我们自己的价值观。我们喜欢认为，我们的专家不只是告诉你怎么做。他们告诉你如何做得更好。他们不只是教你他们知道的东西。他们教你如何思考。

(以上内容均由Ai生成)