AI 进入了葡萄园。以下是该技术如何帮助您酿造葡萄酒
快速阅读: 据《ABC 新闻》称，洛杉矶——随着人工智能拖拉机在葡萄园的应用，第三代农民汤姆·加姆博计划成为早期使用者。这些技术不仅有助于减少劳动力成本和环境影响，还能提高葡萄园的效率和可持续性。尽管部分小型葡萄园因成本和培训问题持观望态度，但人工智能已在大农场得到应用，特别是在作物健康监测和灌溉管理方面。这表明，虽然面临挑战，但人工智能正逐步改变葡萄酒产业。
洛杉矶 —— 当人工智能支持的拖拉机可供葡萄园使用时，汤姆·加姆博希望成为早期采用者之一。他知道这将有一条学习曲线，但加姆博决定弄清楚这项技术。这位第三代农民购买了一台自主式拖拉机。他计划在今年春天部署其自动驾驶功能，并且目前正在使用拖拉机的人工智能传感器来绘制他在纳帕谷葡萄园的地图。随着它学会每一行，拖拉机会知道在自主操作时该去哪里。机器内的AI会处理收集到的数据，并帮助加姆博做出更明智的关于农作物的决策——他称之为“精准农业”。
“这不会完全取代人类亲自进入葡萄园的元素，这是我最喜欢做的事情之一，”他说，“但这将使你能够更聪明、更高效地工作，在最终减少疲劳的情况下做出更好的决策。”
加姆博表示，由于“经济、空气质量以及监管需求”，他预计尽可能多地使用这项技术。他说，自主式拖拉机可以帮助降低他的燃油消耗并减少污染排放。随着人工智能的不断发展，专家们表示，葡萄酒行业证明了企业可以高效地整合这项技术以补充劳动力而不取代工人。
新的农业技术，如人工智能，可以帮助农民减少浪费，并通过监测用水量和帮助确定何时何地使用肥料或害虫控制产品来运行更高效和可持续的葡萄园。农民说，人工智能支持的拖拉机和灌溉系统可以通过分析土壤或葡萄藤来最小化用水量，同时通过提供更准确的作物健康数据或帮助管理和监控数百英亩的葡萄园来帮助农民预测收成。
葡萄酒行业的其他方面也开始采用这项技术，从使用生成式人工智能创建定制葡萄酒标签到转向ChatGPT开发、标记和定价整瓶酒。
“我不认为有人会失业，因为我认为拖拉机操作员的技能将会提高，结果可能是他们正在监督这些机器的小型车队，并因此获得更高的薪酬，”他说。
加姆博表示，农民总是在不断进化。当拖拉机取代马拉犁时曾有过恐惧，但他表示，就像人工智能农业技术一样，这种技术也“证明了自己”。他补充说，采用任何新技术都需要时间。像约翰迪尔这样的公司已经开始使用葡萄酒农民开始采用的人工智能。例如，这家农业巨头在其拖拉机上使用“智能应用”技术，通过传感器和算法来感应葡萄树冠上的叶片，帮助种植者施用作物保护材料。约翰迪尔业务集成经理肖恩·桑德伯格说，使用该技术的拖拉机只会喷洒“有葡萄或叶子等的地方”，这样就不会不必要的喷洒材料。
去年，该公司宣布与索诺玛县葡萄酒种植者合作，使用技术帮助葡萄酒葡萄种植者最大化产量。红木帝国葡萄园管理公司的合伙人泰勒·克利克表示，他们公司已经开始自动化他们在管理的葡萄园中的灌溉阀门。阀门会在发生泄漏时发出警报，并在发现“过度”的水流速率时自动关闭。“这个阀门实际上开始学习典型的用水情况，”克利克说。“它会学习生产开始下降前用水多少。”
克利克表示，每个阀门的成本约为600美元，每年每英亩需额外支付150美元的服务订阅费。“我们的工作是调整运营以适应我们所面临的气候条件，”克利克说。“我可以看到人工智能帮助我们在有限条件下进行工作。”
索诺玛州立大学葡萄酒商业教授安吉洛·A·卡米洛表示，尽管葡萄酒行业对人工智能感到兴奋，但一些较小的葡萄园对他们的能力使用这项技术持怀疑态度。卡米洛说，约占美国葡萄酒业务80%的小型家族经营企业正在慢慢消失——许多企业没有资金投资人工智能。例如，帮助组装葡萄酒托盘的机器人臂可能要花费高达15万美元。
“对于小型酿酒厂来说，这是一个疑问，即投资。然后还有教育的问题。谁将与所有这些人工智能应用程序一起工作？在哪里接受培训？”他说。
卡米洛还补充说，可扩展性方面也存在潜在挑战。例如，无人机可能对较小的葡萄园有用，可以使用人工智能针对特定的作物进行虫害防治，但在1000英亩的葡萄园中同时操控100架无人机并雇佣理解技术的IT工人将非常困难。
“我认为一个人无法管理40架无人机作为一群无人机，”他说。“所以对操作员来说，采用某些技术是有局限性的。”
然而，戴维斯大学植物人工智能和生物物理学实验室的助理教授梅森·厄尔斯表示，人工智能特别擅长跟踪作物的健康状况——包括植物本身的状态以及是否生长足够的叶子——同时监测葡萄以帮助预测收成。厄尔斯还是AI驱动的农场管理平台Scout的联合创始人，他表示，该公司使用人工智能在几小时内处理数千张图像并快速提取数据——这在大型跨越数百英亩的葡萄园中手动操作将非常困难。
Scout的人工智能平台在植物开始开花时就开始计数和测量葡萄串的数量，以便预测收成。
“越早知道能期待多少收成，酿酒师就能更好地‘微调’他们的葡萄酒制作过程，”厄尔斯说。“预测一个季节结束时的产量，目前还没有人做得很好，”他说。“但这非常重要，因为它决定了你需要多少劳力合同以及制作葡萄酒所需的物资。”
(以上内容均由Ai生成)
