AI 如何改善招聘
快速阅读: 据《INSEAD 知识》称，招聘过程常耗时且成本高，传统方法可能无法有效区分成功与失败者。AI模拟通过逼真的动态环境评估候选人，提高招聘效率和准确性。其优势包括灵活性、成本节约和真实性，但也需注意开发和监控成本及专业能力需求。总之，AI模拟在招聘中的应用具有潜力，但仍需谨慎实施。
任何参与招聘和招募的人士都知道，找到合适的工作人选往往既困难又昂贵。通常，组织会通过面试和静态测试（如逻辑推理、语言推理或行为特征评估）的组合来评估候选人。这个过程耗费大量时间和资源。此外，研究表明，如果没有仔细的结构设计，这些招聘方法可能效度低且无法正确区分最终能在工作中取得成功的候选人和不能取得成功的候选人。共识是，招聘过程应尽可能接近实际工作的体验。这就是为什么许多组织试图设计面试协议和书面评估，以尝试模拟工作中的任务。例如，人力资源专家的面试应包括询问候选人如何处理员工之间的冲突情景，而市场营销专业人员的面试则应包括讨论营销决策。问题在于，要求候选人想象一个场景与真正经历现实工作环境相差甚远。同样，让面试官扮演某个情境也不太可能真实，因为面试官并不是职业演员。所有这些都限制了传统招聘流程的有效性。
AI 如何提供帮助
尽管在人工智能方面进行了大量投资，许多公司仍在努力寻找技术的最佳应用场景。招聘过程中可能存在一种应用场景。基于人工智能的模拟可以将候选人置于逼真的动态工作环境中，需要实时做出决定。这种模拟可以在避免大量时间投入的情况下，实现创建一个可信且接近工作环境的面试环境的目标。这是如何运作的？一个例子来自阿西娜公司，该公司为企业家或高管客户招聘和培训行政助理。其招聘过程涉及从多个国家筛选数千名申请人。除了批判性思维、书面沟通和计算机技能的一系列静态测试外，阿西娜最近增加了针对行政助理必须执行的工作任务定制的 AI 模拟。这些模拟包括一个聊天机器人，扮演苛求的新客户角色，以及一个与被分配组织即将为客户举办的工作场所活动的候选人交换电子邮件的角色。在另一个模拟中，候选人会被呈现一个收件箱，并需决定如何回应从航班取消到重大业务危机等各种电子邮件。
这些 AI 模拟不仅提供情景，还会根据诸如批判性思维和注意细节等标准评估候选人的输出。例如，在超过 550 名阿西娜候选人的初步样本中，他们既完成了 AI 模拟也完成了静态测试，其中 83.4% 的候选人被两种工具拒绝。AI 工具和静态测试之间的分歧可能意味着 AI 或静态测试有误。公司可以通过雇佣通过任一工具的候选人，并随后跟踪他们在工作中的表现来测试哪种工具能产生更好的结果。需要注意的是，所有候选人都要经过一次最终的人类面试，以确保兼容性，这实际上从未改变最初的决定。
AI 模拟可以根据各种商业背景进行调整，例如为投资者候选人提供交易模拟，为销售候选人提供谈判模拟，为人力资源候选人提供冲突模拟等。因此，至少理论上，AI 在招聘过程中的适用性是广泛的。
将 AI 模拟纳入招聘过程中有重要的优点和缺点。为了避免描绘过于乐观的画面，我们首先来看缺点：
1. **开发有效的 AI 模拟需要对未来的员工在其工作中可能遇到的情景和任务有精确的了解**。这听起来显而易见，但在我们的经验中并非如此。虽然大多数工作都有职位描述，但许多领导者并不充分理解员工经常执行的任务类型。
2. **AI 模拟需要持续监控和测试**，以确保引入招聘流程后能产生与以前方法相当的结果。这项技术相对较新，绝大多数公司尚未掌握如何以最优方式使用 AI 进行招聘，这既是机会也是约束。
3. **在这个早期阶段，很可能创造有效的 AI 模拟、建立评估结果的监测机制和确立应用场景需要专门的 AI 能力**，这些能力最好由第三方供应商提供，而不是留给内部员工。换句话说，你的公司将不得不开放其招聘实践并与 AI 专家合作实施这一方案。
然而，也有一些明显的优点：
1. **灵活性**：AI 模拟可以根据不同公司和岗位的需求创建和调整。
2. **成本节约**：AI 模拟可以减少人类在招聘过程中的介入，直到最后一轮面试。这可以节省时间并降低招聘过程中的高昂成本。
3. **真实性**：AI 模拟有可能以可信的方式模仿候选人作为雇员时面临的现实生活情况。这有助于测试难以衡量的软技能。
4. **可解释性**：AI 模拟为每个候选人提供书面解释，说明接受或拒绝的原因，形成一条论据链，可用于事后分析（以及可能出现的诉讼问题）。
5. **准确性**：随着越来越多的候选人完成模拟，AI 模拟应该会随着时间变得更加准确。此外，这可能揭示出传统评估可能会错过的才能，仅仅是因为人们在静态电脑化测试和更接近现实工作的动态 AI 基础模拟中表现出不同的反应。
很少有人会质疑 AI 的广泛潜力。然而，识别组织中可扩展的应用场景是一项更长且不确定的任务。在这个早期阶段，招聘似乎是一个有前景的应用领域。
(以上内容均由Ai生成)
