AI 如何帮助改善危机情况的管理

快速阅读: 据《福布斯》最新报道，2023年8月9日，加利福尼亚州莫雷诺谷的南加州地理协调中心展示了加州野火监控摄像头系统。人工智能通过增强速度、态势感知和决策能力，重塑了危机管理方式。例如，美国国家海洋和大气管理局的下一代火灾系统利用人工智能，快速检测和评估野火。此外，人工智能角色扮演模拟改变了团队为危机做准备的方法，提升了信心和韧性。然而，公共安全机构在采用人工智能时面临谨慎态度和潜在风险的挑战。

这张照片展示了2023年8月9日在加利福尼亚州莫雷诺谷的南加州地理协调中心内，加州各地的野火监控摄像头系统（吉娜·费雷西/洛杉矶时报通过盖蒂图片社）。洛杉矶时报通过盖蒂图片社。

有趣的是，人工智能虽然有可能给公司和组织带来危机，但也能帮助它们为政府机构和私营部门面临的危机情况做好准备和管理。重塑危机管理方式。

“我亲眼见证了人工智能如何通过增强速度、态势感知和决策能力重塑我们的领域，”新罕布什尔州纳舒厄市的应急管理主任艾米莉·马图斯切洛指出。“由人工智能驱动的平台处理来自地理空间工具、社交媒体和911报警电话的实时数据，为响应者提供更清晰的操作画面。例如，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的下一代火灾系统利用人工智能，使用卫星图像快速检测和评估野火，”她补充道。“人工智能模型预测极端天气、野火和危险事件，使应急管理人员能够提前部署资源并完善疏散计划。人工智能分析危险数据的能力已经大大缩短了应急规划的时间，让响应者有更多时间与社区互动并为最坏的情况做准备，”马图斯切洛说。

目前尚不清楚该系统是否受到了埃隆·马斯克减少联邦政府规模努力的影响。人工智能烟雾探测。

“2023年，加州消防局在全州的高海拔地区，如山顶和山丘上安装的1114个摄像头中增加了人工智能和烟雾探测技术，”Statescoop报道。“拥有超过1000个摄像头，人类监控起来可能会很困难，但它提供了很好的态势感知。”

埃尔南德斯表示，“烟雾探测功能很好，一个摄像头可以看得很远，所以当你从覆盖范围的角度来看设备时，效率很高。”根据加州大学圣地亚哥分校的研究，这些摄像头大约每两分钟进行一次360度扫描，在晴朗的日子里可以看到60英里，在晴朗的夜晚可以看到最多120英里。

角色扮演。

“由人工智能驱动的角色扮演模拟正在改变团队为这些挑战做准备的方法。通过复制现实世界的危机场景，这些模拟为响应者提供了一个低风险的空间来练习决策、沟通和情绪调节。这种动态、沉浸式的训练建立了应对复杂情况所需的信心和韧性，同时保持同情心和冷静。当ReflexAI收集模拟参与者反馈时，他们强调了模拟实践中的技能建设和信心建设部分，”ReflexAI的首席执行官兼联合创始人塞缪尔·多里森指出。

可扩展性。

“可扩展性是另一个关键优势。危机热线和应急响应团队通常在资源有限的情况下运行，使得大规模提供一致、实际的培训变得困难。限制真实演练会削弱信心。这不仅阻碍了表现，还会增加压力和人员流动。由人工智能驱动的模拟允许响应者随时随地进行真实的实践——帮助任何规模的团队磨炼诸如缓和冲突和危机沟通等关键技能。重要的是，人工智能创造了一个环境，让响应者可以在没有现实世界后果的情况下从错误中学习和改进，从而在低压力环境中增强情感准备，”多里森说。

其潜力不容置疑。

“人工智能正处于重塑应急响应的早期阶段，但其潜力不容置疑。人工智能已经在提升早期预警系统，如野火检测、严重天气系统、地震检测和环境检测系统，使应急管理人员能够更准确地检测和预测事件或问题可能发生或起源的时间和地点。这些系统为疏散、资源部署和公众警告提供了关键的预警时间，最终减少了破坏和生命损失的规模，”应急管理团队协会的总裁兰德尔·A·柯林斯观察道。

革新战术响应。

“人工智能也在革新战术响应。人工智能和机器学习正与无人机、机器人系统、实时摄像头网络和资源追踪工具集成。这些技术在搜索和救援、危险材料事件以及SWAT或反恐行动等高风险操作中证明了其价值。通过减少人类暴露于危险中，人工智能驱动的工具提高了响应者的安全性和操作效率，”柯林斯指出。

资源延伸。

“但这并不容易，但我真的相信人工智能让我们能够更好地应对危机并预见到我们可能要面对的情况。话虽如此，我想说，它永远不会完美。所以我们必须始终依靠我们所知道的和我们的专业知识。永远不要依赖人工智能来做全部的作业。它只是帮助你为所有人做得最好的一种资源延伸，”Statement Strategies的总裁兼首席执行官马修·塞莱斯特里亚尔解释道。

增强领导力。

“人工智能不是在取代应急管理人员；它是在增强我们的领导力。随着灾难变得更加复杂和相互关联，应急响应的未来在于联合认知系统——人类和人工智能共同工作以增强危机决策、响应协调和公共安全努力，”新罕布什尔州纳舒厄市的艾米莉·马图斯切洛建议。

建立技能和韧性。

“当然，人工智能是一种工具，而非替代人类经验和判断。人与人之间的联系在支持危机中的人们时至关重要。当明智地使用时，人工智能在响应者中建立技能和韧性，确保他们可以为社区提供最佳的支持多年，”ReflexAI的塞缪尔·多里森总结道。

采用障碍。

“尽管前景光明，但在公共安全中采用人工智能面临障碍。应急响应机构天生且合理地对风险持谨慎态度——危机情况中的决定可能意味着生死之别。与迅速拥抱人工智能以提高效率的行业不同，公共安全机构不能承受由人工智能幻觉、误解或系统故障引起的错误。这种谨慎减缓了人工智能驱动决策工具在前线操作中的整合，”应急管理团队协会的兰德尔·A·柯林斯警告说。