诺基亚推出 MX 上下文，通过实时洞察增强工业 4.0

快速阅读: 《快速模式》消息，诺基亚宣布推出MX上下文，这是一种利用传感器融合和人工智能技术提供环境感知的新解决方案。MX上下文可集成到诺基亚的边缘计算和人工智能平台中，帮助工业企业实时获取可行见解，改善运营和决策。该方案包括追踪与定位及工人安全等功能，预计全球传感器融合市场将以17.8%的复合年增长率增长至2028年。

诺基亚宣布推出MX上下文，这是一种利用传感器融合技术提供人工智能驱动的环境感知的新解决方案，旨在为工业企业提供服务。MX上下文集成到诺基亚边缘计算和人工智能平台中，用于工业现场。它处理来自不同来源的大数据量，提供实时可行的见解和智能自动化，以实现运营卓越并增强决策能力。在2025年世界移动通信大会之前发布，MX上下文是目前市场上唯一能提供情境和环境感知的解决方案。据MarketsandMarkets预测，全球传感器融合市场预计将以17.8%的复合年增长率增长，到2028年将达到180亿美元。这突显了组织对统一数据和提供丰富洞察以提高效率、安全性和自动化的日益增长的需求。运营技术（OT）环境从机器传感器、定位系统、穿戴设备等生成大量数据。使用私有无线连接这些资产为行业提供了实时数据和运营洞察。然而，现代OT环境的复杂性通常会形成孤立的数据孤岛，限制了企业的环境感知能力。通过诺基亚MX上下文，工业企业现在可以轻松地摄取、协调和融合传感器数据，获得实时可行的见解并改进其运营。诺基亚MX上下文利用传感器融合技术结合来自不同来源的多模式数据，并为工业4.0用例提供实时的人工智能驱动的见解。它利用本地边缘工业计算解决方案（MXIE和MX网格）进行处理，以及MXIE数据湖存储非结构化或结构化数据以供历史分析，并通过API访问应用数据。该解决方案还提供低代码可视化开发功能，使用户能够快速创建逻辑工作流程并设计仪表板，而无需过多的编码专业知识。它与诺基亚MX工作伙伴无缝集成，MX工作伙伴是一个强大的生成式人工智能助手，支持基于自然语言的与连接员工的互动。MX上下文套件模块化且专为创建基于用例的环境感知解决方案而设计。前两个MX上下文套件及其相关用户应用程序将是追踪和定位以及工人安全。追踪和定位：MX上下文是第一个能够摄取和融合来自各种追踪和定位技术的数据的行业解决方案，如蓝牙到达角（诺基亚HAIP）、基于视频的定位（VPOD）、工人设备的GPS以及其他MXIE第三方追踪技术（HERE高清GNSS、Nordic ID等），以提供更准确可靠的定位，并确保在混合工业环境中追踪的连续性，从而优化资产利用率、库存管理、流程和物料流动。工人安全：MX上下文摄取并融合来自诺基亚传感解决方案（如VPOD，AI对象检测和姿态估计）、设备传感器（陀螺仪、加速度计和麦克风）以及第三方应用的不同类型数据。基于AI的数据处理和融合首次提供了情境意识和环境信息，使潜在事故或事件的检测成为可能，并促进最佳响应，例如触发警报、通知紧急服务或向工人提供实时指导。ABI研究公司高级研究总监瑞安·马丁传感器融合和人工智能是涵盖机器人、自主工作站以及涉及人机协作的核心工业自动化应用的关键能力。凭借其私有无线网络和本地工业边缘计算，诺基亚在这一领域处于有利地位，为工人安全和追踪与定位提供关键用例，将人工智能洞察力带入工业数字化。诺基亚企业园区边缘解决方案副总裁斯蒂芬·利特延斯人工智能正在成为工业4.0转型的战略要素。诺基亚的本地计算能力提供创新的人工智能解决方案，符合OT标准，并带来工业用例所需的环境感知。诺基亚MX上下文整合了传感器和传感技术提供的实时数据。它将数据驱动的运营卓越提升到新高度，将数据转化为可用作可行见解和智能自动化的环境感知信息。

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